Computecoin Network: ওয়েব 3.0 এবং মেটাভার্সের অবকাঠামো

সারসংক্ষেপ

ওয়েব ৩.০, ওয়েব ২.০-এর বিবর্তিত রূপ, ব্লকচেইনে চালিত বিকেন্দ্রীকৃত অ্যাপ্লিকেশন (dAPP) বোঝায়। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে যেকেউ অংশগ্রহণ করতে পারে যেখানে তাদের ব্যক্তিগত তথ্য সুরক্ষিত থাকে এবং নিজেদের দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়। তবে ওয়েব ৩.০-এর বিকাশে বেশ কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে, যেমন প্রবেশযোগ্যতা (অর্থাৎ, আধুনিক ওয়েব ব্রাউজারের তুলনায় বেশিরভাগ ব্যবহারকারীর জন্য কম সহজলভ্য) এবং সম্প্রসারণযোগ্যতা (অর্থাৎ, বিকেন্দ্রীকৃত অবকাঠামো ব্যবহারের উচ্চ ব্যয় ও দীর্ঘ শেখার প্রক্রিয়া)।

Analysis: ওয়েব ২.০ থেকে ওয়েব ৩.০-এ রূপান্তরটি অ্যাপ্লিকেশন নির্মাণ ও ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি মৌলিক পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে, যা কেন্দ্রীভূত নিয়ন্ত্রণ থেকে বিকেন্দ্রীকৃত মালিকানা ও শাসন ব্যবস্থার দিকে অগ্রসর হয়।

উদাহরণস্বরূপ, যদিও নন-ফাঞ্জিবল টোকেন (NFT) ব্লকচেইনে সংরক্ষিত থাকে, তবুও বেশিরভাগ NFT-এর বিষয়বস্তু এখনও AWS বা গুগল ক্লাউডের মতো কেন্দ্রীভূত ক্লাউডে জমা থাকে। এটি ব্যবহারকারীদের NFT সম্পদের উপর উচ্চ ঝুঁকি তৈরি করে, যা ওয়েব 3.0-এর প্রকৃতির সাথে সাংঘর্ষিক।

প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি: এটি একটি মৌলিক দ্বন্দ্ব সৃষ্টি করে যেখানে মালিকানা বিকেন্দ্রীকৃত কিন্তু বিষয়বস্তু সংরক্ষণ কেন্দ্রীভূত থাকে, ফলে ব্যবহারকারীরা ওয়েব 3.0 যে ঝুঁকি দূর করতে চায় তার সম্মুখীন হয়।

মেটাভার্স, প্রথমে নীল স্টিফেনসন ১৯৯২ সালে প্রস্তাব করেছিলেন, এটি একটি অসীম বিস্তৃত স্থায়ী ভার্চুয়াল বিশ্বের সমাহারকে বোঝায় যেখানে মানুষ স্বাধীনভাবে ভ্রমণ, সামাজিকীকরণ এবং কাজ করতে পারে। তবে ফর্টনাইট এবং রোব্লক্সের মতো মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশন এবং প্ল্যাটফর্মগুলি একটি বিশাল চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি: তাদের বৃদ্ধি কেন্দ্রীভূত ক্লাউড থেকে সীমিত সরবরাহের কম খরচ এবং তাৎক্ষণিক কম্পিউটিং শক্তি দ্বারা সীমাবদ্ধ।

প্রযুক্তিগত অন্তর্দৃষ্টি: মেটাভার্সের জন্য গণনামূলক সম্পদের প্রয়োজন যা ব্যবহারকারীর অংশগ্রহণের সাথে সূচকীয়ভাবে বৃদ্ধি পায়, যা এমন অবকাঠামোগত চাহিদা সৃষ্টি করে যা ঐতিহ্যবাহী ক্লাউড প্রদানকারীরা দক্ষতার সাথে পূরণ করতে সংগ্রাম করে।

সারসংক্ষেপে, বর্তমান কেন্দ্রীভূত অবকাঠামোর উপর (যা ১৯৯০-এর দশক থেকে নির্মিত) পরবর্তী প্রজন্মের অ্যাপ্লিকেশন নির্মাণ আমাদের কাঙ্খিত বিশ্বের দিকে অগ্রসর হওয়ার গুরুত্বপূর্ণ পথে একটি বাধায় পরিণত হয়েছে।

আমরা এই সমস্যা সমাধানের জন্য Computecoin নেটওয়ার্ক এবং তার নেটিভ টোকেন CCN নিয়ে এই প্রকল্পটি শুরু করেছি। আমাদের উদ্দেশ্য হলো Web3 এবং মেটাভার্সের জন্য সর্বপ্রয়োজনীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য পরবর্তী প্রজন্মের অবকাঠামো গড়ে তোলা। অন্য কথায়, আমরা ওয়েব ৩.০ এবং মেটাভার্সের জন্য সেই কাজটি করতে চাই যা কেন্দ্রীভূত ক্লাউড প্রদানকারীরা ওয়েব ২.০-এর জন্য করেছিল।

