Computecoin Network: वेब 3.0 और मेटावर्स की बुनियादी संरचना

सारांश

वेब 3.0, वेब 2.0 का विकसित रूप, ब्लॉकचेन पर चलने वाले विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों (dAPP) को संदर्भित करता है। ये ऐसे अनुप्रयोग हैं जो किसी को भी भाग लेने की अनुमति देते हैं, जहाँ उनके व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और नियंत्रण स्वयं उनके पास होता है। हालाँकि, वेब 3.0 के विकास में कई चुनौतियाँ हैं, जैसे पहुँच (अर्थात्, आधुनिक वेब ब्राउज़रों की तुलना में अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए कम पहुँच) और मापनीयता (अर्थात्, विकेंद्रीकृत बुनियादी ढाँचे का उपयोग करने के लिए उच्च लागत और लंबी सीखने की अवधि)।

विश्लेषण: वेब 2.0 से वेब 3.0 में संक्रमण, अनुप्रयोगों के निर्माण और उपयोग के तरीके में एक मौलिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो केंद्रीकृत नियंत्रण से विकेंद्रीकृत स्वामित्व और शासन की ओर बढ़ रहा है।

उदाहरण के लिए, हालांकि नॉन-फंजिबल टोकन (NFT) ब्लॉकचेन पर संग्रहीत होता है, लेकिन अधिकांश NFT की सामग्री अभी भी AWS या Google क्लाउड जैसे केंद्रीकृत क्लाउड में संग्रहीत है। इससे उपयोगकर्ता की NFT संपत्ति को उच्च जोखिम होता है, जो Web 3.0 के स्वभाव का विरोधाभासी है।

तकनीकी अंतर्दृष्टि: यह एक मौलिक विरोधाभास पैदा करता है जहां स्वामित्व विकेंद्रीकृत है लेकिन सामग्री भंडारण केंद्रीकृत रहता है, जिससे उपयोगकर्ता उन्हीं जोखिमों के संपर्क में आते हैं जिन्हें Web 3.0 समाप्त करना चाहता है।

मेटावर्स, जिसे पहली बार 1992 में नील स्टीफेंसन द्वारा प्रस्तावित किया गया था, स्थायी आभासी दुनिया के असीम रूप से विशाल पैचवर्क को संदर्भित करता है जिसमें लोग स्वतंत्र रूप से यात्रा, सामाजिककरण और काम कर सकते हैं। हालांकि, Fortnite और Roblox जैसे मेटावर्स अनुप्रयोगों और प्लेटफार्मों को एक बड़ी चुनौती का सामना करना पड़ता है: उनकी वृद्धि केंद्रीकृत क्लाउड से कम लागत और तात्कालिक कंप्यूटिंग शक्ति के सीमित आपूर्ति द्वारा सीमित होती है।

तकनीकी अंतर्दृष्टि: मेटावर्स को ऐसे कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है जो उपयोगकर्ता भागीदारी के साथ घातीय रूप से बढ़ते हैं, जिससे बुनियादी ढांचे की मांग पैदा होती है जिसे पारंपरिक क्लाउड प्रदाता कुशलतापूर्वक पूरा करने में संघर्ष करते हैं।

संक्षेप में, वर्तमान केंद्रीकृत बुनियादी ढांचे (जो 1990 के दशक से निर्मित) पर अगली पीढ़ी के अनुप्रयोगों का निर्माण हमारी सपनों की दुनिया की ओर जाने वाले महत्वपूर्ण मार्ग में एक बाधा बन गया है।

हमने इस मुद्दे को हल करने के लिए इस परियोजना, Computecoin नेटवर्क और इसके मूल टोकन CCN की शुरुआत की है। हमारा उद्देश्य Web3 और मेटावर्स पर सभी-उद्देश्यीय अनुप्रयोगों के लिए अगली पीढ़ी का बुनियादी ढांचा तैयार करना है। दूसरे शब्दों में, हमारा लक्ष्य वेब 3.0 और मेटावर्स के लिए वही करना है जो केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं ने वेब 2.0 के लिए किया था।

Strategic Vision: Computecoin का लक्ष्य संपूर्ण Web 3.0 इकोसिस्टम के लिए आधारभूत इन्फ्रास्ट्रक्चर लेयर बनना है, ठीक वैसे ही जैसे AWS, Web 2.0 एप्लिकेशन्स की रीढ़ बन गया।

हमारे सिस्टम का मूल विचार पहले Filecoin जैसे विकेंद्रीकृत क्लाउड और दुनिया भर के डेटा सेंटरों को एकत्रित करना है (न कि नया इन्फ्रास्ट्रक्चर बनाना जैसा कि AWS ने 20 साल पहले किया था) और फिर गणना को आस-पास एकत्रित विकेंद्रीकृत क्लाउड के निकटता नेटवर्क पर ऑफलोड करना है ताकि एंड यूजर्स के डेटा प्रोसेसिंग कार्यों जैसे AR/VR 3D रेंडरिंग और रीयल-टाइम डेटा स्टोरेज को कम लागत और तात्कालिक तरीके से सशक्त बनाया जा सके।

Architecture Note: यह दृष्टिकोण एक हाइब्रिड मॉडल का प्रतिनिधित्व करता है जो मौजूदा विकेंद्रीकृत इन्फ्रास्ट्रक्चर का लाभ उठाता है, जबकि निकटता-आधारित कम्प्यूटेशन ऑफलोडिंग के माध्यम से प्रदर्शन के लिए अनुकूलित करता है।

Computecoin नेटवर्क में दो परतें शामिल हैं: PEKKA और मेटावर्स कंप्यूटिंग प्रोटोकॉल (MCP)। PEKKA एक एग्रीगेटर और शेड्यूलर है जो विकेंद्रीकृत क्लाउड को सीमलेसली एकीकृत करता है और गणना को एक निकटता नेटवर्क पर डायनामिक रूप से ऑफलोड करता है। PEKKA की क्षमताओं में वेब3 और मेटावर्स एप्लिकेशन को विकेंद्रीकृत क्लाउड पर कुछ ही मिनटों में तैनात करना, और Filecoin या Crust जैसे किसी भी विकेंद्रीकृत क्लाउड से आसान डेटा स्टोरेज और पुनर्प्राप्ति के लिए एक एकीकृत API प्रदान करना शामिल है।

तकनीकी नवाचार: PEKKA एकीकृत इंटरफेस प्रदान करके विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग में विखंडन की समस्या का समाधान करता है, ठीक उसी तरह जैसे क्लाउड प्रबंधन प्लेटफॉर्म ने पारंपरिक क्लाउड कंप्यूटिंग में बुनियादी ढांचे की जटिलता को अमूर्त बना दिया था।

MCP एक लेयर-0.5/लेयर-1 ब्लॉकचेन है जिसमें एक मूल सहमति एल्गोरिदम, प्रूफ ऑफ ऑनेस्टी (PoH) शामिल है, जो गारंटी देता है कि विकेंद्रीकृत क्लाउड नेटवर्क में आउटसोर्स की गई गणना के परिणाम वास्तविक हैं। दूसरे शब्दों में, PoH विश्वसनीयता रहित विकेंद्रीकृत क्लाउड को आउटसोर्स किए गए कंप्यूटेशन कार्यों में विश्वास स्थापित करता है, जो वेब 3.0 और मेटावर्स इकोसिस्टम की नींव रखता है।

सुरक्षा नवाचार: प्रूफ ऑफ ऑनेस्टी विकेंद्रीकृत विश्वास के लिए एक नवीन दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे विशेष रूप से केवल लेन-देन सत्यापन के बजाय कम्प्यूटेशनल सत्यापन के लिए डिजाइन किया गया है।

I. परिचय

यह व्यापक रूप से स्वीकार किया जाता है कि मेटावर्स में अधिक विकेंद्रीकृत और इंटरैक्टिव अनुभव को साकार करने की कुंजी Web 3.0 है। परिणामस्वरूप, हम आमतौर पर Web 3.0 और संबंधित प्रौद्योगिकियों को मेटावर्स की आधारशिला के रूप में देखते हैं। इसलिए, आगे के विवेचन में, हम अपनी चर्चा मेटावर्स पर केंद्रित करते हैं, जो computecoin का अंतिम लक्ष्य है।

A. मेटावर्स का परिचय

कल्पना करें कि आपके दैनिक जीवन की प्रत्येक गतिविधि और अनुभव एक-दूसरे के हाथ की पहुंच के भीतर घटित हो रहे हैं। कल्पना करें प्रत्येक स्थान, प्रत्येक नोड जिसमें आप निवास करते हैं और उन लोगों एवं वस्तुओं के बीच निर्बाध आवागमन की, जिनसे आप उनमें अंत:क्रिया करते हैं। शुद्ध संयोजकता का यह दृष्टिकोण मेटावर्स के धड़कते हृदय के रूप में कार्य करता है।

मेटावर्स, जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, स्थायी आभासी दुनियाओं के असीम रूप से विशाल पैचवर्क को संदर्भित करता है, जिनके बीच लोग स्वतंत्र रूप से यात्रा कर सकते हैं। नील स्टीफेंसन को अक्सर अपने 1992 के सेमिनल विज्ञान कथा उपन्यास Snow Crash में मेटावर्स का पहला विवरण प्रस्तुत करने का श्रेय दिया जाता है। Snowतब से, फोर्टनाइट और सेकंड लाइफ से लेकर क्रिप्टोकिटीज और डिसेंट्रालैंड तक - दर्जनों परियोजनाओं ने मानवता को मेटावर्स के करीब ला खड़ा किया है।

ऐतिहासिक संदर्भ: मेटावर्स की अवधारणा विज्ञान कथा से व्यावहारिक कार्यान्वयन तक विकसित हुई है, जिसका प्रत्येक संस्करण आभासी दुनिया और डिजिटल इंटरैक्शन में पिछली तकनीकी प्रगति पर निर्मित है।

