Computecoin Network: Infrastruktur Web 3.0 dan Metaverse

Abstrak

Web 3.0, evolusi daripada Web 2.0, merujuk kepada aplikasi terpencar (dAPP) yang beroperasi pada blockchain. Aplikasi-aplikasi ini membolehkan sesiapa sahaja menyertai dengan data peribadi mereka dilindungi dan dikawal sendiri. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa cabaran dalam pembangunan Web 3.0 seperti kebolehcapaian (iaitu, kurang mudah diakses oleh kebanyakan pengguna berbanding pelayar web moden) dan kebolehskalaan (iaitu, kos tinggi dan lengkung pembelajaran panjang untuk menggunakan infrastruktur terpencar).

Analisis: Peralihan daripada Web 2.0 kepada Web 3.0 mewakili perubahan asas dalam cara aplikasi dibina dan digunakan, beralih daripada kawalan berpusat kepada pemilikan dan tadbir urus terpencar.

Contohnya, walaupun token tidak boleh tukar ganti (NFT) disimpan dalam blockchain, kandungan kebanyakan NFT masih disimpan dalam awan berpusat seperti AWS atau google clouds. Ini meletakkan risiko tinggi pada aset NFT pengguna, bercanggah dengan sifat Web 3.0.

Insight Teknikal: Ini mewujudkan percanggahan asas di mana pemilikan terdesentralisasi tetapi penyimpanan kandungan kekal berpusat, mendedahkan pengguna kepada risiko yang sama yang cuba dihapuskan oleh Web 3.0.

Metaverse, pertama kali dicadangkan oleh Neal Stephenson pada 1992, merujuk kepada himpunan dunia maya berterusan yang luas tak terhingga di mana orang boleh bergerak bebas, bersosial dan bekerja. Namun, aplikasi dan platform metaverse seperti Fortnite dan Roblox menghadapi cabaran besar: pertumbuhannya dihadkan oleh bekalan terhad kuasa pengiraan murah serta serta-merta dari awan berpusat.

Technical Insight: Metaverse memerlukan sumber pengkomputeran yang berkembang secara eksponen dengan penyertaan pengguna, mewujudkan permintaan infrastruktur yang sukar dipenuhi secara cekap oleh pembekal awan tradisional.

Kesimpulannya, pembinaan aplikasi generasi baharu di atas infrastruktur berpusat semasa (dibina sejak 1990-an) telah menjadi halangan dalam laluan kritikal menuju dunia idaman kita.

Kami telah memulakan projek ini, rangkaian Computecoin bersama token asli CCN, untuk menyelesaikan isu ini. Objektif kami adalah untuk membina infrastruktur generasi baharu untuk aplikasi serba guna di Web3 dan metaverse. Dalam erti kata lain, kami bertujuan untuk melakukan untuk web 3.0 dan metaverse apa yang pembekal awan berpusat lakukan untuk Web 2.0.

Visi Strategik: Computecoin bercita-cita menjadi lapisan infrastruktur asas bagi seluruh ekosistem Web 3.0, menyerupai cara AWS menjadi tulang belakang aplikasi Web 2.0.

Idea asas sistem kami adalah untuk mengagregatkan awan terpencar seperti Filecoin dan pusat data di seluruh dunia terlebih dahulu (berbanding membina infrastruktur baharu seperti yang dilakukan AWS 20 tahun lalu), kemudian mengalihkan pengiraan kepada rangkaian kedekatan awan terpencar teragregat berhampiran bagi memperkukuh tugas pemprosesan data pengguna akhir seperti pemrenderan 3D AR/VR dan penyimpanan data masa nyata secara kos rendah serta serta-merta.

Nota Seni Bina: Pendekatan ini mewakili model hibrid yang memanfaatkan infrastruktur terpencar sedia ada sambil mengoptimumkan prestasi melalui pengalihan pengiraan berasaskan kedekatan.

Rangkaian Computecoin merangkumi dua lapisan: PEKKA dan protokol pengiraan metaverse (MCP). PEKKA berfungsi sebagai agregator dan penjadual yang mengintegrasikan awan terpencar secara lancar serta mengalihkan pengiraan secara dinamik kepada rangkaian kedekatan. Keupayaan PEKKA termasuk menyebarkan aplikasi web3 dan metaverse ke awan terpencar dalam tempoh beberapa minit, serta menyediakan API bersepadu untuk penyimpanan dan pengambilan data yang mudah daripada mana-mana awan terpencar seperti Filecoin atau Crust.

Inovasi Teknikal: PEKKA menyelesaikan masalah fragmentasi dalam pengkomputeran terpencar dengan menyediakan antara muka bersepadu, mirip dengan cara platform pengurusan awan mengabstraksikan kerumitan infrastruktur dalam pengkomputeran awan tradisional.

MCP ialah rantai blok lapisan-0.5/lapisan-1 yang mempunyai algoritma konsensus asli, proof of honesty (PoH), yang menjamin keputusan pengiraan outsourced dalam rangkaian awan terpencar adalah autentik. Dalam erti kata lain, PoH mewujudkan kepercayaan dalam tugas pengiraan yang dioutsourcekan kepada awan terpencar tanpa kepercayaan, membina asas untuk ekosistem web 3.0 dan metaverse.

Inovasi Keselamatan: Proof of Honesty mewakili pendekatan novel untuk kepercayaan terpencar, direka khusus untuk pengesahan pengiraan dan bukan hanya pengesahan transaksi.

I. PENGENALAN

Secara umum disepakati bahawa Web 3.0 merupakan kunci untuk merealisasikan pengalaman yang lebih terdesentralisasi dan interaktif dalam metaverse. Oleh itu, kami biasanya menganggap Web 3.0 dan teknologi berkaitan sebagai blok binaan asas bagi metaverse. Justeru, dalam perbincangan berikutnya, kami memfokuskan perbincangan pada metaverse, matlamat utama yang disasarkan oleh computecoin.

A. Pengenalan kepada metaverse

Bayangkan setiap aktiviti dan pengalaman dalam kehidupan harian anda berlaku dalam jarak yang dekat antara satu sama lain. Bayangkan peralihan lancar antara setiap ruang, setiap nod, yang anda diami serta orang dan benda yang anda berinteraksi di dalamnya. Visi perhubungan tulen ini berfungsi sebagai nadi Metaverse.

Metaverse, seperti namanya, merujuk kepada gabungan dunia maya berterusan yang luas tak terhingga antara yang orang boleh bergerak bebas. Neal Stephenson sering dikreditkan dengan menerangkan huraian pertama Metaverse dalam novel fiksyen sains seminalnya tahun 1992 SnowSejak itu, puluhan proyek — dari Fortnite dan Second Life hingga CryptoKitties dan Decentraland — telah mendorong umat manusia semakin dekat dengan metaverse.

Konteks Sejarah: Konsep metaverse telah berevolusi dari fiksi ilmiah ke implementasi praktis, dengan setiap iterasi membangun kemajuan teknologi sebelumnya dalam dunia virtual dan interaksi digital.

Ketika terbentuk nanti, metaverse akan menawarkan pengalaman online yang sama kaya dan terhubung erat dengan kehidupan fisik para penghuninya. Para perintis berani ini akan mampu membenamkan diri dalam metaverse melalui berbagai perangkat, termasuk headset VR dan wearables cetak 3D, serta standar teknologi dan jaringan seperti blockchain dan 5G. Sementara itu, kelancaran fungsi metaverse dan kemampuannya untuk berkembang tanpa batas akan bergantung pada basis daya komputasi yang andal.