কৌশলগত ভিশন: Computecoin সমগ্র ওয়েব 3.0 ইকোসিস্টেমের জন্য মৌলিক অবকাঠামো স্তর হয়ে উঠতে চায়, ঠিক যেমন AWS ওয়েব 2.0 অ্যাপ্লিকেশনের মেরুদণ্ড হয়ে উঠেছিল।

আমাদের সিস্টেমের মৌলিক ধারণা হল প্রথমে Filecoin-এর মতো বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড এবং বিশ্বজুড়ে ডেটা সেন্টারগুলিকে একত্রিত করা (20 বছর আগে AWS যেমন করেছিল তেমন নতুন অবকাঠামো নির্মাণ না করে) এবং তারপর কম্পিউটেশন কাছাকাছি একত্রিত বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউডের একটি প্রক্সিমিটি নেটওয়ার্কে অফলোড করা, যাতে শেষ ব্যবহারকারীদের ডেটা প্রসেসিং কাজ যেমন AR/VR 3D রেন্ডারিং এবং রিয়েল-টাইম ডেটা স্টোরেজ কম খরচে এবং তাৎক্ষণিকভাবে সক্ষম করা যায়।

আর্কিটেকচার নোট: এই পদ্ধতিটি একটি হাইব্রিড মডেলের প্রতিনিধিত্ব করে যা বিদ্যমান বিকেন্দ্রীকৃত অবকাঠামোর সুবিধা নেয় এবং প্রক্সিমিটি-ভিত্তিক কম্পিউটেশন অফলোডিং-এর মাধ্যমে পারফরম্যান্সের জন্য অপ্টিমাইজ করে।

Computecoin নেটওয়ার্ক দুটি স্তর নিয়ে গঠিত: PEKKA এবং মেটাভার্স কম্পিউটিং প্রোটোকল (MCP)। PEKKA হল একটি অ্যাগ্রিগেটর এবং শিডিউলার যা নির্বিঘ্নে বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউডগুলিকে একীভূত করে এবং গতিশীলভাবে কম্পিউটেশন একটি প্রক্সিমিটি নেটওয়ার্কে অফলোড করে। PEKKA-এর ক্ষমতার মধ্যে রয়েছে মিনিটের মধ্যে ওয়েব3 এবং মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউডে স্থাপন করা, এবং Filecoin বা Crust-এর মতো যেকোনো বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড থেকে সহজ ডেটা স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধারের জন্য একটি একীভূত API প্রদান করা।

প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন: PEKKA একটি ঐক্যবদ্ধ ইন্টারফেস প্রদানের মাধ্যমে বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিং-এর বিভাজন সমস্যার সমাধান করে, ঠিক যেমনভাবে ক্লাউড ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলি ঐতিহ্যবাহী ক্লাউড কম্পিউটিং-এ ইনফ্রাস্ট্রাকচারের জটিলতা দূর করেছিল।

MCP হল একটি লেয়ার-০.৫/লেয়ার-১ ব্লকচেইন যাতে একটি মৌলিক কনসেনসাস অ্যালগরিদম, প্রুফ অফ অনেস্টি (PoH) রয়েছে, যা নিশ্চিত করে যে বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড নেটওয়ার্কে আউটসোর্স করা গণনার ফলাফলগুলি সত্যিকারের। অন্য কথায়, PoH ট্রাস্টলেস বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউডে আউটসোর্স করা গণনার কাজে বিশ্বাস প্রতিষ্ঠা করে, যা ওয়েব ৩.০ এবং মেটাভার্স ইকোসিস্টেমের ভিত্তি গড়ে তোলে।

নিরাপত্তা উদ্ভাবন: প্রুফ অফ অনেস্টি বিকেন্দ্রীকৃত বিশ্বাসের জন্য একটি অভিনব পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা বিশেষভাবে শুধুমাত্র লেনদেন যাচাইয়ের পরিবর্তে গণনাগত যাচাইয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

I. INTRODUCTION

Metaverse-এ আরও বিকেন্দ্রীকৃত এবং ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতা বাস্তবায়নের চাবিকাঠি হিসেবে Web 3.0-কে ব্যাপকভাবে স্বীকৃত দেওয়া হয়। ফলস্বরূপ, আমরা সাধারণত Web 3.0 এবং সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তিগুলিকে metaverse-এর বিল্ডিং ব্লক হিসেবে দেখি। তাই, পরবর্তীতে আমরা metaverse-এর উপর আলোচনা কেন্দ্রীভূত করি, যা computecoin-এর চূড়ান্ত লক্ষ্য।

A. Introduction to metaverse

কল্পনা করুন আপনার দৈনন্দিন জীবনের প্রতিটি ক্রিয়াকলাপ ও অভিজ্ঞতা একে অপরের নাগালের মধ্যে সংঘটিত হচ্ছে। কল্পনা করুন প্রতিটি স্থান, প্রতিটি নোড, যেখানে আপনি বাস করেন এবং যাদের সাথে আপনি যোগাযোগ করেন তাদের মধ্যে নিরবিচ্ছিন্ন চলাচল। এই খাঁটি সংযোগের দর্শন মেটাভার্সের স্পন্দনশীল হৃদয় হিসেবে কাজ করে।