जब यह आकार लेगा, मेटावर्स अपने निवासियों को भौतिक दुनिया के जीवन जितना ही समृद्ध और उससे गहनता से जुड़ा ऑनलाइन अनुभव प्रदान करेगा। वास्तव में, ये साहसी अग्रदूत VR हेडसेट और 3D-प्रिंटेड वेयरेबल्स के साथ-साथ ब्लॉकचेन और 5G जैसे तकनीकी मानकों के माध्यम से स्वयं को मेटावर्स में डुबो सकेंगे। इस बीच, मेटावर्स का सुचारू संचालन और असीम रूप से विस्तार की क्षमता कंप्यूटिंग शक्ति के स्थायी आधार पर निर्भर करेगी।

मेटावर्स का विकास द्विभाजित मार्ग अपना चुका है। एक ओर, केंद्रीकृत मेटावर्स अनुभव, जैसे Facebook Horizon और Microsoft Mesh, स्वतंत्र विश्वों के निर्माण का लक्ष्य रखते हैं जिनकी सीमाएँ पूर्णतः मालिकाना पारिस्थितिकी तंत्रों के भीतर निहित हैं। दूसरी ओर, विकेंद्रीकृत परियोजनाएँ अपने उपयोगकर्ताओं को डिजिटल सामान बनाने, विनिमय करने और उनके स्वामित्व के लिए, उनके डेटा को सुरक्षित करने तथा कॉर्पोरेट प्रणालियों की सीमाओं से परे एक-दूसरे के साथ अंतर्क्रिया करने के उपकरणों से लैस करने का प्रयास करती हैं।

उद्योग विश्लेषण: यह द्विभाजन प्रौद्योगिकी में संरक्षित उद्यानों और खुले पारिस्थितिकी तंत्रों के बीच व्याप्त तनाव को दर्शाता है, जिसके उपयोगकर्ता संप्रभुता और नवाचार के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ हैं।

दोनों ही मामलों में, हालाँकि, मेटावर्स केवल एक मंच, खेल या सामाजिक नेटवर्क नहीं है; यह संभावित रूप से दुनिया भर के लोगों द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक ऑनलाइन मंच, खेल और सामाजिक नेटवर्क का एक साथ समुच्चय है, जो आभासी विश्वों के एक ऐसे परिदृश्य में बंधा हुआ है जिसका स्वामित्व एक साथ किसी एक उपयोगकर्ता का नहीं है और प्रत्येक उपयोगकर्ता का है।

हमारे विचार में, मेटावर्स पाँच परतों से मिलकर बना है जो एक-दूसरे पर स्तरित हैं। सबसे मौलिक परत अवसंरचना है - वे भौतिक प्रौद्योगिकियाँ जो मेटावर्स के कामकाज को समर्थन देती हैं। इनमें 5G और 6G नेटवर्क, सेमीकंडक्टर्स, MEMS के नाम से ज्ञात सूक्ष्म सेंसर और इंटरनेट डेटा सेंटर (IDCs) जैसे तकनीकी मानक और नवाचार शामिल हैं।

अगली परत प्रोटोकॉल की है। इसके घटक वे प्रौद्योगिकियाँ हैं, जैसे ब्लॉकचेन, वितरित कंप्यूटिंग और एज कंप्यूटिंग, जो अंतिम उपयोगकर्ताओं को कुशल और प्रभावी कंप्यूटिंग शक्ति वितरण तथा व्यक्तियों की अपने ऑनलाइन डेटा पर संप्रभुता सुनिश्चित करती हैं।

मानव इंटरफेस मेटावर्स की तीसरी परत बनाते हैं। इनमें वे उपकरण शामिल हैं - जैसे स्मार्टफोन, 3D-मुद्रित वेयरेबल्स, बायोसेंसर, न्यूरल इंटरफेस और AR/VR सक्षम हेडसेट और गोगल्स - जो स्थायी ऑनलाइन दुनियाओं के एक समूह बनने वाली संरचना में हमारे प्रवेश बिंदु के रूप में कार्य करते हैं।

मेटावर्स की निर्माण परत मानव इंटरफेस स्तर के ऊपर स्थित होती है, और इसमें रोब्लॉक्स, शॉपिफाई और विक्स जैसे शीर्ष-नीचे प्लेटफॉर्म और वातावरण शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं को नई चीजें बनाने के लिए उपकरण प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

अंत में, पूर्वोक्त अनुभव परत मेटावर्स स्टैक को पूरा करती है, जो मेटावर्स के कार्यशील भागों को एक सामाजिक, गेमीकृत बाहरी रूप प्रदान करती है। अनुभव परत के घटकों में गैर-परिवर्तनीय टोकन (NFT) से लेकर ई-कॉमर्स, ई-स्पोर्ट्स, सोशल मीडिया और गेम्स शामिल हैं।

इन पाँच परतों का योग मेटावर्स है, जो एक सतत ब्रह्मांड में कंधे से कंधा मिलाकर खड़े आभासी दुनियाओं का एक चुस्त, स्थायी और परस्पर जुड़ा हुआ पैचवर्क है।

Architectural Insight: यह स्तरित दृष्टिकोण वास्तविक मेटावर्स अनुभवों का समर्थन करने के लिए आवश्यक जटिल पारिस्थितिकी तंत्र को समझने के लिए एक व्यापक रूपरेखा प्रदान करता है।

B. Limitations of the metaverse development

आज, दुनिया के सबसे लोकप्रिय ऑनलाइन वर्ल्ड, जैसे Fortnite और Roblox, उस क्रांतिकारी पहुंच, कनेक्टिविटी और रचनात्मकता का समर्थन नहीं कर सकते जो कल के मेटावर्स को परिभाषित करेगी। मेटावर्स प्लेटफॉर्म एक बहुत बड़ी चुनौती का सामना करते हैं: कंप्यूटिंग पावर की सीमित आपूर्ति से सीमित होकर, वे अपने उपयोगकर्ताओं को एक सच्चा मेटावर्स अनुभव देने में विफल रहते हैं।

हालांकि उच्च-प्रोफ़ाइल परियोजनाएं — जैसे Facebook की आगामी Horizon परियोजना और Mesh, Microsoft का होलोपोर्टिंग और वर्चुअल सहयोग की दुनिया में प्रवेश — के पास प्रमुख क्लाउड सेवाओं का समर्थन है, फिर भी वे उपयोगकर्ताओं को जो वर्चुअल वर्ल्ड प्रदान करती हैं, वे अभी भी लाल फीताशाही से घिरे, अत्यधिक केंद्रीकृत और इंटरऑपरेबिलिटी की कमी वाले होंगे।

उदाहरण के लिए, Roblox, जिसके 42 मिलियन से अधिक दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, एक एकल वर्चुअल वर्ल्ड में केवल कुछ सौ समवर्ती उपयोगकर्ताओं का ही समर्थन कर सकता है। यह मेटावर्स के उस विजन से बहुत दूर है जिसमें हजारों या यहां तक कि लाखों उपयोगकर्ता एक ही वर्चुअल स्पेस में एक साथ इंटरैक्ट करते हैं।

तकनीकी सीमा: वर्तमान प्लेटफॉर्म मौलिक वास्तुकला संबंधी बाधाओं का सामना करते हैं जो उन्हें मेटावर्स-स्तरीय उपयोगकर्ता समवर्तिता तक विस्तारित होने से रोकते हैं, जो नई अवसंरचना दृष्टिकोणों की आवश्यकता को उजागर करता है।

एक और सीमा कंप्यूटिंग शक्ति की उच्च लागत है। केंद्रीकृत क्लाउड प्रदाता मेटावर्स अनुप्रयोगों को चलाने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए अधिक मूल्य वसूलते हैं, जिससे छोटे डेवलपर्स और स्टार्टअप्स के लिए इस क्षेत्र में प्रवेश करना कठिन हो जाता है। यह नवाचार के लिए एक बाधा उत्पन्न करता है और मेटावर्स में उपलब्ध अनुभवों की विविधता को सीमित करता है।

आर्थिक विश्लेषण: प्रवेश में उच्च बाधा एक नवाचार अवरोध उत्पन्न करती है जहाँ केवल अच्छी तरह से वित्तपोषित निगम ही भाग ले सकते हैं, जो एक जीवंत मेटावर्स पारिस्थितिकी तंत्र के लिए आवश्यक विविधता और रचनात्मकता को सीमित करता है।

इसके अलावा, वर्तमान बुनियादी ढांचा मेटावर्स अनुप्रयोगों की विशिष्ट मांगों को पूरा करने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। ये अनुप्रयोग कम विलंबता, उच्च बैंडविड्थ और वास्तविक-समय प्रसंस्करण क्षमताओं की मांग करते हैं जो कई मौजूदा प्रणालियों की पहुंच से बाहर हैं। इसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता अनुभव घटिया होता है, जिसमें विलंब, बफरिंग और अन्य प्रदर्शन संबंधी समस्याएं शामिल हैं।

C. Our solution: the computecoin network

Computecoin network को इन सीमाओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो मेटावर्स के लिए एक विकेंद्रीकृत, उच्च-प्रदर्शन बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। हमारा समाधान विकेंद्रीकृत क्लाउड और ब्लॉकचेन प्रौद्योगिकी की शक्ति का लाभ उठाता है ताकि मेटावर्स अनुप्रयोगों के लिए एक अधिक सुलभ, मापनीय और लागत-प्रभावी मंच बनाया जा सके।