Perkembangan metaverse telah mengambil jalan bercabang. Di satu sisi, pengalaman metaverse terpusat, seperti Facebook Horizon dan Microsoft Mesh, bertujuan membangun dunia mandiri yang wilayahnya sepenuhnya berada dalam ekosistem proprietary. Di sisi lain, proyek terdesentralisasi berupaya melengkapi penggunanya dengan alat untuk mencipta, bertukar, dan memiliki barang digital, mengamankan data mereka, serta berinteraksi di luar batas sistem korporat.

Analisis Industri: Pembelahan ini mencerminkan ketegangan lebih luas dalam teknologi antara taman berdinding dan ekosistem terbuka, dengan implikasi signifikan bagi kedaulatan pengguna dan inovasi.

Namun dalam kedua kasus, metaverse bukan sekadar platform, permainan, atau jejaring sosial; ia berpotensi menjadi setiap platform daring, permainan, dan jejaring sosial yang digunakan orang di seluruh dunia terangkai menjadi satu lanskap dunia virtual yang tidak dimiliki satu pengguna mana pun dan dimiliki setiap pengguna secara bersamaan.

Pada pandangan kami, metaverse terdiri daripada lima lapisan yang tersusun antara satu sama lain. Lapisan paling asas ialah infrastruktur — teknologi fizikal yang menyokong fungsi metaverse. Ini termasuk piawaian teknologi dan inovasi seperti rangkaian 5G dan 6G, semikonduktor, penderia kecil yang dikenali sebagai MEMS dan pusat data Internet (IDC).

Lapisan protokol menyusul selepasnya. Komponennya adalah teknologi seperti blockchain, pengkomputeran teragih dan pengkomputeran tepi, yang memastikan pengagihan kuasa pengkomputeran yang cekap dan berkesan kepada pengguna akhir serta kedaulatan individu ke atas data dalam talian mereka sendiri.

Antara muka manusia membentuk lapisan ketiga metaverse. Ini termasuk peranti — seperti telefon pintar, boleh pakai tercetak 3D, biopenderia, antara muka neural, serta headset dan gogel berkeupayaan AR/VR — yang berfungsi sebagai titik kemasukan kita ke dalam apa yang suatu hari nanti akan menjadi koleksi dunia dalam talian yang berterusan.

Lapisan penciptaan metaverse terletak di atas strata antara muka manusia, dan terdiri daripada platform serta persekitaran atas-bawah seperti Roblox, Shopify dan Wix, yang direka untuk memberikan pengguna alat untuk mencipta benda baharu.

Akhirnya, lapisan pengalaman yang disebutkan sebelumnya melengkapkan susunan metaverse, memberikan bahagian berfungsi metaverse dengan rupa sosial dan bergamifikasi. Komponen lapisan pengalaman merangkumi daripada token tidak boleh tukar ganti (NFT) sehingga e-dagang, e-sukan, media sosial dan permainan.

Hasil gabungan kelima lapisan ini membentuk metaverse, suatu mosaik dunia virtual yang lincah, persisten, dan saling terhubung, berdiri berdampingan dalam satu alam semesta yang berkesinambungan.

Architectural Insight: Pendekatan berlapis ini menyediakan kerangka kerja komprehensif untuk memahami ekosistem kompleks yang diperlukan guna mendukung pengalaman metaverse sejati.

B. Limitations of the metaverse development

Dunia dalam talian paling popular masa kini seperti Fortnite dan Roblox tidak mampu menyokong aksesibiliti, keterhubungan dan kreativiti radikal yang akan mentakrifkan metaverse masa depan. Platform metaverse menghadapi cabaran besar: Disekang oleh bekalan kuasa pengkomputeran yang terhad, mereka gagal menyampaikan pengalaman metaverse sebenar kepada pengguna.

Walaupun projek-projek terkenal — seperti projek Horizon Facebook yang akan datang dan Mesh, kemasukan Microsoft ke dunia holoporting dan kerjasama maya — mempunyai sokongan perkhidmatan awan terkemuka, dunia maya yang mereka tawarkan kepada pengguna masih akan dibelenggu birokrasi, sangat terpusat dan kekurangan kebolehoperasian.

Sebagai contoh, Roblox yang mempunyai lebih 42 juta pengguna aktif harian hanya mampu menyokong beberapa ratus pengguna serentak dalam satu dunia maya. Ini jauh berbeza dengan visi metaverse yang melibatkan beribu-ribu malah berjuta-juta pengguna berinteraksi serentak dalam ruang maya yang sama.

Batasan Teknikal: Platform semasa menghadapi kekangan seni bina asas yang menghalang penskalaan kepada konkurensi pengguna peringkat metaverse, menonjolkan keperluan pendekatan infrastruktur baharu.

Satu lagi batasan ialah kos kuasa pengkomputeran yang tinggi. Pembekal awan berpusat mengenakan harga premium untuk sumber pengkomputeran yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi metaverse, menyukarkan pembangun kecil dan startup untuk memasuki ruang ini. Ini mewujudkan halangan kepada inovasi dan mengehadkan kepelbagaian pengalaman yang tersedia dalam metaverse.

Analisis Ekonomi: Halangan kemasukan yang tinggi mewujudkan kesesakan inovasi di mana hanya syarikat bermodal besar boleh menyertai, mengehadkan kepelbagaian dan kreativiti yang penting untuk ekosistem metaverse yang dinamik.

Tambahan pula, infrastruktur semasa tidak direka untuk memenuhi keperluan unik aplikasi metaverse. Aplikasi ini memerlukan kependaman rendah, lebar jalur tinggi, dan keupayaan pemprosesan masa nyata yang melebihi jangkauan banyak sistem sedia ada. Ini mengakibatkan pengalaman pengguna yang kurang memuaskan, dengan lengahan, penimbalan, dan isu prestasi lain.

C. Penyelesaian kami: rangkaian computecoin

Rangkaian Computecoin direka untuk menangani batasan ini dengan menyediakan infrastruktur terpencar berprestasi tinggi untuk metaverse. Penyelesaian kami memanfaatkan kuasa awan terpencar dan teknologi blockchain untuk mencipta platform yang lebih mudah diakses, boleh diskala dan menjimatkan kos bagi aplikasi metaverse.

Inovasi utama Computecoin network ialah keupayaannya mengagregat sumber pengkomputeran daripada rangkaian global awan dan pusat data terdesentralisasi. Ini membolehkan kami menyediakan bekalan kuasa pengkomputeran yang hampir tanpa had pada kos yang jauh lebih rendah berbanding pembekal terpusat.

Kelebihan Ekonomi: Dengan memanfaatkan sumber pengkomputeran yang kurang digunakan secara global, Computecoin dapat mencapai penjimatan kos yang ketara berbanding pembekal awan tradisional, dan menjimatkan ini disalurkan kepada pemaju dan pengguna.

Dengan mengalihkan pengiraan kepada rangkaian jarak dekat awan terdesentralisasi berhampiran, kami dapat meminimumkan kependaman dan memastikan prestasi masa nyata untuk aplikasi metaverse. Ini amat kritikal untuk pengalaman imersif seperti AR/VR di mana kelewatan kecil pun boleh memusnahkan ilusi realiti.