মেটাভার্স, যেমনটি এর নাম থেকে বোঝা যায়, অসীম বিশাল স্থায়ী ভার্চুয়াল জগতের একটি সমন্বয়কে বোঝায় যার মধ্যে মানুষ অবাধে ভ্রমণ করতে পারে। নীল স্টিফেনসনকে প্রায়শই তাঁর যুগান্তকারী ১৯৯২ সালের বিজ্ঞান কথাসাহিত্য উপন্যাসে মেটাভার্সের প্রথম বর্ণনা প্রদানের কৃতিত্ব দেওয়া হয় Snow. তারপর থেকে, ফোর্টনাইট এবং সেকেন্ড লাইফ থেকে শুরু করে ক্রিপ্টোকিটিজ এবং ডিসেন্ট্রাল্যান্ড পর্যন্ত ডজনখানেক প্রকল্প মানবতাকে মেটাভার্সের কাছাকাছি নিয়ে এসেছে।

Historical Context: মেটাভার্সের ধারণা বিজ্ঞান কল্পকাহিনী থেকে ব্যবহারিক বাস্তবায়নে বিকশিত হয়েছে, যেখানে প্রতিটি পুনরাবৃত্তি ভার্চুয়াল বিশ্ব এবং ডিজিটাল মিথস্ক্রিয়ায় পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত অগ্রগতির উপর নির্মিত।

যখন এটি রূপ নেবে, মেটাভার্স তার বাসিন্দাদের একটি অনলাইন অভিজ্ঞতা প্রদান করবে যা তাদের বাস্তব জগতের জীবনের মতোই সমৃদ্ধ এবং ঘনিষ্ঠভাবে সংযুক্ত। প্রকৃতপক্ষে, এই সাহসী অগ্রদূতরা VR হেডসেট এবং 3D-প্রিন্টেড পরিধেয় পোশাক সহ সকল প্রকার ডিভাইসের পাশাপাশি ব্লকচেইন এবং 5G-এর মতো প্রযুক্তিগত মান এবং নেটওয়ার্কের মাধ্যমে মেটাভার্সে নিজেদের নিমজ্জিত করতে সক্ষম হবে। এদিকে, মেটাভার্সের মসৃণ কার্যকারিতা এবং সীমাহীনভাবে প্রসারিত হওয়ার ক্ষমতা একটি টেকসই কম্পিউটিং শক্তির ভিত্তির উপর নির্ভর করবে।

মেটাভার্সের বিকাশ একটি দ্বিমুখী পথ গ্রহণ করেছে। একদিকে, কেন্দ্রীভূত মেটাভার্স অভিজ্ঞতাগুলি, যেমন Facebook Horizon এবং Microsoft Mesh, স্ট্যান্ডালোন বিশ্ব গড়ে তোলার লক্ষ্য রাখে যার এলাকা সম্পূর্ণরূপে মালিকানাধীন ইকোসিস্টেমের মধ্যে অবস্থিত। অন্যদিকে, বিকেন্দ্রীভূত প্রকল্পগুলি তাদের ব্যবহারকারীদেরকে ডিজিটাল পণ্য তৈরি, বিনিময় এবং মালিকানা, তাদের ডেটা সুরক্ষিত করা এবং কর্পোরেট সিস্টেমের সীমার বাইরে একে অপরের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার সরঞ্জাম দিয়ে সজ্জিত করতে চায়।

Industry Analysis: এই দ্বিধাবিভক্ত প্রযুক্তিতে ওয়াল্ড গার্ডেন এবং উন্মুক্ত ইকোসিস্টেমের মধ্যে বিস্তৃত উত্তেজনা প্রতিফলিত করে, যা ব্যবহারকারীর সার্বভৌমত্ব এবং উদ্ভাবনের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব সহ।

উভয় ক্ষেত্রেই, তবে, মেটাভার্স কেবলমাত্র একটি প্ল্যাটফর্ম, গেম বা সোশ্যাল নেটওয়ার্ক নয়; এটি সম্ভাব্য প্রতিটি অনলাইন প্ল্যাটফর্ম, গেম এবং সোশ্যাল নেটওয়ার্ক যা বিশ্বজুড়ে মানুষ ব্যবহার করে সবকিছু একত্রে একটি ভার্চুয়াল বিশ্বের ল্যান্ডস্কেপে বান্ডিল করা, যা কোনও একজন ব্যবহারকারীর মালিকানায় নয় এবং প্রতিটি ব্যবহারকারীর মালিকানায় একই সময়ে।

আমাদের মতে, মেটাভার্স একে অপরের উপর স্তূপীকৃত পাঁচটি স্তর নিয়ে গঠিত। সবচেয়ে মৌলিক স্তরটি হল অবকাঠামো — সেই শারীরিক প্রযুক্তিগুলো যা মেটাভার্সের কার্যকারিতা সমর্থন করে। এর মধ্যে রয়েছে প্রযুক্তিগত মান এবং উদ্ভাবন যেমন ৫জি এবং ৬জি নেটওয়ার্ক, সেমিকন্ডাক্টর, MEMS নামে পরিচিত ক্ষুদ্র সেন্সর এবং ইন্টারনেট ডাটা সেন্টার (IDC)।