Computecoin network की मुख्य नवीनता वैश्विक विकेंद्रीकृत क्लाउड और डेटा सेंटरों के नेटवर्क से कंप्यूटिंग संसाधनों को एकत्रित करने की इसकी क्षमता है। यह हमें केंद्रीकृत प्रदाताओं की लागत के एक अंश मात्र पर व्यावहारिक रूप से असीमित कंप्यूटिंग शक्ति की आपूर्ति प्रदान करने में सक्षम बनाता है।

Economic Advantage: वैश्विक स्तर पर अल्प-उपयोग किए गए कंप्यूटिंग संसाधनों का लाभ उठाकर, Computecoin पारंपरिक क्लाउड प्रदाताओं की तुलना में महत्वपूर्ण लागत बचत हासिल कर सकता है, और इन बचतों को डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं तक पहुँचाता है।

गणना को आस-पास के विकेंद्रीकृत क्लाउड के निकटतम नेटवर्क पर स्थानांतरित करके, हम मेटावर्स अनुप्रयोगों के लिए विलंबता को न्यूनतम कर सकते हैं और वास्तविक-समय प्रदर्शन सुनिश्चित कर सकते हैं। यह AR/VR जैसे इमर्सिव अनुभवों के लिए महत्वपूर्ण है, जहाँ थोड़ी सी भी देरी वास्तविकता के भ्रम को तोड़ सकती है।

Computecoin network की दो-परत वास्तुकला - PEKKA और MCP - मेटावर्स के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करती है। PEKKA कंप्यूटिंग संसाधनों के एकत्रीकरण और शेड्यूलिंग को संभालता है, जबकि MCP अपने अभिनत Proof of Honesty सहमति एल्गोरिदम के माध्यम से गणनाओं की सुरक्षा और प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है।

Architectural Design: संसाधन प्रबंधन (PEKKA) और विश्वसनीयता सत्यापन (MCP) का पृथक्करण एक मजबूत प्रणाली बनाता है, जहाँ प्रदर्शन और सुरक्षा को स्वतंत्र रूप से अनुकूलित किया जाता है, फिर भी वे समन्वय से कार्य करते हैं।

D. Paper organization

इस पेपर का शेष भाग इस प्रकार संरचित है: अनुभाग II में, हम PEKKA का विस्तृत अवलोकन प्रदान करते हैं, जिसमें इसकी आर्किटेक्चर, संसाधन एकत्रीकरण क्षमताएं और कम्प्यूटेशन ऑफलोडिंग मैकेनिज्म शामिल हैं। अनुभाग III मेटावर्स कम्प्यूटिंग प्रोटोकॉल (MCP) पर केंद्रित है, जिसमें प्रूफ ऑफ ऑनेस्टी सहमति एल्गोरिथ्म का गहन विवरण शामिल है। अनुभाग IV चर्चा करता है कि कैसे AI-संचालित स्व-विकास Computecoin नेटवर्क को लगातार सुधारने और बदलती मांगों के अनुकूल बनने में सक्षम बनाएगा। अनुभाग V में, हम CCN की टोकनोमिक्स का वर्णन करते हैं, जिसमें टोकन आवंटन, हितधारक अधिकार और माइनिंग व स्टेकिंग मैकेनिज्म शामिल हैं। अनुभाग VI Computecoin नेटवर्क से संबंधित हमारे प्रकाशनों को सूचीबद्ध करता है। अंत में, अनुभाग VII हमारे विजन और भविष्य की योजनाओं के सारांश के साथ पेपर का समापन करता है।

II. PEKKA

A. अवलोकन

PEKKA (Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator) कंप्यूटसिकॉइन नेटवर्क की पहली परत है। यह एक एकत्रीकरणकर्ता और अनुसूचक के रूप में कार्य करता है जो विकेंद्रीकृत क्लाउड को सहजता से एकीकृत करता है और गणना को गतिशील रूप से एक निकटतम नेटवर्क में ऑफलोड करता है। PEKKA का प्राथमिक लक्ष्य विभिन्न विकेंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं से कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंचने और उनका उपयोग करने के लिए एक एकीकृत इंटरफेस प्रदान करना है।

PEKKA को विकेंद्रीकृत क्लाउड इकोसिस्टम की विखंडन समस्या के समाधान के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान में कई विकेंद्रीकृत क्लाउड प्रदाता मौजूद हैं, जिनमें से प्रत्येक की अपनी API, मूल्य निर्धारण मॉडल और संसाधन विशिष्टताएँ हैं। यह विखंडन डेवलपर्स के लिए विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग की पूरी क्षमता का उपयोग करना कठिन बना देता है।

इन संसाधनों को एक एकल नेटवर्क में समेटकर, PEKKA मेटावर्स एप्लिकेशन्स को डिप्लॉय और स्केल करने की प्रक्रिया को सरल बनाता है। डेवलपर्स एकीकृत API के माध्यम से कंप्यूटिंग संसाधनों के वैश्विक नेटवर्क तक पहुँच सकते हैं, बिना अंतर्निहित बुनियादी ढांचे की चिंता किए।

डेवलपर अनुभव: PEKKA कई विकेंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं के साथ इंटरैक्ट करने की जटिलता को दूर करता है, ठीक उसी तरह जैसे क्लाउड मैनेजमेंट प्लेटफॉर्म ने पारंपरिक आईटी में इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन को सरल बनाया था।

B. विकेंद्रीकृत क्लाउड का एकत्रीकरण

PEKKA विभिन्न विकेंद्रीकृत क्लाउड प्रदाताओं से कंप्यूटिंग संसाधनों को एकत्रित करता है, जिनमें Filecoin, Crust, और अन्य शामिल हैं। यह एकत्रीकरण प्रक्रिया कई महत्वपूर्ण चरणों को शामिल करती है:

1. संसाधन खोज: PEKKA नेटवर्क पर लगातार विभिन्न प्रदाताओं से उपलब्ध कंप्यूटिंग संसाधनों की पहचान करने के लिए स्कैन करता है। इसमें संसाधनों के प्रकार (CPU, GPU, स्टोरेज), उनके स्थान और उनकी वर्तमान उपलब्धता के बारे में जानकारी शामिल है।

संसाधन सत्यापन: नेटवर्क में संसाधनों को जोड़ने से पहले, PEKKA उनके प्रदर्शन और विश्वसनीयता को सत्यापित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क में केवल उच्च-गुणवत्ता वाले संसाधन ही शामिल हों।

संसाधन अनुक्रमण: सत्यापित संसाधनों को एक वितरित लेजर में अनुक्रमित किया जाता है, जो नेटवर्क में सभी उपलब्ध संसाधनों के पारदर्शी और अपरिवर्तनीय रिकॉर्ड के रूप में कार्य करता है।

4. मूल्य निर्धारण सामान्यीकरण: PEKKA विभिन्न प्रदाताओं के मूल्य निर्धारण मॉडल को सामान्य बनाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अपनी आवश्यकताओं और बजट के आधार पर संसाधनों की तुलना और चयन करना आसान हो जाता है।

5. गतिशील संसाधन आवंटन: PEKKA कंप्यूटिंग संसाधनों की मांग पर लगातार नजर रखता है और आवंटन को तदनुसार समायोजित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग हो और उपयोगकर्ताओं की आवश्यकता पड़ने पर उन्हें आवश्यक संसाधन उपलब्ध रहें।

The aggregation process is designed to be decentralized and trustless. No single entity controls the network, and all decisions are made through a consensus mechanism. This ensures that the network remains open, transparent, and resilient.

संसाधन प्रबंधन: यह बहु-चरणीय एकत्रीकरण प्रक्रिया कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए एक गतिशील बाजार स्थापित करती है, जो बुद्धिमान मिलान एल्गोरिदम के माध्यम से आपूर्ति (संसाधन प्रदाता) और मांग (एप्लिकेशन डेवलपर्स) दोनों का अनुकूलन करती है।

C. Computation offloading to a proximity network

PEKKA की एक प्रमुख विशेषता निकट स्थित विकेंद्रीकृत क्लाउड के समीपस्थ नेटवर्क पर कंप्यूटेशन को ऑफलोड करने की इसकी क्षमता है। यह मेटावर्स एप्लिकेशन के लिए महत्वपूर्ण है, जिन्हें कम विलंबता और वास्तविक-समय प्रसंस्करण की आवश्यकता होती है।

कम्प्यूटेशन ऑफलोडिंग में कम्प्यूटेशनल कार्यों को उपयोगकर्ता के डिवाइस से नेटवर्क में एक नजदीकी नोड पर स्थानांतरित करना शामिल है। इससे उपयोगकर्ता के डिवाइस पर भार कम होता है और यह सुनिश्चित होता है कि कार्य तेजी और कुशलता से संसाधित हों।

PEKKA प्रत्येक कार्य के लिए इष्टतम नोड निर्धारित करने के लिए एक परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यह एल्गोरिदम कई कारकों को ध्यान में रखता है, जिनमें उपयोगकर्ता से नोड की निकटता, उसका वर्तमान लोड, उसकी प्रदर्शन क्षमताएं और नोड का उपयोग करने की लागत शामिल हैं।

ऑफलोडिंग प्रक्रिया उपयोगकर्ता और एप्लिकेशन डेवलपर के लिए पारदर्शी होती है। एक बार कोई कार्य ऑफलोड हो जाने पर, PEKKA इसकी प्रगति पर नजर रखता है और सुनिश्चित करता है कि परिणाम उपयोगकर्ता को समय पर वापस मिलें।

प्रदर्शन अनुकूलन: निकटता-आधारित कम्प्यूटेशन ऑफलोडिंग AR/VR जैसे विलंबता-संवेदी अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहाँ मिलीसेकंड की देरी भी उपयोगकर्ता अनुभव को काफी प्रभावित कर सकती है।

C1. Offloading function 1

पहला ऑफलोडिंग फ़ंक्शन विलंबता-संवेदी कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे रीयल-टाइम रेंडरिंग और इंटरैक्टिव एप्लिकेशन। इन कार्यों के लिए, PEKKA लागत से अधिक निकटता और गति को प्राथमिकता देता है।