Seni bina dua lapisan rangkaian Computecoin — PEKKA dan MCP — menyediakan penyelesaian komprehensif untuk metaverse. PEKKA mengendalikan pengagregatan dan penjadualan sumber pengkomputeran, manakala MCP memastikan keselamatan dan keaslian pengiraan melalui algoritma konsensus Proof of Honesty yang inovatif.

Reka Bentuk Seni Bina: Pemisahan pengurusan sumber (PEKKA) dan pengesahan kepercayaan (MCP) mencipta sistem teguh di mana prestasi dan keselamatan dioptimumkan secara berasingan namun berfungsi secara sinergi.

D. Organisasi Kertas

Selebihnya kertas ini disusun seperti berikut: Dalam Seksyen II, kami memberikan gambaran keseluruhan terperinci PEKKA, termasuk seni binanya, keupayaan pengagregatan sumber, dan mekanisme pemunggahan pengiraan. Seksyen III memfokuskan pada Protokol Pengkomputeran Metaverse (MCP), dengan penjelasan mendalam mengenai algoritma konsensus Proof of Honesty. Seksyen IV membincangkan bagaimana evolusi kendiri berkuasa AI akan membolehkan rangkaian Computecoin terus memperbaiki dan menyesuaikan diri dengan permintaan yang berubah. Dalam Seksyen V, kami menerangkan tokenomi CCN, termasuk peruntukan token, hak pemegang kepentingan, dan mekanisme perlombongan dan pertaruhan. Seksyen VI menyenaraikan penerbitan kami yang berkaitan dengan rangkaian Computecoin. Akhirnya, Seksyen VII mengakhiri kertas dengan ringkasan visi dan rancangan masa depan kami.

II. PEKKA

A. Gambaran Keseluruhan

PEKKA (Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator) merupakan lapisan pertama rangkaian Computecoin. Ia berfungsi sebagai pengagregat dan penjadual yang menyepadukan awan terpencar secara mulus dan mengalihkan pengiraan secara dinamik kepada rangkaian jarak dekat. Matlamat utama PEKKA adalah untuk menyediakan antara muka bersatu bagi mengakses dan menggunakan sumber pengiraan daripada pelbagai pembekal awan terpencar.

PEKKA direka untuk menangani fragmentasi ekosistem awan terdesentralisasi. Kini, terdapat banyak pembekal awan terdesentralisasi, setiap satunya mempunyai API, model penetapan harga, dan spesifikasi sumber yang tersendiri. Fragmentasi ini menyukarkan pembangun untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi pengkomputeran terdesentralisasi.

Dengan mengagregatkan sumber-sumber ini ke dalam satu rangkaian tunggal, PEKKA memudahkan proses penyebaran dan penskalaan aplikasi metaverse. Pembangun boleh mengakses rangkaian global sumber pengkomputeran melalui API yang diseragamkan, tanpa perlu risau tentang infrastruktur asas.

Pengalaman Pembangun: PEKKA mengabstrakkan kerumitan berinteraksi dengan pelbagai pembekal awan terdesentralisasi, mirip dengan cara platform pengurusan awan memudahkan pengurusan infrastruktur dalam IT tradisional.

Pengagregatan awan terdesentralisasi

PEKKA mengagregasi sumber daya komputasi dari berbagai penyedia awan terdesentralisasi, termasuk Filecoin, Crust, dan lainnya. Proses agregasi ini melibatkan beberapa langkah kunci:

1. Penemuan sumber daya: PEKKA terus memindai jaringan untuk mengidentifikasi sumber daya komputasi yang tersedia dari berbagai penyedia. Ini mencakup informasi tentang jenis sumber daya (CPU, GPU, penyimpanan), lokasinya, dan ketersediaan saat ini.

2. Pengesahan sumber: Sebelum menambahkan sumber ke rangkaian, PEKKA mengesahkan prestasi dan kebolehpercayaannya. Ini memastikan hanya sumber berkualiti tinggi dimasukkan ke dalam rangkaian.

3. Pengindeksan sumber: Sumber yang disahkan diindeks dalam lejar teragih, yang berfungsi sebagai rekod telus dan kekal bagi semua sumber tersedia dalam rangkaian.

4. Penormalan penetapan harga: PEKKA menyeragamkan model penetapan harga penyedia berbeza, memudahkan pengguna membandingkan dan memilih sumber berdasarkan keperluan dan bajet mereka.

5. Peruntukan sumber dinamik: PEKKA sentiasa memantau permintaan untuk sumber pengkomputeran dan melaraskan peruntukan sewajarnya. Ini memastikan sumber digunakan dengan cekap dan pengguna mempunyai akses kepada sumber yang diperlukan pada masa diperlukan.

Proses pengagregatan direka bentuk untuk menjadi terdesentralisasi dan tanpa kepercayaan. Tiada entiti tunggal mengawal rangkaian, dan semua keputusan dibuat melalui mekanisme konsensus. Ini memastikan rangkaian kekal terbuka, telus dan tahan lasak.

Pengurusan Sumber: Proses pengagregatan pelbagai langkah ini mewujudkan pasaran dinamik untuk sumber pengkomputeran, mengoptimumkan kedua-dua penawaran (pembekal sumber) dan permintaan (pembangun aplikasi) melalui algoritma pemadanan pintar.

C. Pemunggahan pengiraan ke rangkaian kedekatan

Salah satu ciri utama PEKKA ialah keupayaannya untuk memunggah pengiraan ke rangkaian kedekatan awan terdesentralisasi berhampiran. Ini adalah kritikal untuk aplikasi metaverse, yang memerlukan kependaman rendah dan pemprosesan masa nyata.

Pengalihan pengiraan melibatkan pemindahan tugas pengiraan daripada peranti pengguna kepada nod berhampiran dalam rangkaian. Ini mengurangkan beban pada peranti pengguna dan memastikan tugas diproses dengan pantas dan cekap.

PEKKA menggunakan algoritma canggih untuk menentukan nod optimum bagi setiap tugas. Algoritma ini mengambil kira beberapa faktor, termasuk kedekatan nod dengan pengguna, beban semasanya, keupayaan prestasinya, dan kos menggunakan nod tersebut.

Proses offloading adalah telus kepada pengguna dan pemaju aplikasi. Sebaik sahaja tugas di-offload, PEKKA memantau perkembangannya dan memastikan hasil dipulangkan kepada pengguna secara tepat pada masanya.

Pengoptimuman Prestasi: Offloading pengiraan berasaskan kedekatan amat kritikal untuk aplikasi sensitif lengahan seperti AR/VR, di mana kelewatan walaupun beberapa milisaat boleh memberi kesan ketara kepada pengalaman pengguna.

C1. Offloading function 1

Fungsi offloading pertama direka untuk tugasan sensitif-lengah, seperti pemenderan masa nyata dan aplikasi interaktif. Bagi tugasan ini, PEKKA mengutamakan kedekatan dan kelajuan berbanding kos.

Algoritma berfungsi seperti berikut: Apabila tugasan sensitif-lengah diterima, PEKKA mengenal pasti semua nod dalam jejari geografi tertentu daripada pengguna. Ia kemudian menilai nod-nod ini berdasarkan beban semasa dan keupayaan pemprosesannya. Nod dengan kependaman terendah dan kapasiti mencukupi dipilih untuk memproses tugasan.