এরপর আসে প্রোটোকল স্তর। এর উপাদানগুলো হল সেই প্রযুক্তিসমূহ, যেমন ব্লকচেইন, ডিস্ট্রিবিউটেড কম্পিউটিং এবং এজ কম্পিউটিং, যা শেষ ব্যবহারকারী এবং ব্যক্তিদের নিজস্ব অনলাইন ডেটার উপর তাদের সার্বভৌমত্বে দক্ষ ও কার্যকর কম্পিউটিং শক্তি বন্টন নিশ্চিত করে।

হিউম্যান ইন্টারফেস মেটাভার্সের তৃতীয় স্তর গঠন করে। এর মধ্যে রয়েছে ডিভাইসসমূহ — যেমন স্মার্টফোন, 3D-প্রিন্টেড ওয়্যারেবলস, বায়োসেন্সর, নিউরাল ইন্টারফেস, এবং AR/VR সক্ষম হেডসেট ও গগলস — যা একদিন স্থায়ী অনলাইন জগতের একটি সমষ্টিতে আমাদের প্রবেশপথ হিসেবে কাজ করে।

মেটাভার্সের সৃষ্টি স্তরটি হিউম্যান ইন্টারফেস স্তরের উপর অবস্থান করে, এবং এটি রোব্লক্স, শপিফাই এবং উইক্সের মতো টপ-ডাউন প্ল্যাটফর্ম ও পরিবেশ নিয়ে গঠিত, যা ব্যবহারকারীদের নতুন জিনিস তৈরি করার সরঞ্জাম দিতে ডিজাইন করা হয়েছে।

পরিশেষে, পূর্বোক্ত অভিজ্ঞতা স্তর মেটাভার্স স্ট্যাকটি সম্পূর্ণ করে, মেটাভার্সের কার্যকরী অংশগুলিকে একটি সামাজিক, গেমিফাইড বাহ্যিকতা প্রদান করে। অভিজ্ঞতা স্তরের উপাদানগুলির মধ্যে রয়েছে নন-ফাংজিবল টোকেন (NFTs) থেকে ই-কমার্স, ই-স্পোর্টস, সোশ্যাল মিডিয়া এবং গেমস।

এই পাঁচটি স্তরের সমষ্টি হল মেটাভার্স, একটি চটপটে, স্থায়ী এবং আন্তঃসংযুক্ত ভার্চুয়াল জগতের সমাহার যা একটানা মহাবিশ্বে কাঁধে কাঁধ মিলিয়ে দাঁড়িয়ে আছে।

Architectural Insight: এই স্তরবিন্যাস পদ্ধতিটি সত্যিকারের মেটাভার্স অভিজ্ঞতা সমর্থন করার জন্য প্রয়োজনীয় জটিল ইকোসিস্টেম বোঝার একটি ব্যাপক কাঠামো প্রদান করে।

B. Limitations of the metaverse development

আজ, ফর্টনাইট এবং রোব্লক্সের মতো বিশ্বের সবচেয়ে জনপ্রিয় অনলাইন বিশ্বগুলি সেই আমূল প্রবেশযোগ্যতা, সংযোগক্ষমতা ও সৃজনশীলতাকে সমর্থন করতে অক্ষম যা আগামীকালের মেটাভার্সকে সংজ্ঞায়িত করবে। মেটাভার্স প্ল্যাটফর্মগুলি একটি বিশাল চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি: সীমিত কম্পিউটিং শক্তির জোগানের দ্বারা সীমাবদ্ধ হয়ে, তারা তাদের ব্যবহারকারীদের কাছে একটি সত্যিকারের মেটাভার্স অভিজ্ঞতা প্রদানে ব্যর্থ হয়।

যদিও উচ্চপ্রোফাইল প্রকল্পগুলি — যেমন ফেসবুকের আসন্ন হরাইজন প্রকল্প এবং মেশ, মাইক্রোসফটের হোলোপোর্টিং এবং ভার্চুয়াল সহযোগিতার জগতে অভিযান — শীর্ষস্থানীয় ক্লাউড পরিষেবার সমর্থন পেয়েছে, তবুও তারা ব্যবহারকারীদের যে ভার্চুয়াল বিশ্বগুলি অর্পণ করবে তা এখনও লাল ফিতার বেড়াজালে আবদ্ধ, অত্যন্ত কেন্দ্রীভূত এবং আন্তঃপরিচালনার অভাব থাকবে।

উদাহরণস্বরূপ, রোব্লক্স, যার দৈনিক ৪২ মিলিয়নেরও বেশি সক্রিয় ব্যবহারকারী রয়েছে, একটি একক ভার্চুয়াল বিশ্বে মাত্র কয়েকশত সমকালীন ব্যবহারকারীকে সমর্থন করতে পারে। এটি একই ভার্চুয়াল স্থানে একই সাথে হাজার হাজার বা এমনকি লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়ার মেটাভার্স ভিশন থেকে অনেক দূরে।

