目次
300-1000 Gas/支払い
標準的なERC20転送とのコスト効率比較
1700 TPS
イーサリアムにおける1秒あたりのトランザクション数
3桁の改善
達成されたガス削減効果
1. はじめに
BatPay(BatchPayment)は、イーサリアムブロックチェーン上のERC20トークン転送に特化して設計されたプロキリスケーリングソリューションです。本プロトコルは、複数の操作を単一のトランザクションにまとめることで、マイクロペイメントシナリオにおける高いガスコストという重要な課題に対処します。このアプローチは、Wibsonデータマーケットプレイスなどで一般的な、一対多および少数対多数の支払いシナリオに特に適しています。
本プロトコルは、以下の3つの主要なバッチ処理タイミングを通じて動作します:
- 買い手による複数の売り手への支払いを1回のトランザクションで登録
- 売り手による多数の支払いを自身のウォレットに一括回収
- BatPayプラットフォームへのユーザー一括登録
2. 関連研究
2.1 ペイメントプール
ペイメントプールは、支払い情報をリーフに格納するためにマークルツリーを利用し、支払先はオフチェーンでマークルブランチを受け取って引き出しを行います。単一の分配には効果的ですが、繰り返し支払いにはツリーの更新が必要となり、データ可用性と不正な更新に関する課題に直面します。
2.2 BatLog
BatLogは、総報酬をコントラクトに保存し、ユーザーが累積額を引き出す効率的な報酬分配メカニズムを提供します。しかし、定期的な報酬分配に限定され、一般的な一対多の支払い問題には対応していません。
2.3 ペイメントチャネル
Raiden、Perun、Celerなどのソリューションは、預け入れをロックしたオフチェーンチャネルを使用します。チャネルの繰り返し使用には効率的ですが、チャレンジ期間中に参加者がオンラインである必要があり、主に一対少数の支払いに適しています。
2.4 プラズマチェーン
プラズマチェーンは、ルートチェーンと子チェーンの仲介役として機能し、ユーザーが不正操作時に退出できるようにします。しかし、大量退出に対する脆弱性に直面し、チェーンオペレーターの可用性に依存します。
2.5 zk-SNARKsバッチペイメント
このアプローチは、ゼロ知識証明を用いたアドレスと残高の登録にマークルツリーを使用します。強力なプライバシー保証を提供しますが、多大な計算オーバーヘッドと複雑さを伴います。
3. BatPayプロトコル設計
3.1 コアアーキテクチャ
BatPayは、複数の支払い操作を単一のブロックチェーントランザクションに集約する高度なバッチ処理メカニズムを採用しています。このアーキテクチャは、支払い登録、チャレンジ解決、引き出しメカニズムの3つの主要コンポーネントで構成されています。
3.2 バッチ処理操作
本プロトコルは、支払い登録、資金回収、ユーザーオンボーディングという3つの重要なバッチ処理機会を特定しています。各バッチ操作は、固定コストを複数の操作に分散させることで、トランザクションあたりのガスコストを大幅に削減します。
3.3 チャレンジゲーム機構
BatPayは、コストのかかるオンチェーン検証を効率的なチャレンジゲームに置き換えます。この機構は、経済的インセンティブと暗号学的証明を通じてセキュリティ保証を維持しながら、ほとんどの計算負荷をオフチェーンに押し出します。
4. 技術的実装
4.1 数学的基礎
ガス最適化は次の数式に従います:$G_{total} = G_{base} + n \times G_{marginal}$。ここで$G_{base}$は固定トランザクションコストを表し、$G_{marginal}$は支払いごとの増分コストです。BatPayは、バッチ処理を通じて$G_{marginal}$を最小化することで効率性を達成します。
4.2 スマートコントラクトコード
function batchTransfer(
address[] memory recipients,
uint256[] memory amounts,
bytes32 merkleRoot
) public payable {
require(recipients.length == amounts.length, "Arrays length mismatch");
for (uint i = 0; i < recipients.length; i++) {
_pendingBalances[recipients[i]] += amounts[i];
}
emit BatchTransfer(merkleRoot, recipients.length, msg.sender);
}
4.3 ガス最適化の数式
ガス削減効果は次のように計算されます:$S = \frac{G_{standard} \times n}{G_{batch} + n \times G_{perPayment}}$。ここで$n$はバッチサイズであり、超線形のスケーリング効果を示しています。
5. 実験結果
5.1 パフォーマンス指標
BatPayは1回の支払いあたり300-1000ガスという顕著なパフォーマンスを達成し、標準的なERC20転送と比較して1000倍の改善を示しています。本システムは、イーサリアムメインネット上で約1700トランザクション/秒を維持します。
5.2 ガスコスト分析