Untuk mengurangkan kependaman selanjutnya, PEKKA menggunakan analitik ramalan untuk menjangka permintaan masa depan. Ini membolehkan rangkaian meletakkan sumber terlebih dahulu di kawasan yang dijangka mempunyai permintaan tinggi, memastikan pemprosesan rendah kependaman sentiasa tersedia.

Kecerdasan Ramalan: Penggunaan analitik ramalan mewakili pendekatan canggih dalam pengurusan sumber, beralih daripada peruntukan reaktif kepada pengoptimuman proaktif berdasarkan corak dan trend penggunaan.

C2. Offloading function 2

Fungsi offloading kedua direka untuk tugas pemprosesan kelompok, seperti analisis data dan pemaparan kandungan. Untuk tugas ini, PEKKA mengutamakan kos dan kecekapan berbanding kelajuan.

Algoritma berfungsi seperti berikut: Apabila tugasan pemprosesan kelompok diterima, PEKKA mengenal pasti semua nod dalam rangkaian yang mempunyai sumber yang diperlukan untuk memproses tugasan tersebut. Ia kemudian menilai nod-nod ini berdasarkan kos, ketersediaan, dan prestasi sejarah. Nod yang menawarkan gabungan terbaik kos dan kecekapan dipilih untuk memproses tugasan.

Bagi tugasan pemprosesan kelompok yang besar, PEKKA boleh membahagikan tugasan kepada sub-tugasan yang lebih kecil dan mengagihkannya merentasi berbilang nod. Pendekatan pemprosesan selari ini mengurangkan dengan ketara masa yang diperlukan untuk menyelesaikan tugasan besar.

Pengoptimuman Beban Kerja: Pendekatan dwi-fungsi ini membolehkan PEKKA mengoptimumkan pelbagai jenis beban kerja pengiraan, memastikan respons masa nyata untuk aplikasi interaktif dan kecekapan kos untuk tugas pemprosesan latar belakang.

III. Metaverse Computing Protocol

A. Gambaran Keseluruhan

The Metaverse Computing Protocol (MCP) merupakan lapisan kedua rangkaian Computecoin. Ia adalah rantaian blok lapisan-0.5/lapisan-1 yang menyediakan infrastruktur keselamatan dan kepercayaan untuk rangkaian. MCP direka untuk memastikan hasil pengiraan yang dilakukan pada rangkaian awan terdesentralisasi adalah tulen dan boleh dipercayai.

Salah satu cabaran utama dalam pengkomputeran terdesentralisasi adalah memastikan nod melaksanakan pengiraan dengan betul dan jujur. Dalam persekitaran tanpa kepercayaan, tiada jaminan bahawa nod tidak akan mengubah keputusan pengiraan atau mendakwa telah melakukan kerja yang tidak dilaksanakannya.

MCP menangani cabaran ini melalui algoritma konsensus Proof of Honesty (PoH) yang inovatif. PoH direka untuk memberi insentif kepada nod untuk bertindak secara jujur serta mengesan dan menghukum nod yang bertindak secara berniat jahat.

Selain menyediakan keselamatan dan kepercayaan, MCP juga mengendalikan aspek ekonomi rangkaian. Ia menguruskan penciptaan dan pengedaran token CCN, yang digunakan untuk membayar sumber pengkomputeran dan memberi ganjaran kepada nod atas sumbangan mereka kepada rangkaian.

Seni Bina Kepercayaan: MCP menyelesaikan masalah asas kepercayaan dalam pengkomputeran terpencar dengan mencipta sistem di mana tingkah laku jujur diganjarkan secara ekonomi dan tingkah laku tidak jujur didenda secara ekonomi.

B. Konsensus: Proof of Honesty (PoH)

Proof of Honesty (PoH) ialah algoritma konsensus novel yang direka khusus untuk rangkaian Computecoin. Berbeza dengan algoritma konsensus tradisional seperti Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS) yang memfokuskan pengesahan transaksi, PoH direka untuk mengesahkan hasil pengiraan.

Idea teras di sebalik PoH adalah untuk mencipta sistem yang memberi insentif kepada nod untuk bertindak secara jujur. Nod yang secara konsisten memberikan hasil tepat akan diberi ganjaran token CCN, manakala nod yang memberikan hasil tidak tepat akan dikenakan penalti.

PoH berfungsi dengan menghantar "tugas pancingan" secara berkala kepada nod dalam rangkaian. Tugas ini direka untuk menguji kejujuran nod. Nod yang berjaya menyelesaikan tugas ini membuktikan kejujuran mereka dan diberi ganjaran. Nod yang gagal menyelesaikan tugas atau memberikan hasil tidak tepat akan dikenakan penalti.

Inovasi Algoritma: PoH merupakan anjakan signifikan daripada mekanisme konsensus tradisional dengan memfokuskan integriti pengiraan dan bukan sahaja pengesahan transaksi, menjadikannya sesuai secara unik untuk rangkaian pengkomputeran terpencar.

B1. Gambaran keseluruhan algoritma

Algoritma PoH terdiri daripada beberapa komponen utama: repositori tugasan phishing, penjadual tugasan, pengesah keputusan, sistem pertimbangan, dan protokol insentif.

Algoritma berfungsi seperti berikut: Penjadual tugas memilih nod dari rangkaian untuk melaksanakan tugas pengiraan. Tugas-tugas ini merangkumi kedua-dua tugas pengguna sebenar dan tugas phishing dari repositori tugas phishing. Nod memproses tugas-tugas ini dan mengembalikan keputusan kepada pengesah keputusan.

Pengesah keputusan memeriksa keputusan kedua-dua tugas sebenar dan tugas phishing. Untuk tugas sebenar, pengesah menggunakan gabungan teknik kriptografi dan pengesahan silang dengan nod lain untuk memastikan ketepatan. Untuk tugas phishing, pengesah sudah mengetahui keputusan yang betul, jadi ia dapat serta-merta mengesan jika nod telah memberikan keputusan yang tidak betul.

Sistem penghakiman menggunakan keputusan daripada pengesah untuk menentukan nod mana yang bertindak jujur dan yang mana tidak. Nod yang secara konsisten memberikan hasil yang betul diberi ganjaran dengan token CCN, manakala nod yang memberikan hasil yang salah dihukum dengan rampasan stake mereka.

Dari masa ke masa, algoritma menyesuaikan diri dengan tingkah laku nod. Nod yang mempunyai rekod kejujuran diberi kepercayaan untuk tugas yang lebih penting dan menerima ganjaran yang lebih tinggi. Nod yang mempunyai sejarah ketidakjujuran diberikan lebih sedikit tugas dan mungkin akhirnya disingkirkan daripada rangkaian.

Kepercayaan Adaptif: Sistem berasaskan reputasi mencipta kitaran saling mengukuh di mana nod jujur mendapat lebih banyak peluang dan ganjaran lebih tinggi, manakala nod tidak jujur secara beransur-ansur terpinggir daripada rangkaian.

B2. Phishing-task repository

Repositori tugas phishing merupakan koleksi tugas prakiraan dengan hasil yang telah diketahui. Tugas-tugas ini dirancang untuk menguji kejujuran dan kompetensi nod dalam rangkaian.