প্রযুক্তিগত সীমাবদ্ধতা: বর্তমান প্ল্যাটফর্মগুলোর মৌলিক আর্কিটেকচারাল সীমাবদ্ধতা রয়েছে যা মেটাভার্স-লেভেল ব্যবহারকারী কনকারেন্সি স্কেল করতে বাধা দেয়, নতুন ইনফ্রাস্ট্রাকচার পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।

আরেকটি সীমাবদ্ধতা হলো কম্পিউটিং শক্তির উচ্চ খরচ। কেন্দ্রীভূত ক্লাউড প্রদানকারীরা মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় কম্পিউটিং রিসোর্সের জন্য প্রিমিয়াম মূল্য ধার্য করে, যা ছোট ডেভেলপার এবং স্টার্টআপগুলোর জন্য এই স্পেসে প্রবেশ করা কঠিন করে তোলে। এটি উদ্ভাবনের জন্য একটি বাধা সৃষ্টি করে এবং মেটাভার্সে উপলব্ধ অভিজ্ঞতার বৈচিত্র্য সীমিত করে।

অর্থনৈতিক বিশ্লেষণ: উচ্চ প্রবেশ বাধা একটি উদ্ভাবন বাধা সৃষ্টি করে যেখানে শুধুমাত্র ভালো তহবিলযুক্ত কর্পোরেশনগুলো অংশ নিতে পারে, একটি প্রাণবন্ত মেটাভার্স ইকোসিস্টেমের জন্য অপরিহার্য বৈচিত্র্য এবং সৃজনশীলতা সীমিত করে।

তদুপরি, বর্তমান অবকাঠামো মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনের অনন্য চাহিদা মোকাবেলা করার জন্য ডিজাইন করা হয়নি। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য কম লেটেন্সি, উচ্চ ব্যান্ডউইথ এবং রিয়েল-টাইম প্রসেসিং ক্ষমতার প্রয়োজন যা অনেক বিদ্যমান সিস্টেমের নাগালের বাইরে। এর ফলে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা হয় নিম্নমানের, যাতে ল্যাগ, বাফারিং এবং অন্যান্য পারফরম্যান্স সমস্যা দেখা দেয়।

C. Our solution: the computecoin network

Computecoin network মেটাভার্সের জন্য একটি বিকেন্দ্রীকৃত, উচ্চ-কার্যকারিতা সম্পন্ন অবকাঠামো প্রদানের মাধ্যমে এই সীমাবদ্ধতাগুলো সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আমাদের সমাধান মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, স্কেলযোগ্য এবং খরচ-কার্যকর একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড এবং ব্লকচেইন প্রযুক্তির শক্তি কাজে লাগায়।

Computecoin নেটওয়ার্কের মূল উদ্ভাবন হল বিশ্বব্যাপী বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড এবং ডেটা সেন্টারের নেটওয়ার্ক থেকে কম্পিউটিং সংস্থান সংগ্রহ করার এর ক্ষমতা। এটি আমাদের কেন্দ্রীভূত সরবরাহকারীদের তুলনায় অনেক কম খরচে প্রায় সীমাহীন কম্পিউটিং শক্তি সরবরাহ করতে দেয়।

Economic Advantage: বিশ্বব্যাপী অপর্যাপ্তভাবে ব্যবহৃত কম্পিউটিং সংস্থান কাজে লাগিয়ে, Computecoin প্রচলিত ক্লাউড প্রদানকারীদের তুলনায় উল্লেখযোগ্য খরচ সাশ্রয় অর্জন করতে পারে, এই সাশ্রয় ডেভেলপার এবং ব্যবহারকারীদের কাছে হস্তান্তর করে।

কাছাকাছি বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউডের নেটওয়ার্কে কম্পিউটেশন স্থানান্তর করে, আমরা মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বিলম্বতা কমিয়ে Real-time পারফরম্যান্স নিশ্চিত করতে পারি। AR/VR-এর মতো ইমার্সিভ অভিজ্ঞতার জন্য এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে সামান্য বিলম্বও বাস্তবতার বিভ্রম ভঙ্গ করতে পারে।

Computecoin নেটওয়ার্কের দ্বি-স্তরীয় আর্কিটেকচার — PEKKA এবং MCP — মেটাভার্সের জন্য একটি সামগ্রিক সমাধান প্রদান করে। PEKKA কম্পিউটিং রিসোর্সের সমন্বয় এবং সময়সূচী পরিচালনা করে, অন্যদিকে MCP তার উদ্ভাবনী Proof of Honesty কনসেনসাস অ্যালগরিদমের মাধ্যমে গণনার নিরাপত্তা ও সত্যতা নিশ্চিত করে।

স্থাপত্য নকশা: রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট (PEKKA) এবং ট্রাস্ট ভেরিফিকেশন (MCP)-এর পৃথকীকরণ একটি শক্তিশালী সিস্টেম তৈরি করে যেখানে পারফরম্যান্স এবং নিরাপত্তা স্বাধীনভাবে অপ্টিমাইজড হয় তবুও সমন্বিতভাবে কাজ করে।