एल्गोरिदम इस प्रकार काम करता है: जब एक विलंबता-संवेदी कार्य प्राप्त होता है, PEKKA उपयोगकर्ता की एक निश्चित भौगोलिक त्रिज्या के भीतर सभी नोड्स की पहचान करता है। यह फिर उनके वर्तमान लोड और प्रसंस्करण क्षमताओं के आधार पर इन नोड्स का मूल्यांकन करता है। न्यूनतम विलंबता और पर्याप्त क्षमता वाला नोड कार्य को संसाधित करने के लिए चुना जाता है।

विलंबता को और कम करने के लिए, PEKKA भविष्य की मांग का अनुमान लगाने के लिए प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग करता है। यह नेटवर्क को उन क्षेत्रों में संसाधनों को पूर्व-स्थिति में रखने की अनुमति देता है जहां उच्च मांग की उम्मीद है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कम-विलंबता प्रसंस्करण हमेशा उपलब्ध रहे।

भविष्य कहनेवाला बुद्धिमत्ता: भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग संसाधन प्रबंधन के लिए एक परिष्कृत दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करता है, जो उपयोग पैटर्न और रुझानों के आधार पर प्रतिक्रियाशील आवंटन से आगे बढ़कर सक्रिय अनुकूलन की ओर बढ़ता है।

C2. ऑफलोडिंग फ़ंक्शन 2

दूसरा ऑफलोडिंग फ़ंक्शन बैच प्रसंस्करण कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे डेटा विश्लेषण और सामग्री रेंडरिंग। इन कार्यों के लिए, PEKKA गति पर लागत और दक्षता को प्राथमिकता देता है।

एल्गोरिदम इस प्रकार काम करता है: जब कोई बैच प्रोसेसिंग कार्य प्राप्त होता है, PEKKA नेटवर्क में उन सभी नोड्स की पहचान करता है जिनके पास कार्य को संसाधित करने के लिए आवश्यक संसाधन हैं। फिर यह इन नोड्स का मूल्यांकन उनकी लागत, उपलब्धता और ऐतिहासिक प्रदर्शन के आधार पर करता है। वह नोड जो लागत और दक्षता का सर्वोत्तम संयोजन प्रदान करता है, उसे कार्य संसाधित करने के लिए चुना जाता है।

बड़े बैच प्रोसेसिंग कार्यों के लिए, PEKKA कार्य को छोटे उप-कार्यों में विभाजित कर सकता है और उन्हें कई नोड्स में वितरित कर सकता है। यह समानांतर प्रसंस्करण दृष्टिकोण बड़े कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक समय को काफी कम कर देता है।

वर्कलोड ऑप्टिमाइज़ेशन: यह दोहरी-कार्यात्मक दृष्टिकोण PEKKA को विभिन्न प्रकार के कम्प्यूटेशनल वर्कलोड के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है, जो इंटरैक्टिव एप्लिकेशन के लिए रीयल-टाइम प्रतिक्रियाशीलता और पृष्ठभूमि प्रसंस्करण कार्यों के लिए लागत दक्षता दोनों सुनिश्चित करता है।

III. मेटावर्स कम्प्यूटिंग प्रोटोकॉल

A. अवलोकन

द मेटावर्स कम्प्यूटिंग प्रोटोकॉल (MCP) कम्प्यूटसिकॉन नेटवर्क की दूसरी परत है। यह एक लेयर-0.5/लेयर-1 ब्लॉकचेन है जो नेटवर्क के लिए सुरक्षा और विश्वास बुनियादी ढांचा प्रदान करती है। MCP को इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि विकेंद्रीकृत क्लाउड नेटवर्क पर किए गए कम्प्यूटेशन के परिणाम प्रामाणिक और विश्वसनीय हों।

विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग में एक प्रमुख चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि नोड्स गणनाएँ सही और ईमानदारी से करें। एक ट्रस्टलेस वातावरण में, इस बात की कोई गारंटी नहीं होती कि कोई नोड कम्प्यूटेशन के परिणामों में हेराफेरी नहीं करेगा या ऐसे कार्य करने का दावा नहीं करेगा जो उसने वास्तव में किया ही नहीं।

MCP इस चुनौती का समाधान अपने अभिनव प्रूफ ऑफ ऑनेस्टी (PoH) सहमति एल्गोरिदम के माध्यम से करता है। PoH को नोड्स को ईमानदारी से कार्य करने के लिए प्रोत्साहित करने और दुर्भावनापूर्ण व्यवहार करने वाले नोड्स का पता लगाने व दंडित करने के लिए डिजाइन किया गया है।

सुरक्षा और विश्वास प्रदान करने के अलावा, MCP नेटवर्क के आर्थिक पहलुओं को भी संभालता है। यह CCN टोकन के निर्माण और वितरण का प्रबंधन करता है, जिनका उपयोग कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए भुगतान करने और नेटवर्क में योगदान के लिए नोड्स को पुरस्कृत करने में किया जाता है।

ट्रस्ट आर्किटेक्चर: MCP विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग में मौलिक विश्वास समस्या को हल करता है, एक ऐसी प्रणाली बनाकर जहां ईमानदार व्यवहार को आर्थिक रूप से पुरस्कृत किया जाता है और बेईमान व्यवहार को आर्थिक रूप से दंडित किया जाता है।

B. Consensus: Proof of Honesty (PoH)

Proof of Honesty (PoH) Computecoin नेटवर्क के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक नवीन सहमति एल्गोरिदम है। Proof of Work (PoW) और Proof of Stake (PoS) जैसे पारंपरिक सहमति एल्गोरिदम के विपरीत, जो लेन-देन को मान्य करने पर केंद्रित होते हैं, PoH गणनाओं के परिणामों को मान्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

PoH के मूल विचार में एक ऐसी प्रणाली बनाना शामिल है जहाँ नोड्स को ईमानदारी से कार्य करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। लगातार सटीक परिणाम प्रदान करने वाले नोड्स को CCN टोकन से पुरस्कृत किया जाता है, जबकि गलत परिणाम प्रदान करने वाले नोड्स को दंडित किया जाता है।

PoH नेटवर्क में नोड्स को समय-समय पर "फ़िशिंग कार्य" भेजकर काम करता है। ये कार्य नोड्स की ईमानदारी का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। इन कार्यों को सही ढंग से पूरा करने वाले नोड्स अपनी ईमानदारी प्रदर्शित करते हैं और उन्हें पुरस्कृत किया जाता है। इन कार्यों को पूरा करने में विफल होने वाले या गलत परिणाम प्रदान करने वाले नोड्स को दंडित किया जाता है।

Algorithm Innovation: PoH पारंपरिक सहमति तंत्र से एक महत्वपूर्ण विचलन का प्रतिनिधित्व करता है, जो लेन-देन सत्यापन के बजाय कम्प्यूटेशनल अखंडता पर केंद्रित है, जिससे यह विकेन्द्रीकृत कम्प्यूटिंग नेटवर्क के लिए विशिष्ट रूप से अनुकूल बनता है।

B1. Algorithm overview

PoH एल्गोरिदम में कई प्रमुख घटक शामिल हैं: फ़िशिंग-कार्य रिपॉजिटरी, कार्य शेड्यूलर, परिणाम सत्यापनकर्ता, निर्णय प्रणाली, और प्रोत्साहन प्रोटोकॉल।

एल्गोरिदम इस प्रकार कार्य करता है: कार्य शेड्यूलर नेटवर्क से नोड्स का चयन करके कम्प्यूटेशनल कार्य सौंपता है। इन कार्यों में वास्तविक उपयोगकर्ता कार्य और फ़िशिंग-कार्य रिपॉजिटरी से फ़िशिंग कार्य दोनों शामिल होते हैं। नोड्स इन कार्यों को संसाधित करके परिणाम सत्यापनकर्ता को लौटाते हैं।

परिणाम सत्यापनकर्ता वास्तविक कार्यों और फ़िशिंग कार्यों दोनों के परिणामों की जांच करता है। वास्तविक कार्यों के लिए, सत्यापनकर्ता अन्य नोड्स के साथ क्रिप्टोग्राफिक तकनीकों और क्रॉस-वैलिडेशन के संयोजन का उपयोग करके सटीकता सुनिश्चित करता है। फ़िशिंग कार्यों के लिए, सत्यापनकर्ता को पहले से सही परिणाम ज्ञात होता है, इसलिए वह तुरंत पता लगा सकता है कि किसी नोड ने गलत परिणाम प्रदान किया है।

निर्णय प्रणाली सत्यापनकर्ता के परिणामों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए करती है कि कौन से नोड ईमानदारी से कार्य कर रहे हैं और कौन से नहीं। नोड जो लगातार सही परिणाम प्रदान करते हैं, उन्हें CCN टोकन से पुरस्कृत किया जाता है, जबकि गलत परिणाम प्रदान करने वाले नोडों को उनकी स्टेक जब्त करके दंडित किया जाता है।

समय के साथ, एल्गोरिदम नोड्स के व्यवहार के अनुकूल हो जाता है। ईमानदारी का इतिहास रखने वाले नोडों को अधिक महत्वपूर्ण कार्यों के लिए भरोसेमंद माना जाता है और उन्हें उच्च पुरस्कार प्राप्त होते हैं। बेईमानी का इतिहास रखने वाले नोडों को कम कार्य दिए जाते हैं और अंततः उन्हें नेटवर्क से बाहर कर दिया जा सकता है।

अनुकूली विश्वास: प्रतिष्ठा-आधारित प्रणाली एक स्व-सुदृढ़ चक्र बनाती है जहाँ ईमानदार नोड अधिक अवसर और उच्च पुरस्कार प्राप्त करते हैं, जबकि बेईमान नोड धीरे-धीरे नेटवर्क से हाशिए पर चले जाते हैं।