Repositori ini mengandungi pelbagai jenis tugas termasuk pengiraan mudah, simulasi kompleks, dan tugas pemprosesan data. Tugas-tugas ini dirancang untuk mewakili jenis tugas yang akan dihadapi oleh nod dalam rangkaian sebenar.

Untuk memastikan nod tidak dapat membezakan antara tugasan penipuan dan tugasan sebenar, tugasan penipuan diformat sama seperti tugasan sebenar. Ia juga merangkumi pelbagai tahap kesukaran dan keperluan pengiraan yang serupa.

Repositori ini sentiasa dikemas kini dengan tugasan baharu untuk mengelakkan nod menghafal keputusan tugasan sedia ada. Tugasan baharu ditambah oleh sekumpulan pengesah terpencar yang diberi ganjaran token CCN atas sumbangan mereka.

Pemilihan tugasan dari repositori dilakukan secara rawak untuk memastikan nod tidak dapat meramalkan tugasan mana yang akan menjadi tugasan phishing. Proses pemilihan rawak ini direka untuk menyukarkan nod berniat jahat memanipulasi sistem.

Reka Bentuk Keselamatan: Mekanisme tugasan phishing mencipta sistem pengesahan berterusan yang beroperasi secara telus dalam aliran kerja biasa, menyukarkan pelaku berniat jahat untuk mengesan dan mengelakkan proses pengesahan.

B3. Task scheduler

Penjadual tugasan bertanggungjawab mengagihkan tugasan kepada nod dalam rangkaian. Ia memainkan peranan penting dalam memastikan tugasan diproses dengan cekap dan rangkaian kekal selamat.

Penjadual menggunakan sistem reputasi untuk menentukan nod yang layak menerima tugasan. Nod dengan reputasi lebih tinggi (iaitu sejarah memberikan keputusan tepat) lebih berkemungkinan menerima tugasan, terutamanya tugasan bernilai tinggi.

Semasa mengagihkan tugasan, penjadual mengambil kira beberapa faktor termasuk reputasi nod, keupayaan pemprosesannya, lokasinya, dan beban semasanya. Ini memastikan tugasan diamanahkan kepada nod yang paling sesuai.

Bagi tugas pengguna sebenar, penjadual mungkin memberikan tugas yang sama kepada berbilang nod untuk membolehkan pengesahan silang. Ini membantu memastikan ketepatan hasil walaupun terdapat nod yang bertindak secara berniat jahat.

Bagi tugas phishing, penjadual biasanya memberikan setiap tugas kepada satu nod tunggal. Ini kerana hasil yang betul telah diketahui, maka pengesahan silang tidak diperlukan.

Penjadual sentiasa memantau prestasi nod dan melaraskan algoritma pengagihan tugasnya dengan sewajarnya. Ini memastikan rangkaian kekal cekap dan responsif terhadap perubahan keadaan.

Pengagihan Pintar: Proses membuat keputusan pelbagai faktor penjadual mengoptimumkan kedua-dua prestasi (melalui padanan keupayaan dan lokasi) dan keselamatan (melalui tugasan tugas berasaskan reputasi).

B4. Result verification

Komponen pengesahan keputusan bertanggungjawab memeriksa ketepatan keputusan yang dikembalikan oleh nod. Ia menggunakan gabungan teknik untuk memastikan keputusan adalah betul dan sah.

Untuk tugas phishing, pengesahan adalah mudah: pengesah hanya membandingkan keputusan yang dikembalikan oleh nod dengan keputusan betul yang diketahui. Jika ia sepadan, nod dianggap telah bertindak secara jujur. Jika tidak sepadan, nod dianggap telah bertindak secara tidak jujur.

Untuk tugas pengguna sebenar, pengesahan adalah lebih kompleks. Pengesah menggunakan beberapa teknik, termasuk:

1. Cross-validation: Apabila tugasan yang sama diberikan kepada berbilang nod, pengesah membandingkan hasilnya. Jika terdapat persetujuan antara nod, hasil dianggap tepat. Jika terdapat percanggahan, pengesah mungkin meminta nod tambahan untuk memproses tugasan bagi menyelesaikan konflik tersebut.

2. Cryptographic verification: Sesetengah tugasan termasuk bukti kriptografi yang membolehkan pengesah menyemak ketepatan hasil tanpa memproses semula keseluruhan tugasan. Ini amat berguna untuk tugasan kompleks yang memerlukan kos tinggi untuk diproses semula.

3. Pemeriksaan Secara Rawak: Pemeriksa memilih subset tugas sebenar secara rawak untuk diproses semula sendiri. Ini membantu memastikan nod tidak dapat secara konsisten memberikan keputusan yang salah untuk tugas sebenar tanpa dikesan.

Proses pengesahan direka untuk menjadi cekap, supaya tidak memperkenalkan overhead yang signifikan kepada rangkaian. Matlamatnya adalah untuk memberikan tahap keselamatan yang tinggi sambil mengekalkan prestasi dan kebolehskalaan rangkaian.

Strategi Pengesahan: Pendekatan pengesahan berbilang lapisan memberikan keselamatan yang teguh sambil meminimumkan overhead pengiraan, mencapai keseimbangan antara kepercayaan dan prestasi yang penting untuk pengkomputeran terdesentralisasi praktikal.

B5. Penghakiman

Sistem penghakiman bertanggungjawab menilai tingkah laku nod berdasarkan keputusan proses pengesahan. Ia memberikan setiap nod skor reputasi yang mencerminkan rekod kejujuran dan kebolehpercayaan nod tersebut.

Nod yang secara konsisten memberikan keputusan tepat akan menyaksikan skor reputasi mereka meningkat. Nod yang memberikan keputusan tidak tepat akan menyaksikan skor reputasi mereka menurun. Magnitud perubahan bergantung pada tahap keseriusan pelanggaran.

Untuk pelanggaran kecil, seperti hasil yang tidak tepat yang kadang-kadang terjadi, skor reputasi mungkin menurun sedikit. Untuk pelanggaran yang lebih serius, seperti secara konsisten memberikan hasil yang tidak tepat atau berusaha memanipulasi sistem, skor reputasi mungkin menurun secara signifikan.

Selain menyesuaikan skor reputasi, sistem penilaian juga dapat memberlakukan hukuman lain. Misalnya, nod dengan skor reputasi yang sangat rendah mungkin dikeluarkan sementara atau permanen dari jaringan. Mereka juga mungkin menghadapi penyitaan token CCN yang dipertaruhkan.

Sistem penghakiman direka bentuk untuk menjadi telus dan adil. Peraturan untuk menilai tingkah laku nod tersedia secara umum, dan keputusan sistem adalah berdasarkan kriteria objektif.

Ekonomi Reputasi: Sistem reputasi mewujudkan insentif ekonomi yang kuat untuk tingkah laku jujur, kerana nod dengan skor reputasi tinggi menerima lebih banyak tugas dan ganjaran yang lebih tinggi, mewujudkan kitaran vertua kepercayaan dan prestasi.

B6. Incentive protocol

Protokol insentif direka untuk memberi ganjaran kepada nod yang bertindak secara jujur dan menyumbang kepada rangkaian. Ia menggunakan gabungan ganjaran blok, yuran transaksi, dan ganjaran penyiapan tugas untuk memberi insentif kepada tingkah laku yang diingini.

Ganjaran blok dikeluarkan kepada nod yang berjaya mengesahkan transaksi dan mencipta blok baharu dalam rantaian blok MCP. Jumlah ganjaran ditentukan oleh jadual inflasi rangkaian.