D. Paper organization

এই পেপারের বাকি অংশ নিম্নরূপে সাজানো হয়েছে: সেকশন II-এ, আমরা PEKKA-র একটি বিস্তারিত ওভারভিউ প্রদান করি, যার মধ্যে এর আর্কিটেকচার, রিসোর্স অ্যাগ্রিগেশন ক্যাপাবিলিটি এবং কম্পিউটেশন অফলোডিং মেকানিজম অন্তর্ভুক্ত। সেকশন III মেটাভার্স কম্পিউটিং প্রোটোকল (MCP)-এর উপর ফোকাস করে, যেখানে প্রুফ অফ অনেস্টি কনসেনসাস অ্যালগরিদমের একটি গভীর ব্যাখ্যা রয়েছে। সেকশন IV আলোচনা করে কিভাবে AI-চালিত স্ব-বিবর্তন Computecoin নেটওয়ার্ককে ক্রমাগত উন্নতি করতে এবং পরিবর্তনশীল চাহিদার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম করবে। সেকশন V-এ, আমরা CCN-এর টোকেনোমিক্স বর্ণনা করি, যার মধ্যে টোকেন বরাদ্দ, স্টেকহোল্ডার অধিকার এবং মাইনিং ও স্টেকিং মেকানিজম অন্তর্ভুক্ত। সেকশন VI Computecoin নেটওয়ার্ক সম্পর্কিত আমাদের প্রকাশনাগুলি তালিকাভুক্ত করে। সর্বশেষে, সেকশন VII আমাদের ভিশন এবং ভবিষ্যত পরিকল্পনার একটি সারসংক্ষেপ সহ পেপারটি শেষ করে।

II. PEKKA

A. সংক্ষিপ্ত বিবরণ

PEKKA (Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator) Computecoin নেটওয়ার্কের প্রথম স্তর। এটি একটি অ্যাগ্রিগেটর এবং শিডিউলার হিসেবে কাজ করে যা বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউডগুলিকে নির্বিঘ্নে একীভূত করে এবং গতিশীলভাবে একটি প্রক্সিমিটি নেটওয়ার্কে কম্পিউটেশন অফলোড করে। PEKKA-এর প্রাথমিক লক্ষ্য হল বিভিন্ন বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড প্রদানকারী থেকে কম্পিউটিং রিসোর্স অ্যাক্সেস এবং ব্যবহারের জন্য একটি একীভূত ইন্টারফেস প্রদান করা।

PEKKA বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড ইকোসিস্টেমের বিভাজন সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। বর্তমানে অসংখ্য বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড প্রদানকারী রয়েছে, যাদের প্রত্যেকের নিজস্ব API, মূল্য নির্ধারণ মডেল এবং সম্পদ বিবরণী রয়েছে। এই বিভাজন ডেভেলপারদের জন্য বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিং-এর পূর্ণ সম্ভাবনা কাজে লাগানো কঠিন করে তোলে।

এই সম্পদগুলিকে একটি একক নেটওয়ার্কে একত্রিত করে, PEKKA মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন এবং স্কেলিং প্রক্রিয়া সহজ করে। ডেভেলপাররা একটি একীভূত API-এর মাধ্যমে গ্লোবাল কম্পিউটিং রিসোর্স নেটওয়ার্ক অ্যাক্সেস করতে পারে, অন্তর্নিহিত অবকাঠামো নিয়ে চিন্তা না করেই।

Developer Experience: PEKKA একাধিক বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড প্রদানকারীর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জটিলতা দূর করে, ঠিক যেমনভাবে ক্লাউড ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম প্রচলিত আইটিতে অবকাঠামো ব্যবস্থাপনা সহজ করেছিল।

B. বিকেন্দ্রীভূত ক্লাউডগুলির সমষ্টি

PEKKA বিভিন্ন বিকেন্দ্রীভূত ক্লাউড প্রদানকারী, যার মধ্যে Filecoin, Crust এবং অন্যান্যরা অন্তর্ভুক্ত, থেকে কম্পিউটিং সংস্থান সংগ্রহ করে। এই সমষ্টি প্রক্রিয়ায় বেশ কয়েকটি মূল পদক্ষেপ জড়িত:

1. সংস্থান আবিষ্কার: PEKKA অবিচ্ছিন্নভাবে নেটওয়ার্ক স্ক্যান করে বিভিন্ন প্রদানকারীর কাছ থেকে উপলব্ধ কম্পিউটিং সংস্থান চিহ্নিত করে। এতে সংস্থানের ধরন (CPU, GPU, স্টোরেজ), তাদের অবস্থান এবং তাদের বর্তমান প্রাপ্যতা সম্পর্কিত তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে।

2. Resource validation: নেটওয়ার্কে রিসোর্স যোগ করার আগে, PEKKA তাদের কার্যকারিতা এবং নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করে। এটি নিশ্চিত করে যে নেটওয়ার্কে শুধুমাত্র উচ্চ-গুণমানের রিসোর্সই অন্তর্ভুক্ত থাকে।

3. Resource indexing: যাচাইকৃত রিসোর্সগুলি একটি ডিস্ট্রিবিউটেড লেজারে সূচিবদ্ধ করা হয়, যা নেটওয়ার্কের সমস্ত উপলব্ধ রিসোর্সের একটি স্বচ্ছ এবং অপরিবর্তনীয় রেকর্ড হিসেবে কাজ করে।