B2. Phishing-task repository

Phishing-task repository पूर्व-गणना किए गए कार्यों का एक संग्रह है जिनके परिणाम ज्ञात हैं। ये कार्य नेटवर्क में नोड्स की ईमानदारी और क्षमता का परीक्षण करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

यह repository विभिन्न प्रकार के कार्यों को शामिल करती है, जिसमें सरल गणनाएँ, जटिल सिमुलेशन और डेटा प्रोसेसिंग कार्य शामिल हैं। ये कार्य वास्तविक नेटवर्क में नोड्स के सामने आने वाले कार्यों के प्रतिनिधिक प्रकारों को दर्शाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि नोड फ़िशिंग कार्यों और वास्तविक कार्यों के बीच अंतर नहीं कर सकते, फ़िशिंग कार्यों को वास्तविक कार्यों के समान स्वरूप में तैयार किया गया है। वे कठिनाई स्तर और कम्प्यूटेशनल आवश्यकताओं की एक समान श्रृंखला को भी कवर करते हैं।

मौजूदा कार्यों के परिणामों को नोड्स द्वारा याद करने से रोकने के लिए रिपॉजिटरी को लगातार नए कार्यों के साथ अद्यतन किया जाता है। नए कार्य वैलिडेटर्स के एक विकेन्द्रीकृत समूह द्वारा जोड़े जाते हैं, जिन्हें उनके योगदान के लिए CCN टोकन्स से पुरस्कृत किया जाता है।

रिपॉजिटरी से कार्यों का चयन यादृच्छिक रूप से किया जाता है ताकि नोड्स यह अनुमान न लगा सकें कि कौन से कार्य फ़िशिंग कार्य होंगे। यह यादृच्छिक चयन प्रक्रिया दुर्भावनापूर्ण नोड्स के लिए सिस्टम को हेराफेरी में डालना कठिन बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है।

सुरक्षा डिज़ाइन: फ़िशिंग-कार्य तंत्र एक सतत सत्यापन प्रणाली बनाता है जो सामान्य वर्कफ़्लो के भीतर पारदर्शी रूप से संचालित होती है, जिससे दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं के लिए सत्यापन प्रक्रिया का पता लगाना और उसको निष्क्रिय करना कठिन हो जाता है।

B3. Task scheduler

टास्क शेड्यूलर नेटवर्क में नोड्स को कार्य वितरित करने के लिए जिम्मेदार है। यह यह सुनिश्चित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है कि कार्य कुशलतापूर्वक संसाधित हों और नेटवर्क सुरक्षित बना रहे।

शेड्यूलर यह निर्धारित करने के लिए एक प्रतिष्ठा प्रणाली का उपयोग करता है कि कौन से नोड कार्य प्राप्त करने के पात्र हैं। उच्च प्रतिष्ठा वाले नोड्स (यानी, सही परिणाम प्रदान करने का इतिहास) के कार्य प्राप्त करने की अधिक संभावना होती है, विशेष रूप से उच्च-मूल्य वाले कार्य।

कार्य वितरित करते समय, शेड्यूलर कई कारकों को ध्यान में रखता है, जिसमें नोड की प्रतिष्ठा, उसकी प्रसंस्करण क्षमताएं, उसका स्थान और उसका वर्तमान लोड शामिल है। यह सुनिश्चित करता है कि कार्य सबसे उपयुक्त नोड्स को सौंपे जाएं।

वास्तविक उपयोगकर्ता कार्यों के लिए, शेड्यूलर एक ही कार्य को कई नोड्स को सौंप सकता है ताकि क्रॉस-वैलिडेशन सक्षम हो सके। यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि परिणाम सटीक हों, भले ही कुछ नोड्स दुर्भावनापूर्ण तरीके से कार्य करें।

फ़िशिंग कार्यों के लिए, शेड्यूलर आमतौर पर प्रत्येक कार्य को एक ही नोड को सौंपता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि सही परिणाम पहले से ही ज्ञात है, इसलिए क्रॉस-वैलिडेशन की कोई आवश्यकता नहीं है।

स्केड्यूलर लगातार नोड्स के प्रदर्शन पर नजर रखता है और उसके अनुसार अपने टास्क वितरण एल्गोरिदम को समायोजित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क कुशल बना रहे और बदलती परिस्थितियों के प्रति उत्तरदायी रहे।

इंटेलिजेंट डिस्ट्रीब्यूशन: स्केड्यूलर की बहु-कारक निर्णय प्रक्रिया प्रदर्शन (क्षमता और स्थान मिलान के माध्यम से) और सुरक्षा (प्रतिष्ठा-आधारित टास्क असाइनमेंट के माध्यम से) दोनों को अनुकूलित करती है।

B4. Result verification

परिणाम सत्यापन घटक नोड्स द्वारा लौटाए गए परिणामों की शुद्धता की जांच के लिए जिम्मेदार है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि परिणाम सही और प्रामाणिक दोनों हैं, यह तकनीकों के संयोजन का उपयोग करता है।

फ़िशिंग कार्यों के लिए, सत्यापन सीधा होता है: सत्यापनकर्ता केवल नोड द्वारा लौटाए गए परिणाम की ज्ञात सही परिणाम से तुलना करता है। यदि वे मेल खाते हैं, तो नोड को ईमानदारी से कार्य करने वाला माना जाता है। यदि वे मेल नहीं खाते हैं, तो नोड को बेईमानी से कार्य करने वाला माना जाता है।

वास्तविक उपयोगकर्ता कार्यों के लिए, सत्यापन अधिक जटिल होता है। सत्यापनकर्ता कई तकनीकों का उपयोग करता है, जिनमें शामिल हैं:

1. क्रॉस-वैलिडेशन: जब एक ही कार्य कई नोड्स को सौंपा जाता है, तो सत्यापनकर्ता परिणामों की तुलना करता है। यदि नोड्स के बीच सहमति होती है, तो परिणाम को सटीक माना जाता है। यदि विसंगति होती है, तो सत्यापनकर्ता संघर्ष को हल करने के लिए अतिरिक्त नोड्स से कार्य संसाधित करने का अनुरोध कर सकता है।

2. क्रिप्टोग्राफिक सत्यापन: कुछ कार्यों में क्रिप्टोग्राफिक प्रमाण शामिल होते हैं जो सत्यापनकर्ता को पूरे कार्य को पुनः संसाधित किए बिना परिणाम की सटीकता जांचने की अनुमति देते हैं। यह जटिल कार्यों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जिन्हें पुनः संसाधित करना महंगा होगा।

3. स्पॉट चेकिंग: सत्यापनकर्ता वास्तविक कार्यों के एक उपसमूह को स्वयं पुनर्प्रक्रिया के लिए यादृच्छिक रूप से चुनता है। यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि नोड लगातार वास्तविक कार्यों के लिए गलत परिणाम प्रदान नहीं कर सकते हैं बिना पकड़े जाए।

सत्यापन प्रक्रिया को कुशल बनाया गया है, ताकि यह नेटवर्क पर महत्वपूर्ण ओवरहेड न पैदा करे। लक्ष्य नेटवर्क के प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी को बनाए रखते हुए उच्च स्तरीय सुरक्षा प्रदान करना है।

सत्यापन रणनीति: बहु-स्तरीय सत्यापन दृष्टिकोण कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को कम करते हुए मजबूत सुरक्षा प्रदान करता है, जो विश्वास और प्रदर्शन के बीच एक संतुलन बनाता है जो व्यावहारिक विकेंद्रीकृत कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक है।

B5. Judgement

निर्णय प्रणाली सत्यापन प्रक्रिया के परिणामों के आधार पर नोड्स के व्यवहार का मूल्यांकन करने के लिए जिम्मेदार है। यह प्रत्येक नोड को एक प्रतिष्ठा स्कोर प्रदान करती है, जो नोड की ईमानदारी और विश्वसनीयता के इतिहास को दर्शाता है।

लगातार सही परिणाम प्रदान करने वाले नोड्स की प्रतिष्ठा स्कोर में वृद्धि होती है। गलत परिणाम प्रदान करने वाले नोड्स की प्रतिष्ठा स्कोर में कमी आती है। परिवर्तन की मात्रा उल्लंघन की गंभीरता पर निर्भर करती है।

मामूली अपराधों के लिए, जैसे कभी-कभार गलत परिणाम देना, प्रतिष्ठा स्कोर में मामूली कमी हो सकती है। अधिक गंभीर अपराधों के लिए, जैसे लगातार गलत परिणाम प्रदान करना या सिस्टम को हेराफेरी करने का प्रयास करना, प्रतिष्ठा स्कोर में काफी कमी हो सकती है।

प्रतिष्ठा स्कोर समायोजित करने के अलावा, निर्णय प्रणाली अन्य दंड भी लगा सकती है। उदाहरण के लिए, बहुत कम प्रतिष्ठा स्कोर वाले नोड्स को अस्थायी रूप से या स्थायी रूप से नेटवर्क से बाहर रखा जा सकता है। उनके स्टेक किए गए CCN टोकन भी जब्त किए जा सकते हैं।

निर्णय प्रणाली पारदर्शी और निष्पक्ष होने के लिए डिज़ाइन की गई है। नोड व्यवहार का मूल्यांकन करने के नियम सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हैं, और सिस्टम के निर्णय वस्तुनिष्ठ मानदंडों पर आधारित हैं।

प्रतिष्ठा अर्थशास्त्र: प्रतिष्ठा प्रणाली ईमानदार व्यवहार के लिए एक शक्तिशाली आर्थिक प्रोत्साहन बनाती है, क्योंकि उच्च प्रतिष्ठा स्कोर वाले नोड्स अधिक कार्य और उच्च पुरस्कार प्राप्त करते हैं, जिससे विश्वास और प्रदर्शन का एक सकारात्मक चक्र बनता है।