Yuran transaksi dibayar oleh pengguna untuk memasukkan transaksi mereka ke dalam rantaian blok. Yuran ini diagihkan kepada nod yang mengesahkan transaksi.

Ganjaran penyiapan tugas dibayar kepada nod yang berjaya menyelesaikan tugas pengiraan. Jumlah ganjaran bergantung pada kerumitan tugas, reputasi nod, dan permintaan semasa untuk sumber pengiraan.

Nod dengan skor reputasi lebih tinggi menerima ganjaran lebih tinggi untuk menyelesaikan tugas. Ini mewujudkan gelung maklum balas positif, di mana tingkah laku jujur diberi ganjaran, dan nod didorong untuk mengekalkan reputasi yang baik.

Selain ganjaran-ganjaran ini, protokol insentif juga merangkumi mekanisme untuk mencegah tingkah laku berniat jahat. Sebagai contoh, nod dikehendaki meletakkan stake token CCN untuk menyertai rangkaian. Jika sesebuah nod didapati bertindak secara berniat jahat, stake-nya mungkin akan dirampas.

Gabungan ganjaran dan penalti mewujudkan insentif yang kuat untuk nod bertindak secara jujur dan menyumbang kepada kejayaan rangkaian.

Reka Bentuk Ekonomi: Protokol insentif mencipta sistem ekonomi yang seimbang yang memberi ganjaran kepada sumbangan sambil mengenakan penalti ke atas tingkah laku berniat jahat, menyelaraskan insentif nod individu dengan kesihatan dan keselamatan keseluruhan rangkaian.

C. System optimization

To ensure that the Computecoin network is efficient, scalable, and responsive, we have implemented several system optimization techniques:

1. Sharding: The MCP blockchain is divided into multiple shards, each of which can process transactions independently. This significantly increases the throughput of the network.

Pemprosesan selari: Kedua-dua PEKKA dan MCP direka untuk memanfaatkan pemprosesan selari. Ini membolehkan rangkaian mengendalikan pelbagai tugas serentak, sekaligus meningkatkan kapasiti keseluruhannya.

Pengecasan: Data dan keputusan yang kerap diakses disimpan dalam cache untuk mengurangkan keperluan pengiraan berulang. Ini meningkatkan prestasi rangkaian dan mengurangkan kos penggunaannya.

4. Dynamic resource allocation: The network continuously monitors the demand for computing resources and adjusts the allocation of resources accordingly. This ensures that resources are used efficiently and that the network can scale to meet changing demands.

5. Compression: Data is compressed before being transmitted over the network, reducing bandwidth requirements and improving performance.

6. Optimized algorithms: The algorithms used for task scheduling, result verification, and consensus are continuously optimized to improve efficiency and reduce computational overhead.

Pengoptimuman ini memastikan rangkaian Computecoin mampu memenuhi permintaan tinggi aplikasi metaverse sambil mengekalkan prestasi dan keselamatan pada tahap tertinggi.

Kejuruteraan Prestasi: Pengoptimuman ini mewakili teknik termutakhir dalam kejuruteraan sistem teragih, memastikan rangkaian mampu dikecilkan untuk memenuhi permintaan pengiraan besar metaverse sambil mengekalkan kependaman rendah dan kebolehpercayaan tinggi.

IV. EVOLUSI KENDIRI DIPACU AI

Rangkaian Computecoin direka bentuk untuk terus memperbaiki dan menyesuaikan diri dengan keadaan berubah melalui evolusi kendiri dipacu AI. Keupayaan ini membolehkan rangkaian mengoptimumkan prestasinya, meningkatkan keselamatannya, dan mengembangkan fungsinya dari masa ke masa.

Teras keupayaan evolusi kendiri ini ialah rangkaian agen AI yang memantau pelbagai aspek operasi rangkaian. Agen-agen ini mengumpul data mengenai prestasi rangkaian, tingkah laku nod, permintaan pengguna, dan faktor-faktor relevan lain.

Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, agen-agen ini menganalisis data yang dikumpul untuk mengenal pasti corak, mengesan anomali, dan membuat ramalan tentang tingkah laku rangkaian masa depan. Berdasarkan analisis ini, agen-agen boleh mencadangkan penambahbaikan kepada algoritma, protokol, dan strategi peruntukan sumber rangkaian.

Beberapa contoh bagaimana AI digunakan untuk meningkatkan rangkaian termasuk:

1. Predictive resource allocation: AI algorithms predict future demand for computing resources and adjust the allocation of resources accordingly. This ensures that the network has sufficient capacity to meet demand during peak periods.

2. Anomaly detection: AI agents detect unusual patterns of behavior that may indicate malicious activity. This allows the network to respond quickly to potential security threats.

3. Performance optimization: AI algorithms analyze network performance data to identify bottlenecks and suggest optimizations. This helps to continuously improve the speed and efficiency of the network.

4. Keselamatan adaptif: Ejen AI belajar daripada insiden keselamatan terdahulu untuk membangunkan strategi baharu bagi melindungi rangkaian. Ini membolehkan rangkaian menyesuaikan diri dengan jenis ancaman baharu yang muncul.

5. Perkhidmatan peribadi: Algoritma AI menganalisis tingkah laku pengguna untuk memberikan cadangan diperibadikan dan mengoptimumkan pengalaman pengguna.

Perspektif Teknikal: Integrasi AI untuk evolusi diri mewakili kemajuan signifikan dalam sistem blockchain dan terdesentralisasi, memungkinkan optimisasi berkelanjutan tanpa memerlukan peningkatan protokol manual.

Proses evolusi diri dirancang untuk terdesentralisasi dan transparan. Agen AI beroperasi dalam seperangkat pedoman yang memastikan rekomendasi mereka selaras dengan tujuan keseluruhan jaringan. Perubahan yang diusulkan untuk jaringan dievaluasi oleh komunitas validator terdesentralisasi sebelum diimplementasikan.

Kemampuan evolusi diri bertenaga AI ini memastikan bahwa jaringan Computecoin tetap berada di garis depan teknologi, terus beradaptasi untuk memenuhi kebutuhan metaverse yang terus berkembang.

Seni Bina Adaptif: Keupayaan evolusi kendiri ini mengubah rangkaian daripada infrastruktur statik kepada sistem hidup yang adaptif, mampu menambahbaik diri secara berterusan berdasarkan corak penggunaan dunia sebenar dan keperluan baru yang muncul.

V. TOKENOMICS

A. Peruntukan token CCN

Jumlah bekalan token CCN ditetapkan pada 21 bilion. Token diperuntukkan seperti berikut:

1. Ganjaran perlombongan: 50% (10.5 bilion token) diperuntukkan untuk ganjaran perlombongan. Token ini diagihkan kepada nod yang menyumbang sumber pengiraan kepada rangkaian dan membantu mengamankan blockchain MCP.

2. Pasukan dan penasihat: 15% (3.15 bilion token) diperuntukkan kepada pasukan pengasas dan penasihat. Token ini tertakluk kepada jadual peletakhakan untuk memastikan komitmen jangka panjang terhadap projek.

3. Yayasan: 15% (3.15 bilion token) diperuntukkan kepada Computecoin Network Foundation. Token ini digunakan untuk membiayai penyelidikan dan pembangunan, pemasaran, serta inisiatif komuniti.