৪. মূল্য নির্ধারণের স্বাভাবিকীকরণ: PEKKA বিভিন্ন প্রদানকারীর মূল্য নির্ধারণ মডেলগুলিকে স্বাভাবিক করে, যা ব্যবহারকারীদের তাদের প্রয়োজন এবং বাজেটের ভিত্তিতে সহজেই সম্পদ তুলনা এবং নির্বাচন করতে সক্ষম করে।

৫. গতিশীল সম্পদ বরাদ্দ: PEKKA ক্রমাগত কম্পিউটিং সম্পদের চাহিদা পর্যবেক্ষণ করে এবং সেই অনুযায়ী বরাদ্দ সামঞ্জস্য করে। এটি নিশ্চিত করে যে সম্পদগুলি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা হয় এবং ব্যবহারকারীদের প্রয়োজন হলে প্রয়োজনীয় সম্পদে তাদের অ্যাক্সেস থাকে।

সমষ্টিকরণ প্রক্রিয়াটি বিকেন্দ্রীকৃত এবং ট্রাস্টলেস হিসাবে ডিজাইন করা হয়েছে। কোনও একক সত্তা নেটওয়ার্ক নিয়ন্ত্রণ করে না, এবং সমস্ত সিদ্ধান্ত একটি কনসেনসাস মেকানিজমের মাধ্যমে নেওয়া হয়। এটি নিশ্চিত করে যে নেটওয়ার্কটি উন্মুক্ত, স্বচ্ছ এবং স্থিতিস্থাপক থাকে।

সম্পদ ব্যবস্থাপনা: এই বহু-ধাপী একত্রীকরণ প্রক্রিয়াটি কম্পিউটিং সম্পদের জন্য একটি গতিশীল বাজার তৈরি করে, বুদ্ধিমান ম্যাচিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে সরবরাহ (সম্পদ প্রদানকারী) এবং চাহিদা (অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার) উভয়ই অপ্টিমাইজ করে।

C. Computation offloading to a proximity network

PEKKA-এর একটি মূল বৈশিষ্ট্য হল এর সক্ষমতা কাছাকাছি বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউডের একটি প্রক্সিমিটি নেটওয়ার্কে কম্পিউটেশন অফলোড করার। এটি মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যার জন্য কম লেটেন্সি এবং রিয়েল-টাইম প্রসেসিং প্রয়োজন।

কম্পিউটেশন অফলোডিং ব্যবহারকারীর ডিভাইস থেকে নেটওয়ার্কের কাছাকাছি একটি নোডে গণনা কার্য স্থানান্তর জড়িত। এটি ব্যবহারকারীর ডিভাইসের চাপ হ্রাস করে এবং নিশ্চিত করে যে কার্যগুলি দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়াকৃত হয়।

PEKKA প্রতিটি কার্যের জন্য সর্বোত্তম নোড নির্ধারণ করতে একটি অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এই অ্যালগরিদম বেশ কয়েকটি বিষয় বিবেচনা করে, যার মধ্যে রয়েছে ব্যবহারকারীর নৈকট্য, এর বর্তমান লোড, এর পারফরম্যান্স ক্ষমতা এবং নোড ব্যবহারের খরচ।

অফলোডিং প্রক্রিয়াটি ব্যবহারকারী এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপারের জন্য স্বচ্ছ। একবার কোনও কাজ অফলোড করা হলে, PEKKA তার অগ্রগতি পর্যবেক্ষণ করে এবং নিশ্চিত করে যে ফলাফলগুলি ব্যবহারকারীর কাছে সময়মতো ফেরত দেওয়া হয়।

পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন: AR/VR-এর মতো লেটেন্সি-সংবেদনশীল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রক্সিমিটি-ভিত্তিক কম্পিউটেশন অফলোডিং বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে কয়েক মিলিসেকেন্ডের বিলম্বও ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করতে পারে।

C1. Offloading function 1

প্রথম অফলোডিং ফাংশনটি লেটেন্সি-সংবেদনশীল কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন রিয়েল-টাইম রেন্ডারিং এবং ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ্লিকেশন। এই কাজগুলোর জন্য, PEKKA খরচের চেয়ে নৈকট্য এবং গতিকে অগ্রাধিকার দেয়।

অ্যালগরিদমটি নিম্নরূপ কাজ করে: যখন একটি লেটেন্সি-সংবেদনশীল কাজ পাওয়া যায়, PEKKA ব্যবহারকারীর একটি নির্দিষ্ট ভৌগোলিক ব্যাসার্ধের মধ্যে সমস্ত নোড সনাক্ত করে। এটি তারপর তাদের বর্তমান লোড এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতার ভিত্তিতে এই নোডগুলি মূল্যায়ন করে। সর্বনিম্ন লেটেন্সি এবং পর্যাপ্ত ক্ষমতা সম্পন্ন নোডটি কাজটি প্রক্রিয়া করার জন্য নির্বাচিত হয়।