B6. Incentive protocol

प्रोत्साहन प्रोटोकॉल ईमानदारी से कार्य करने वाले और नेटवर्क में योगदान देने वाले नोड्स को पुरस्कृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह वांछित व्यवहार को प्रोत्साहित करने के लिए ब्लॉक पुरस्कारों, लेन-देन शुल्कों और कार्य पूरा होने के पुरस्कारों के संयोजन का उपयोग करता है।

ब्लॉक पुरस्कार उन नोड्स को जारी किए जाते हैं जो MCP ब्लॉकचेन में लेन-देन को सफलतापूर्वक मान्य करते हैं और नए ब्लॉक बनाते हैं। पुरस्कार की राशि नेटवर्क की मुद्रास्फीति अनुसूची द्वारा निर्धारित की जाती है।

लेन-देन शुल्क उपयोगकर्ताओं द्वारा अपने लेन-देन को ब्लॉकचेन में शामिल कराने के लिए भुगतान किए जाते हैं। ये शुल्क उन नोड्स को वितरित किए जाते हैं जो लेन-देन को मान्य करते हैं।

कार्य पूरा होने पर पुरस्कार उन नोड्स को दिए जाते हैं जो कम्प्यूटेशनल कार्यों को सफलतापूर्वक पूरा करते हैं। पुरस्कार की राशि कार्य की जटिलता, नोड की प्रतिष्ठा और कम्प्यूटिंग संसाधनों की वर्तमान मांग पर निर्भर करती है।

उच्च प्रतिष्ठा स्कोर वाले नोड्स कार्यों को पूरा करने के लिए उच्च पुरस्कार प्राप्त करते हैं। इससे एक सकारात्मक फीडबैक लूप बनता है, जहां ईमानदार व्यवहार पुरस्कृत होता है और नोड्स अच्छी प्रतिष्ठा बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित होते हैं।

इन पुरस्कारों के अलावा, प्रोत्साहन प्रोटोकॉल में दुर्भावनापूर्ण व्यवहार को रोकने के तंत्र भी शामिल हैं। उदाहरण के लिए, नेटवर्क में भाग लेने के लिए नोड्स को CCN टोकन स्टेक करने की आवश्यकता होती है। यदि कोई नोड दुर्भावनापूर्ण तरीके से कार्य करता पाया जाता है, तो उसका स्टेक जब्त किया जा सकता है।

पुरस्कारों और दंडों का संयोजन नोड्स के लिए ईमानदारी से कार्य करने और नेटवर्क की सफलता में योगदान देने का एक मजबूत प्रोत्साहन बनाता है।

Economic Design: प्रोत्साहन प्रोटोकॉल एक संतुलित आर्थिक प्रणाली बनाता है जो योगदान को पुरस्कृत करते हुए दुर्भावनापूर्ण व्यवहार को दंडित करता है, जिससे व्यक्तिगत नोड प्रोत्साहन नेटवर्क के समग्र स्वास्थ्य और सुरक्षा के साथ संरेखित होते हैं।

C. System optimization

यह सुनिश्चित करने के लिए कि Computecoin नेटवर्क कुशल, स्केलेबल और उत्तरदायी है, हमने कई सिस्टम ऑप्टिमाइज़ेशन तकनीकों को लागू किया है:

1. Sharding: MCP ब्लॉकचेन को कई शार्ड में विभाजित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक स्वतंत्र रूप से लेन-देन संसाधित कर सकता है। इससे नेटवर्क की थ्रूपुट में उल्लेखनीय वृद्धि होती है।

2. समानांतर प्रसंस्करण: PEKKA और MCP दोनों को समानांतर प्रसंस्करण का लाभ उठाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह नेटवर्क को एक साथ कई कार्यों को संभालने की अनुमति देता है, जिससे इसकी समग्र क्षमता बढ़ जाती है।

3. कैशिंग: अक्सर एक्सेस किए जाने वाले डेटा और परिणामों को कैश किया जाता है ताकि अनावश्यक गणनाओं की आवश्यकता कम हो। इससे नेटवर्क का प्रदर्शन बेहतर होता है और इसके उपयोग की लागत कम होती है।

4. Dynamic resource allocation: नेटवर्क कंप्यूटिंग संसाधनों की मांग पर लगातार नजर रखता है और तदनुसार संसाधनों के आवंटन को समायोजित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि संसाधनों का कुशलतापूर्वक उपयोग किया जाए और नेटवर्क बदलती मांगों को पूरा करने के लिए स्केल कर सके।

5. Compression: नेटवर्क पर प्रसारित करने से पहले डेटा को संपीड़ित किया जाता है, जिससे बैंडविड्थ आवश्यकताएं कम होती हैं और प्रदर्शन में सुधार होता है।

6. Optimized algorithms: कार्य शेड्यूलिंग, परिणाम सत्यापन और सहमति के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम को दक्षता में सुधार और कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को कम करने के लिए लगातार अनुकूलित किया जाता है।

ये अनुकूलन सुनिश्चित करते हैं कि Computecoin नेटवर्क मेटावर्स अनुप्रयोगों की उच्च मांगों को संभाल सकता है, साथ ही उच्च स्तर का प्रदर्शन और सुरक्षा बनाए रख सकता है।

प्रदर्शन इंजीनियरिंग: ये अनुकूलन वितरित सिस्टम इंजीनियरिंग में अत्याधुनिक तकनीकों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो सुनिश्चित करते हैं कि नेटवर्क कम विलंबता और उच्च विश्वसनीयता बनाए रखते हुए मेटावर्स की विशाल कम्प्यूटेशनल मांगों को पूरा करने के लिए स्केल कर सकता है।

IV. AI द्वारा संचालित स्व-विकास

Computecoin नेटवर्क को AI द्वारा संचालित स्व-विकास के माध्यम से लगातार सुधार करने और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह क्षमता नेटवर्क को अपने प्रदर्शन को अनुकूलित करने, अपनी सुरक्षा बढ़ाने और समय के साथ अपनी कार्यक्षमता का विस्तार करने की अनुमति देती है।

इस स्व-विकास क्षमता के केंद्र में AI एजेंटों का एक नेटवर्क है जो नेटवर्क के संचालन के विभिन्न पहलुओं पर नज़र रखता है। ये एजेंट नेटवर्क प्रदर्शन, नोड व्यवहार, उपयोगकर्ता मांग और अन्य प्रासंगिक कारकों पर डेटा एकत्र करते हैं।

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके, ये एजेंट एकत्र किए गए डेटा का विश्लेषण करते हैं ताकि पैटर्न की पहचान कर सकें, विसंगतियों का पता लगा सकें और भविष्य के नेटवर्क व्यवहार के बारे में भविष्यवाणियां कर सकें। इस विश्लेषण के आधार पर, एजेंट नेटवर्क के एल्गोरिदम, प्रोटोकॉल और संसाधन आवंटन रणनीतियों में सुधार के सुझाव दे सकते हैं।

AI का उपयोग करके नेटवर्क को बढ़ाने के कुछ उदाहरणों में शामिल हैं:

1. Predictive resource allocation: AI algorithms भविष्य में कंप्यूटिंग संसाधनों की मांग का पूर्वानुमान लगाती हैं और तदनुसार संसाधनों का आवंटन समायोजित करती हैं। यह सुनिश्चित करता है कि नेटवर्क के पास चरम अवधि के दौरान मांग को पूरा करने के लिए पर्याप्त क्षमता हो।

2. Anomaly detection: AI एजेंट व्यवहार के असामान्य पैटर्न का पता लगाते हैं जो दुर्भावनापूर्ण गतिविधि का संकेत दे सकते हैं। यह नेटवर्क को संभावित सुरक्षा खतरों पर त्वरित प्रतिक्रिया करने की अनुमति देता है।

3. Performance optimization: AI algorithms नेटवर्क प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करके बॉटलनेक की पहचान करती हैं और अनुकूलन के सुझाव देती हैं। यह नेटवर्क की गति और दक्षता में निरंतर सुधार करने में मदद करता है।

4. Adaptive security: AI agents पिछली सुरक्षा घटनाओं से सीखकर नेटवर्क की सुरक्षा के लिए नई रणनीतियाँ विकसित करते हैं। इससे नेटवर्क को उभरते नए प्रकार के खतरों के अनुकूल बनने में सक्षम बनाता है।

5. Personalized service: AI algorithms उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करके व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करते हैं और उपयोगकर्ता अनुभव को अनुकूलित करते हैं।

तकनीकी परिप्रेक्ष्य: सेल्फ-इवोल्यूशन के लिए AI का एकीकरण ब्लॉकचेन और विकेंद्रीकृत सिस्टम में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जो मैनुअल प्रोटोकॉल अपग्रेड की आवश्यकता के बिना निरंतर अनुकूलन सक्षम बनाता है।

सेल्फ-इवोल्यूशन प्रक्रिया को विकेंद्रीकृत और पारदर्शी बनाया गया है। AI एजेंट दिशानिर्देशों के एक सेट के भीतर काम करते हैं जो यह सुनिश्चित करते हैं कि उनकी सिफारिशें नेटवर्क के समग्र लक्ष्यों के साथ संरेखित हों। नेटवर्क में प्रस्तावित परिवर्तनों को लागू किए जाने से पहले वैलिडेटर्स के एक विकेंद्रीकृत समुदाय द्वारा मूल्यांकन किया जाता है।

यह AI-संचालित सेल्फ-इवोल्यूशन क्षमता सुनिश्चित करती है कि Computecoin नेटवर्क प्रौद्योगिकी की अग्रिम कतार पर बना रहे, और मेटावर्स की विकसित होती आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए लगातार अनुकूलन करता रहे।