4. Rakan strategik: 10% (2.1 bilion token) diperuntukkan kepada rakan strategik yang menyediakan sumber dan sokongan penting kepada rangkaian.

5. Public sale: 10% (2.1 billion tokens) diperuntukkan untuk jualan awam bagi mengumpul dana untuk projek dan mengedarkan token kepada komuniti yang lebih luas.

Peruntukan token direka untuk memastikan pengagihan token yang seimbang dalam kalangan semua pemegang kepentingan, dengan penekanan kuat terhadap ganjaran kepada mereka yang menyumbang kepada pertumbuhan dan keselamatan rangkaian.

Reka Bentuk Ekonomi: Strategi peruntukan token mengimbangi insentif untuk penyumbang awal dengan pertumbuhan ekosistem jangka panjang, memastikan keselarasan antara semua pemegang kepentingan dan kejayaan rangkaian.

B. Pemegang kepentingan CCN dan hak mereka

Terdapat beberapa jenis pemegang kepentingan dalam rangkaian Computecoin, masing-masing mempunyai hak dan tanggungjawab tersendiri:

1. Pelombong: Pelombong menyumbangkan sumber pengkomputeran kepada rangkaian dan membantu mengamankan blok rantai MCP. Sebagai balasan, mereka menerima ganjaran perlombongan dan yuran transaksi. Pelombong juga berhak menyertai proses konsensus dan mengundi cadangan rangkaian.

2. Pengguna: Pengguna membayar token CCN untuk mengakses sumber pengkomputeran dalam rangkaian. Mereka berhak menggunakan sumber rangkaian dan menerima keputusan yang tepat dan boleh dipercayai untuk tugas pengiraan mereka.

3. Pemaju: Pemaju membina aplikasi dan perkhidmatan di atas rangkaian Computecoin. Mereka berhak mengakses API rangkaian dan menggunakan sumbernya untuk menggerakkan aplikasi mereka.

4. Token holders: Pemegang token berhak mengundi cadangan rangkaian dan mengambil bahagian dalam tadbir urus rangkaian. Mereka juga berhak meletakkan token mereka untuk mendapatkan ganjaran tambahan.

5. Foundation: Computecoin Network Foundation bertanggungjawab untuk pembangunan dan tadbir urus jangka panjang rangkaian. Ia berhak memperuntukkan dana untuk penyelidikan dan pembangunan, pemasaran, serta inisiatif komuniti.

Hak dan tanggung jawab setiap kumpulan pemegang kepentingan direka untuk memastikan rangkaian kekal terdesentralisasi, selamat, dan bermanfaat kepada semua peserta.

Struktur Tadbir Urus: Model tadbir urus pelbagai pemegang kepentingan ini mewujudkan ekosistem seimbang di mana tiada kumpulan tunggal boleh mendominasi proses membuat keputusan, sekaligus memastikan rangkaian kekal selari dengan prinsip terdesentralisasinya.

C. Mint CCN tokens

Token CCN ditempa melalui proses yang dipanggil perlombongan. Perlombongan melibatkan penyumbangan sumber pengiraan kepada rangkaian dan membantu mengamankan blok rantai MCP.

Pelombong bersaing untuk menyelesaikan masalah matematik kompleks, yang membantu mengesahkan transaksi dan mencipta blok baharu dalam blok rantai. Pelombong pertama yang menyelesaikan masalah akan diberi ganjaran sejumlah token CCN.

Ganjaran perlombongan berkurangan mengikut masa berdasarkan jadual yang telah ditetapkan. Ini direka untuk mengawal kadar inflasi token CCN dan memastikan jumlah bekalan mencapai 21 bilion dalam tempoh 100 tahun.

Selain ganjaran blok, pelombong juga menerima yuran transaksi. Yuran ini dibayar oleh pengguna untuk membolehkan transaksi mereka dimasukkan ke dalam blockchain.

Perlombongan direka untuk diakses oleh sesiapa sahaja yang mempunyai komputer dan sambungan internet. Walau bagaimanapun, kesukaran masalah perlombongan diselaraskan secara dinamik untuk memastikan blok baharu dihasilkan pada kadar yang konsisten, tanpa mengira jumlah kuasa pengiraan dalam rangkaian.

Pengagihan Token: Mekanisme perlombongan memastikan pengagihan token yang adil dan terdesentralisasi sambil mengamankan rangkaian, mewujudkan hubungan simbiosis antara pengagihan token dan keselamatan rangkaian.

D. Pelan pelepasan token

Pelepasan token CCN dikawal oleh jadual yang telah ditetapkan untuk memastikan bekalan token yang stabil dan boleh diramalkan ke pasaran.

Ganjaran perlombongan: Ganjaran perlombongan bermula pada 10,000 CCN setiap blok dan berkurang 50% setiap 4 tahun. Ini menyamai mekanisme pembelah dua Bitcoin.

Pasukan dan penasihat: Token yang diperuntukkan kepada pasukan dan penasihat dikeluarkan secara berperingkat dalam tempoh 4 tahun, dengan 25% diberikan selepas 1 tahun dan baki 75% diberikan secara bulanan dalam tempoh 3 tahun berikutnya.

Yayasan: Token yang diperuntukkan kepada yayasan dikeluarkan secara berperingkat dalam tempoh 10 tahun, dengan 10% dikeluarkan setiap tahun.

4. Strategic partners: Token yang diperuntukkan kepada rakan strategik tertakluk kepada jadual peletakhakan yang berbeza-beza bergantung pada perjanjian rakan, tetapi biasanya dalam lingkungan 1 hingga 3 tahun.

5. Public sale: Token yang dijual dalam jualan awam dikeluarkan serta-merta, tanpa tempoh peletakhakan.

Pelan pelepasan ini direka untuk mengelakkan sejumlah besar token memasuki pasaran secara tiba-tiba, yang boleh menyebabkan turun naik harga. Ia juga memastikan semua pemegang kepentingan mempunyai insentif jangka panjang untuk menyumbang kepada kejayaan rangkaian.

Kestabilan Pasaran: Jadual pelepasan yang direka dengan teliti menghalang pembuangan token dan memastikan penyelarasan jangka panjang antara semua pemegang kepentingan, mewujudkan keadaan ekonomi yang stabil untuk pertumbuhan rangkaian.

E. Mining Pass dan staking

Mining Pass ialah satu mekanisme yang membolehkan pengguna menyertai proses perlombongan tanpa perlu melabur dalam perkakasan yang mahal. Pengguna boleh membeli Mining Pass menggunakan token CCN, yang memberikan mereka hak untuk menerima sebahagian daripada ganjaran perlombongan.

Mining Pass tersedia dalam beberapa peringkat, dengan pas peringkat tinggi memberikan bahagian ganjaran perlombongan yang lebih besar. Harga Mining Pass ditentukan oleh pasaran dan diselaraskan secara dinamik berdasarkan permintaan.

Staking merupakan satu lagi cara untuk pengguna memperoleh ganjaran. Pengguna boleh melakukan staking token CCN mereka dengan menguncinya dalam kontrak pintar untuk suatu tempoh masa tertentu. Sebagai balasan, mereka menerima sebahagian daripada yuran transaksi dan ganjaran blok.

Jumlah ganjaran yang diterima pengguna daripada staking bergantung pada bilangan token yang dipertaruhkan dan tempoh masa pertaruhan. Pengguna yang mempertaruhkan lebih banyak token untuk tempoh lebih lama menerima ganjaran lebih tinggi.