比較分析によると、従来のERC20転送は約50,000ガスを消費するのに対し、BatPayはバッチサイズと操作パラメータに応じてこれを300-1000ガスに削減します。
5.3 スループット比較
ペイメントチャネルやその他のレイヤー2ソリューションと比較すると、BatPayは一対多の支払いシナリオにおいて優れたスループットを示し、より強力なデータ可用性保証を維持します。
6. 主な特徴
- メタトランザクション: エンドユーザーのためのイーサレス操作を可能にします
- キーロック支払い: デジタル商品のアトミック交換をサポートします
- 即時引き出し: 資金アクセスのための待機期間がありません
- 一括登録: コスト効率の良いユーザーオンボーディング
- データ可用性の問題なし: 必要な情報はすべてオンチェーンにあります
7. 独自分析
BatPayは、ブロックチェーンマイクロペイメントソリューションにおける重要な進歩を表しており、イーサリアムの小額取送における有用性を制限してきた根本的なスケーラビリティの課題に対処しています。トランザクションのバッチ処理とチャレンジゲームを組み合わせた本プロトコルの革新的アプローチは、オンチェーン検証とオフチェーン計算の間のバランスの取れたトレードオフを生み出しています。この設計思想は、イーサリアム財団やスタンフォードブロックチェーン研究所などの確立されたスケーリング研究と一致しています。
Raiden Networkのホワイトペーパーに記載されている従来のペイメントチャネルと比較して、BatPayは、参加者に継続的なオンライン状態を要求することなく、一対多の支払いシナリオにおいて優れたスケーラビリティを提供します。1回の支払いあたり300-1000ガスという本プロトコルのガス効率は、標準的なERC20転送と比較して3桁の改善を示し、より強力なセキュリティ保証を維持しながら、新興のレイヤー2ソリューションと競争力を持っています。
チャレンジゲーム機構は、オプティミスティックロールアップアプローチを彷彿とさせますが、支払いアプリケーションに特化して最適化された高度な暗号経済設計を示しています。このアプローチは、メインチェーンの計算負荷を軽減しながら、経済的インセンティブを通じてプロトコルの完全性を確保します。数学的基礎$G_{total} = G_{base} + n \times G_{marginal}$は、バッチサイズとともに超線形的に増加する明確なスケーラビリティの利点を提供します。
BatPayのメタトランザクションサポートは、イーサリアムアプリケーションにおける重要なユーザビリティの障壁に対処し、ユーザーがガス料金のためのネイティブETHを保有せずにプロトコルと対話できるようにします。この機能は、アトミックスワップのためのキーロック支払いと組み合わさり、効率的なマイクロペイメント機能を必要とするデジタルマーケットプレイスと分散型アプリケーションのための包括的ソリューションとしてBatPayを位置付けています。
1700 TPSという本プロトコルのパフォーマンス指標は、イーサリアムのベースレイヤー容量を大幅に上回り、すべてのトランザクションの恒久的な監査可能性を確保しながら、他のスケーリングソリューションと比較しても有利です。この設計選択は、一部のレイヤー2ソリューションを悩ませるデータ可用性の問題を回避します。
8. 将来の応用と方向性
BatPayのアーキテクチャは、以下のような数多くの将来の応用を可能にします:
- DeFiマイクロ利回り分配: 数千の流動性プロバイダーへの小額の利回り支払いの効率的な分配
- コンテンツ収益化: ストリーミングサービスとデジタルコンテンツのためのマイクロペイメント
- IoTデバイス支払い: IoTネットワークにおける機械間取引
- ゲーミングエコノミー: ゲーム内マイクロトランザクションと報酬分配
- クロスチェーン統合: マルチチェーン環境とレイヤー2ネットワークへの拡張
今後の開発方向性には、プライバシー強化のためのゼロ知識証明との統合、クロスチェーン互換性、ウォレット統合と開発者ツールを通じたユーザーエクスペリエンスの改善が含まれます。
9. 参考文献
- Wibson Data Marketplace Whitepaper (2018)
- Ethereum Foundation. "Ethereum Whitepaper" (2014)
- Payment Pool Research - Ethereum Research
- Merkle Tree Applications in Blockchain - IEEE Symposium
- BatLog: Efficient Reward Distribution - Blockchain Conference Proceedings
- Raiden Network: Fast & Scalable Payments - White Paper
- Plasma: Scalable Autonomous Smart Contracts - Buterin & Poon
- zk-SNARKs for Blockchain Scaling - Zcash Protocol Specification
- Gas Optimization Techniques - Ethereum Yellow Paper
- Micropayment Channel Networks - ACM Computing Surveys