अनुकूली आर्किटेक्चर: यह स्व-विकास क्षमता नेटवर्क को एक स्थिर बुनियादी ढांचे से एक जीवंत, अनुकूली प्रणाली में बदल देती है जो वास्तविक दुनिया के उपयोग पैटर्न और उभरती आवश्यकताओं के आधार पर लगातार स्वयं को सुधार सकती है।

V. टोकनॉमिक्स

A. सीसीएन टोकन आवंटन

CCN टोकन की कुल आपूर्ति 21 बिलियन निर्धारित की गई है। टोकन निम्नानुसार आवंटित किए गए हैं:

1. माइनिंग पुरस्कार: 50% (10.5 बिलियन टोकन) माइनिंग पुरस्कारों के लिए आवंटित किए गए हैं। ये टोकन उन नोड्स को वितरित किए जाते हैं जो नेटवर्क को कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करते हैं और MCP ब्लॉकचेन को सुरक्षित करने में सहायता करते हैं।

टीम और सलाहकार: 15% (3.15 बिलियन टोकन) संस्थापक टीम और सलाहकारों के लिए आवंटित किए गए हैं। ये टोकन परियोजना के प्रति दीर्घकालिक प्रतिबद्धता सुनिश्चित करने हेतु वेस्टिंग शेड्यूल के अधीन हैं।

फाउंडेशन: 15% (3.15 बिलियन टोकन) Computecoin Network Foundation के लिए आवंटित किए गए हैं। ये टोकन शोध और विकास, विपणन और सामुदायिक पहलों को निधि देने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

रणनीतिक भागीदार: 10% (2.1 बिलियन टोकन) रणनीतिक भागीदारों के लिए आवंटित किए गए हैं जो नेटवर्क को आवश्यक संसाधन और समर्थन प्रदान करते हैं।

5. Public sale: 10% (2.1 billion tokens) परियोजना के लिए धन जुटाने और व्यापक समुदाय में टोकन वितरित करने हेतु सार्वजनिक बिक्री के लिए आरक्षित हैं।

टोकन आवंटन को सभी हितधारकों के बीच टोकन के संतुलित वितरण को सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें नेटवर्क की वृद्धि और सुरक्षा में योगदान देने वालों को पुरस्कृत करने पर विशेष जोर दिया गया है।

आर्थिक डिजाइन: टोकन आवंटन रणनीति दीर्घकालिक पारिस्थितिकी तंत्र विकास के साथ प्रारंभिक योगदानकर्ताओं के लिए प्रोत्साहन को संतुलित करती है, जिससे सभी हितधारकों और नेटवर्क की सफलता के बीच समन्वय सुनिश्चित होता है।

B. CCN stakeholders and their rights

Computecoin नेटवर्क में कई प्रकार के हितधारक हैं, जिनमें से प्रत्येक के अपने अधिकार और जिम्मेदारियाँ हैं:

1. माइनर्स: माइनर्स नेटवर्क को कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करते हैं और MCP ब्लॉकचेन को सुरक्षित करने में मदद करते हैं। बदले में, उन्हें माइनिंग पुरस्कार और लेन-देन शुल्क प्राप्त होते हैं। माइनर्स को सहमति प्रक्रिया में भाग लेने और नेटवर्क प्रस्तावों पर मतदान करने का भी अधिकार होता है।

2. उपयोगकर्ता: उपयोगकर्ता नेटवर्क पर कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंचने के लिए CCN टोकन का भुगतान करते हैं। उन्हें नेटवर्क के संसाधनों का उपयोग करने और अपने कम्प्यूटेशनल कार्यों के लिए सटीक और विश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने का अधिकार है।

3. डेवलपर्स: डेवलपर्स कंप्यूटसिकॉइन नेटवर्क के शीर्ष पर एप्लिकेशन और सेवाएं बनाते हैं। उन्हें नेटवर्क की API तक पहुंचने और अपने एप्लिकेशन को शक्ति प्रदान करने के लिए इसके संसाधनों का उपयोग करने का अधिकार है।

4. Token holders: टोकन धारकों को नेटवर्क प्रस्तावों पर मतदान करने और नेटवर्क के शासन में भाग लेने का अधिकार है। उन्हें अतिरिक्त पुरस्कार अर्जित करने के लिए अपने टोकन स्टेक करने का भी अधिकार है।

5. Foundation: Computecoin Network Foundation नेटवर्क के दीर्घकालिक विकास और शासन के लिए जिम्मेदार है। इसे अनुसंधान और विकास, विपणन और सामुदायिक पहलों के लिए धन आवंटित करने का अधिकार है।

प्रत्येक हितधारक समूह के अधिकार और जिम्मेदारियाँ इसलिए डिज़ाइन किए गए हैं ताकि नेटवर्क विकेंद्रीकृत, सुरक्षित और सभी प्रतिभागियों के लिए लाभकारी बना रहे।

शासन संरचना: यह बहु-हितधारक शासन मॉडल एक संतुलित पारिस्थितिकी तंत्र बनाता है जहाँ कोई भी एक समूह निर्णय-निर्माण पर हावी नहीं हो सकता, यह सुनिश्चित करते हुए कि नेटवर्क अपने विकेंद्रीकृत सिद्धांतों के साथ संरेखित रहे।

C. Mint CCN tokens

CCN टोकन माइनिंग नामक प्रक्रिया के माध्यम से बनाए जाते हैं। माइनिंग में नेटवर्क को कंप्यूटिंग संसाधन प्रदान करना और MCP ब्लॉकचेन को सुरक्षित करने में सहायता करना शामिल है।

माइनर जटिल गणितीय समस्याओं को हल करने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं, जो लेन-देन को मान्य करने और ब्लॉकचेन में नए ब्लॉक बनाने में मदद करता है। किसी समस्या को हल करने वाले पहले माइनर को निश्चित संख्या में CCN टोकन से पुरस्कृत किया जाता है।

माइनिंग इनाम पूर्वनिर्धारित कार्यक्रम के अनुसार समय के साथ घटता जाता है। इसे CCN टोकन की मुद्रास्फीति दर को नियंत्रित करने और 100 वर्षों की अवधि में कुल आपूर्ति 21 बिलियन तक पहुँचने सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

ब्लॉक पुरस्कारों के अतिरिक्त, खनिकों (miners) को लेन-देन शुल्क (transaction fees) भी प्राप्त होते हैं। ये शुल्क उपयोगकर्ताओं द्वारा इसलिए अदा किए जाते हैं ताकि उनके लेन-देन को ब्लॉकचेन में शामिल किया जा सके।

खनन (mining) को किसी भी व्यक्ति के लिए, जिसके पास कंप्यूटर और इंटरनेट कनेक्शन हो, सुलभ बनाया गया है। हालाँकि, खनन की कठिनाई गतिशील रूप से समायोजित होती रहती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि नए ब्लॉक एक स्थिर दर पर बनते रहें, चाहे नेटवर्क में कुल कंप्यूटिंग शक्ति कुछ भी हो।

टोकन वितरण: खनन तंत्र नेटवर्क सुरक्षा सुनिश्चित करते हुए टोकनों के निष्पक्ष और विकेंद्रीकृत वितरण को सुनिश्चित करता है, जिससे टोकन वितरण और नेटवर्क सुरक्षा के बीच सहजीवी संबंध स्थापित होता है।

D. Token release plan

CCN टोकनों का विमोचन एक पूर्वनिर्धारित अनुसूची के अनुसार किया जाता है, जिसे बाजार में टोकनों की स्थिर और अनुमेय आपूर्ति सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

माइनिंग पुरस्कार: माइनिंग पुरस्कार प्रति ब्लॉक 10,000 CCN से शुरू होते हैं और हर 4 साल में 50% कम हो जाते हैं। यह बिटकॉइन हैल्विंग मैकेनिज्म के समान है।

टीम और सलाहकार: टीम और सलाहकारों के लिए आवंटित टोकन 4 साल की अवधि में धीरे-धीरे जारी किए जाते हैं, जिसमें 1 साल बाद 25% वेस्ट होते हैं और शेष 75% अगले 3 सालों में मासिक रूप से वेस्ट होते हैं।

फाउंडेशन: फाउंडेशन के लिए आवंटित टोकन 10 साल की अवधि में धीरे-धीरे जारी किए जाते हैं, जिसमें हर साल 10% जारी किया जाता है।

4. Strategic partners: Strategic partners को आवंटित tokens vesting schedule के अधीन हैं जो partner के agreement के आधार पर भिन्न होते हैं, लेकिन आमतौर पर 1 से 3 वर्ष तक की अवधि के होते हैं।

5. Public sale: Public sale में बेचे गए tokens तुरंत जारी कर दिए जाते हैं, इनमें कोई vesting period नहीं होता।

यह रिलीज़ योजना बाजार में अचानक बड़ी मात्रा में टोकन के प्रवेश को रोकने के लिए बनाई गई है, जिससे मूल्य अस्थिरता पैदा हो सकती है। यह यह भी सुनिश्चित करती है कि सभी हितधारकों के पास नेटवर्क की सफलता में योगदान देने के लिए दीर्घकालिक प्रोत्साहन हो।

बाजार स्थिरता: सावधानीपूर्वक डिज़ाइन की गई रिलीज़ अनुसूची टोकन डंपिंग को रोकती है और सभी हितधारकों के बीच दीर्घकालिक संरेणन सुनिश्चित करती है, जिससे नेटवर्क विकास के लिए स्थिर आर्थिक परिस्थितियाँ निर्मित होती हैं।