Staking membantu mengamankan rangkaian dengan mengurangkan bilangan token yang tersedia untuk perdagangan, menjadikan rangkaian lebih tahan terhadap serangan. Ia juga menyediakan cara untuk pengguna memperoleh pendapatan pasif daripada token CCN mereka.

Aksesibilitas Penyertaan: Pas Perlombongan dan mekanisme staking mendemokrasikan penyertaan rangkaian, membolehkan pengguna dengan kepakaran teknikal dan modal yang berbeza tahap menyumbang kepada dan mendapat manfaat daripada pertumbuhan rangkaian.

F. Development stage

Perkembangan rangkaian Computecoin dibahagikan kepada beberapa peringkat:

1. Stage 1 (Foundation): Fasa ini memberi tumpuan kepada pembangunan infrastruktur teras rangkaian, termasuk lapisan PEKKA dan blockchain MCP. Ia juga melibatkan pembinaan rangkaian ujian kecil dengan bilangan nod yang terhad.

2. Stage 2 (Expansion): Dalam fasa ini, rangkaian diperluaskan untuk merangkumi lebih banyak nod dan menyokong lebih banyak jenis tugas pengiraan. Keupayaan evolusi kendiri berkuasa AI juga diperkenalkan dalam fasa ini.

3. Stage 3 (Maturity): Fasa ini memberi tumpuan kepada pengoptimuman rangkaian dan penskalannya untuk mengendalikan permintaan tinggi aplikasi metaverse. Ia juga melibatkan penyepaduan rangkaian dengan rangkaian blockchain lain dan platform metaverse.

4. Stage 4 (Autonomy): Pada peringkat akhir, rangkaian menjadi autonomi sepenuhnya, dengan ejen AI membuat majoriti keputusan mengenai operasi dan pembangunan rangkaian. Peranan yayasan dikurangkan kepada penyediaan penyeliaan dan memastikan rangkaian kekal selaras dengan visi asalnya.

Setiap peringkat dijangka mengambil masa lebih kurang 2-3 tahun untuk disiapkan, dengan kemas kini dan penambahbaikan tetap dikeluarkan sepanjang proses pembangunan.

Strategi Peta Hala: Pendekatan pembangunan berperingkat memastikan kemajuan sistematik daripada infrastruktur asas kepada autonomi penuh, mengimbangi lelaran pantas dengan wawasan jangka panjang dan kestabilan.

VI. PENERBITAN

Penerbitan berikut memberikan butiran tambahan mengenai rangkaian Computecoin dan teknologi asasnya:

1. "Computecoin Network: A Decentralized Infrastructure for the Metaverse" - Kertas kerja ini memberikan gambaran keseluruhan rangkaian Computecoin, termasuk seni binanya, algoritma konsensus, dan tokenomik.

2. "Proof of Honesty: A Novel Consensus Algorithm for Decentralized Computing" - Kertas kerja ini menerangkan algoritma konsensus Proof of Honesty secara terperinci, termasuk reka bentuk, pelaksanaan, dan ciri keselamatannya.

"PEKKA: A Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator for the Metaverse" - Kertas ini memfokuskan pada lapisan PEKKA rangkaian Computecoin, termasuk keupayaan pengagregatan sumber dan mekanisme pemunggahan pengiraannya.

"AI-Powered Self-Evolution in Decentralized Networks" - Kertas ini membincangkan peranan AI dalam membolehkan rangkaian Computecoin terus meningkat dan menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah.

"Tokenomics of Computecoin: Incentivizing a Decentralized Computing Ecosystem" - Kertas ini memberikan analisis terperinci mengenai ekonomi token CCN, termasuk peruntukan token, perlombongan, pertaruhan dan tadbir urus.

Penerbitan ini tersedia di laman web rangkaian Computecoin dan dalam pelbagai jurnal dan persidangan akademik.

Asas Akademik: Penerbitan semakan-sebaya memberikan kredibiliti akademik dan pengesahan teknikal untuk inovasi rangkaian Computecoin, merapatkan jurang antara penyelidikan teori dan pelaksanaan praktikal.

VII. KESIMPULAN

Metaverse mewakili evolusi seterusnya internet, yang berjanji untuk merevolusikan cara kita berinteraksi, bekerja dan bersantai dalam talian. Walau bagaimanapun, pembangunan metaverse buat masa ini dihadkan oleh infrastruktur berpusat yang menggerakkan internet hari ini.

Rangkaian Computecoin direka untuk menangani batasan ini dengan menyediakan infrastruktur terpencar berprestasi tinggi untuk metaverse. Penyelesaian kami memanfaatkan kuasa awan terpencar dan teknologi blockchain untuk mencipta platform yang lebih mudah diakses, boleh ditingkatkan dan menjimatkan kos bagi aplikasi metaverse.

Seni bina dua lapisan rangkaian Computecoin — PEKKA dan MCP — menyediakan penyelesaian komprehensif untuk metaverse. PEKKA mengendalikan pengagregatan dan penjadualan sumber pengiraan, manakala MCP memastikan keselamatan dan keaslian pengiraan melalui algoritma konsensus Proof of Honesty yang inovatif.

Keupayaan evolusi kendiri berkuasa AI rangkaian memastikan ia dapat terus memperbaiki dan menyesuaikan diri dengan keadaan berubah, kekal di hadapan teknologi.

Tokenomics CCN direka untuk mencipta ekosistem seimbang dan mampan, dengan insentif untuk semua pemegang kepentingan menyumbang kepada kejayaan rangkaian.

Outlook Strategik: Pelaksanaan berjaya Computecoin Network berpotensi mempercepatkan penerimaan metaverse dengan ketara dengan menyelesaikan cabaran infrastruktur asas yang menghadkan skalabiliti dan kebolehaksesan.

Kami percaya rangkaian Computecoin berpotensi menjadi infrastruktur asas untuk metaverse, membolehkan aplikasi dan pengalaman terpencar generasi baharu. Dengan sokongan komuniti kami, kami komited untuk merealisasikan visi ini.

Visi Pencapaian: Computecoin bukan sekadar penyelesaian teknologi malah merupakan anjakan paradigma dalam cara infrastruktur pengiraan dibina dan dikendalikan, berpotensi membentuk semula landskap digital untuk dekad-dekad akan datang.

REFERENCES

1. Stephenson, N. (1992). Snow Crash. Bantam Books.

2. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.

3. Buterin, V. (2014). Ethereum: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.

4. Benet, J. (2014). IPFS - Sistem Fail P2P Beralamat Kandungan dan Berveri.

5. Filecoin Foundation. (2020). Filecoin: Rangkaian Penyimpanan Terpencar.

6. Crust Network. (2021). Crust: Decentralized Cloud Storage Protocol.

7. Wang, X., et al. (2021). Decentralized Cloud Computing: A Survey. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems.

8. Zhang, Y., et al. (2022). Blockchain for the Metaverse: A Survey. ACM Computing Surveys.

9. Li, J., et al. (2022). AI-Powered Blockchain: A New Paradigm for Decentralized Intelligence. Neural Computing and Applications.

10. Chen, H., et al. (2021). Tokenomics: Satu Tinjauan mengenai Ekonomi Token Blockchain. Journal of Financial Data Science.