E. Mining Pass and staking

माइनिंग पास एक ऐसी व्यवस्था है जो उपयोगकर्ताओं को महंगे हार्डवेयर में निवेश किए बिना माइनिंग प्रक्रिया में भाग लेने की अनुमति देती है। उपयोगकर्ता CCN टोकन का उपयोग करके माइनिंग पास खरीद सकते हैं, जो उन्हें माइनिंग पुरस्कारों का एक हिस्सा प्राप्त करने का अधिकार देता है।

माइनिंग पास विभिन्न स्तरों में उपलब्ध हैं, जिनमें उच्च-स्तरीय पास माइनिंग पुरस्कारों का अधिक हिस्सा प्रदान करते हैं। माइनिंग पास की कीमत बाजार द्वारा निर्धारित की जाती है और मांग के आधार पर गतिशील रूप से समायोजित होती है।

स्टेकिंग उपयोगकर्ताओं के लिए पुरस्कार अर्जित करने का एक अन्य तरीका है। उपयोगकर्ता अपने CCN टोकन को एक निश्चित अवधि के लिए स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट में लॉक करके स्टेक कर सकते हैं। बदले में, उन्हें लेन-देन शुल्क और ब्लॉक पुरस्कारों का एक हिस्सा प्राप्त होता है।

स्टेकिंग से एक उपयोगकर्ता को मिलने वाले पुरस्कारों की मात्रा इस बात पर निर्भर करती है कि उन्होंने कितने टोकन स्टेक किए हैं और उन्हें कितने समय तक स्टेक किया गया है। जो उपयोगकर्ता अधिक टोकन लंबी अवधि के लिए स्टेक करते हैं, उन्हें अधिक पुरस्कार प्राप्त होते हैं।

स्टेकिंग ट्रेडिंग के लिए उपलब्ध टोकनों की संख्या को कम करके नेटवर्क को सुरक्षित करने में मदद करती है, जिससे नेटवर्क हमलों के प्रति अधिक प्रतिरोधी बनता है। यह उपयोगकर्ताओं को अपने CCN टोकन से निष्क्रिय आय अर्जित करने का एक तरीका भी प्रदान करती है।

भागीदारी सुलभता: माइनिंग पास और स्टेकिंग तंत्र नेटवर्क भागीदारी को लोकतांत्रिक बनाते हैं, जो विभिन्न स्तरों के तकनीकी ज्ञान और पूंजी वाले उपयोगकर्ताओं को नेटवर्क की वृद्धि में योगदान देने और लाभ प्राप्त करने की अनुमति देते हैं।

F. Development stage

Computecoin नेटवर्क का विकास कई चरणों में विभाजित है:

1. Stage 1 (Foundation): इस चरण का ध्यान नेटवर्क के मूल बुनियादी ढांचे के विकास पर केंद्रित है, जिसमें PEKKA layer और MCP blockchain शामिल हैं। इसमें सीमित संख्या में नोड्स के साथ एक छोटे परीक्षण नेटवर्क के निर्माण भी शामिल है।

2. Stage 2 (Expansion): इस चरण में, अधिक नोड्स को शामिल करने और अधिक प्रकार की कंप्यूटिंग कार्यों का समर्थन करने के लिए नेटवर्क का विस्तार किया जाता है। इस चरण के दौरान AI-संचालित स्व-विकास क्षमताओं को भी पेश किया जाता है।

3. Stage 3 (Maturity): यह चरण नेटवर्क के अनुकूलन और मेटावर्स अनुप्रयोगों की उच्च मांगों को संभालने के लिए इसे विस्तारित करने पर केंद्रित है। इसमें नेटवर्क को अन्य ब्लॉकचेन नेटवर्क और मेटावर्स प्लेटफार्मों के साथ एकीकृत करना भी शामिल है।

4. Stage 4 (Autonomy): अंतिम चरण में, नेटवर्क पूरी तरह से स्वायत्त हो जाता है, जहाँ AI एजेंट नेटवर्क संचालन और विकास के अधिकांश निर्णय लेते हैं। फाउंडेशन की भूमिका केवल पर्यवेक्षण प्रदान करने और यह सुनिश्चित करने तक सीमित हो जाती है कि नेटवर्क अपने मूल दृष्टिकोण के साथ संरेखित रहे।

प्रत्येक चरण को पूरा होने में लगभग 2-3 वर्ष का समय अनुमानित है, जिसमें विकास प्रक्रिया के दौरान नियमित अपडेट और सुधार जारी किए जाते हैं।

रोडमैप रणनीति: चरणबद्ध विकास दृष्टिकोण मूलभूत बुनियादी ढांचे से पूर्ण स्वायत्तता तक व्यवस्थित प्रगति सुनिश्चित करता है, जो त्वरित पुनरावृत्ति और दीर्घकालिक दृष्टि व स्थिरता के बीच संतुलन बनाता है।

VI. प्रकाशन

निम्नलिखित प्रकाशन Computecoin नेटवर्क और उसकी अंतर्निहित प्रौद्योगिकियों के बारे में अतिरिक्त विवरण प्रदान करते हैं:

1. "Computecoin Network: A Decentralized Infrastructure for the Metaverse" - यह पेपर Computecoin नेटवर्क का एक सिंहावलोकन प्रदान करता है, जिसमें इसकी आर्किटेक्चर, सहमति एल्गोरिदम और टोकनोमिक्स शामिल हैं।

2. "Proof of Honesty: A Novel Consensus Algorithm for Decentralized Computing" - यह पेपर Proof of Honesty सहमति एल्गोरिदम का विस्तृत वर्णन करता है, जिसमें इसका डिजाइन, कार्यान्वयन और सुरक्षा गुण शामिल हैं।

"PEKKA: A Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator for the Metaverse" - यह शोधपत्र Computecoin नेटवर्क की PEKKA परत पर केंद्रित है, जिसमें इसकी संसाधन एकत्रीकरण क्षमताएं और कम्प्यूटेशन ऑफलोडिंग तंत्र शामिल हैं।

"AI-Powered Self-Evolution in Decentralized Networks" - यह शोधपत्र AI की भूमिका पर चर्चा करता है जो Computecoin नेटवर्क को लगातार सुधारने और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल बनने में सक्षम बनाता है।

"Tokenomics of Computecoin: Incentivizing a Decentralized Computing Ecosystem" - यह शोधपत्र CCN टोकन अर्थव्यवस्था का विस्तृत विश्लेषण प्रदान करता है, जिसमें टोकन आवंटन, माइनिंग, स्टेकिंग और शासन शामिल हैं।

ये प्रकाशन कंप्यूटकॉइन नेटवर्क वेबसाइट पर और विभिन्न शैक्षणिक जर्नलों और सम्मेलनों में उपलब्ध हैं।

शैक्षणिक आधार: सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशन कंप्यूटकॉइन नेटवर्क के नवाचारों के लिए शैक्षणिक विश्वसनीयता और तकनीकी मान्यता प्रदान करते हैं, जो सैद्धांतिक अनुसंधान और व्यावहारिक कार्यान्वयन के बीच की खाई को पाटते हैं।

सात। निष्कर्ष

मेटावर्स इंटरनेट के अगले विकास का प्रतिनिधित्व करता है, जो ऑनलाइन बातचीत, कार्य और मनोरंजन के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव का वादा करता है। हालाँकि, मेटावर्स का विकास वर्तमान में केंद्रीकृत बुनियादी ढाँचे द्वारा सीमित है जो आज के इंटरनेट को शक्ति प्रदान करता है।

Computecoin नेटवर्क को इस सीमा को दूर करने के लिए मेटावर्स के लिए एक विकेंद्रीकृत, उच्च-प्रदर्शन बुनियादी ढाँचा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हमारा समाधान मेटावर्स अनुप्रयोगों के लिए अधिक सुलभ, मापनीय और लागत-प्रभावी प्लेटफ़ॉर्म बनाने हेतु विकेंद्रीकृत क्लाउड और blockchain तकनीक की शक्ति का उपयोग करता है।

Computecoin नेटवर्क की दो-परत वास्तुकला — PEKKA और MCP — मेटावर्स के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान करती है। PEKKA कंप्यूटिंग संसाधनों के एकत्रीकरण और शेड्यूलिंग को संभालता है, जबकि MCP अपने अभिनव प्रूफ ऑफ ऑनेस्टी सहमति एल्गोरिदम के माध्यम से गणनाओं की सुरक्षा और प्रामाणिकता सुनिश्चित करता है।

नेटवर्क की AI-संचालित स्व-विकास क्षमता यह सुनिश्चित करती है कि यह लगातार सुधार कर सके और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल हो सके, जिससे यह प्रौद्योगिकी की अग्रणी सीमा पर बना रहे।

CCN की टोकनॉमिक्स एक संतुलित और स्थायी पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिसमें सभी हितधारकों को नेटवर्क की सफलता में योगदान देने के लिए प्रोत्साहन शामिल हैं।

रणनीतिक दृष्टिकोण: Computecoin Network के सफल कार्यान्वयन से, मौलिक बुनियादी ढांचे की चुनौतियों को हल करके जिन्होंने स्केलेबिलिटी और पहुंच को सीमित किया है, मेटावर्स को अपनाने में काफी तेजी आ सकती है।

हमारा मानना है कि Computecoin नेटवर्क में मेटावर्स के लिए आधारभूत बुनियादी ढांचा बनने की क्षमता है, जो विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों और अनुभवों की एक नई पीढ़ी को सक्षम बनाएगा। हमारे समुदाय के समर्थन से, हम इस दृष्टि को साकार करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

दृष्टि साकारीकरण: Computecoin केवल एक तकनीकी समाधान का प्रतिनिधित्व नहीं करता है, बल्कि यह एक प्रतिमान परिवर्तन है कि कैसे कम्प्यूटेशनल बुनियादी ढांचे का निर्माण और संचालन किया जाता है, जो आने वाले दशकों के लिए डिजिटल परिदृश्य को फिर से आकार देने की क्षमता रखता है।

संदर्भ

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