লেটেন্সি আরও কমানোর জন্য, PEKKA ভবিষ্যতের চাহিদা অনুমান করতে প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্স ব্যবহার করে। এটি নেটওয়ার্ককে সেইসব এলাকায় সম্পদ পূর্ব-স্থাপন করতে দেয় যেখানে চাহিদা বেশি হবে বলে আশা করা হয়, নিশ্চিত করে যে কম-লেটেন্সি প্রক্রিয়াকরণ সর্বদা উপলব্ধ থাকে।

প্রেডিক্টিভ ইন্টেলিজেন্স: ব্যবহারের প্যাটার্ন এবং প্রবণতার ভিত্তিতে প্রতিক্রিয়াশীল বরাদ্দের বাইরে গিয়ে প্রোঅ্যাকটিভ অপ্টিমাইজেশনের দিকে অগ্রসর হয়ে, প্রেডিক্টিভ অ্যানালিটিক্সের ব্যবহার সম্পদ ব্যবস্থাপনার একটি অত্যাধুনিক পদ্ধতির প্রতিনিধিত্ব করে।

C2. অফলোডিং ফাংশন ২

দ্বিতীয় অফলোডিং কার্যক্রমটি ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের জন্য নকশাকৃত, যেমন ডেটা বিশ্লেষণ এবং কন্টেন্ট রেন্ডারিং। এসব কার্যের জন্য PEKKA গতি নয়, বরং ব্যয় ও দক্ষতাকে অগ্রাধিকার দেয়।

অ্যালগরিদমটি নিম্নরূপ কাজ করে: যখন একটি ব্যাচ প্রসেসিং কাজ পাওয়া যায়, PEKKA নেটওয়ার্কের সমস্ত নোড চিহ্নিত করে যার কাজটি প্রসেস করার প্রয়োজনীয় রিসোর্স রয়েছে। তারপর এটি খরচ, প্রাপ্যতা এবং ঐতিহাসিক পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে এই নোডগুলোর মূল্যায়ন করে। যে নোডটি খরচ এবং দক্ষতার সর্বোত্তম সমন্বয় প্রদান করে, সেটিকেই কাজ প্রসেস করার জন্য নির্বাচন করা হয়।

বড় ব্যাচ প্রসেসিং কাজের জন্য, PEKKA কাজটিকে ছোট ছোট সাব-টাস্কে বিভক্ত করে একাধিক নোড জুড়ে সেগুলো বিতরণ করতে পারে। এই সমান্তরাল প্রসেসিং পদ্ধতি বড় কাজ শেষ করতে প্রয়োজনীয় সময় উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে।

ওয়ার্কলোড অপ্টিমাইজেশন: এই দ্বৈত-কার্যকরী পদ্ধতি PEKKA-কে বিভিন্ন ধরনের গণনামূলক ওয়ার্কলোডের জন্য অপ্টিমাইজ করতে দেয়, যা ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ্লিকেশনের জন্য রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়াশীলতা এবং ব্যাকগ্রাউন্ড প্রসেসিং টাস্কের জন্য খরচ দক্ষতা উভয়ই নিশ্চিত করে।

III. মেটাভার্স কম্পিউটিং প্রোটোকল

A. সংক্ষিপ্ত বিবরণ

The Metaverse Computing Protocol (MCP) হল Computecoin নেটওয়ার্কের দ্বিতীয় স্তর। এটি একটি লেয়ার-০.৫/লেয়ার-১ ব্লকচেইন যা নেটওয়ার্কের জন্য নিরাপত্তা এবং বিশ্বস্ততার অবকাঠামো সরবরাহ করে। MCP-কে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড নেটওয়ার্কে 수행কৃত গণনার ফলাফল সত্যিকারের এবং নির্ভরযোগ্য তা নিশ্চিত করা যায়।

বিক্ষিপ্ত কম্পিউটিংয়ের একটি মূল চ্যালেঞ্জ হল নিশ্চিত করা যে নোডগুলি সঠিকভাবে এবং সততার সাথে গণনা সম্পাদন করে। একটি ট্রাস্টলেস পরিবেশে, কোন নোড যে গণনার ফলাফল বিকৃত করবে না বা যে কাজ সে করেনি তা করার দাবি করবে না তার কোন গ্যারান্টি নেই।

এমসিপি তার উদ্ভাবনী প্রুফ অফ অনেস্টি (PoH) কনসেনসাস অ্যালগরিদমের মাধ্যমে এই চ্যালেঞ্জের সমাধান করে। PoH নকশা করা হয়েছে নোডগুলিকে সৎভাবে কাজ করতে উত্সাহিত করতে এবং দূষিতভাবে কাজ করে এমন নোডগুলি সনাক্ত করতে ও শাস্তি দিতে।

নিরাপত্তা এবং বিশ্বস্ততা প্রদানের পাশাপাশি, MCP নেটওয়ার্কের অর্থনৈতিক দিকও পরিচালনা করে। এটি CCN টোকেনের সৃষ্টি এবং বিতরণ পরিচালনা করে, যা কম্পিউটিং রিসোর্সের জন্য পেমেন্ট করতে এবং নেটওয়ার্কে অবদানের জন্য নোডগুলিকে পুরস্কৃত করতে ব্যবহৃত হয়।

ট্রাস্ট আর্কিটেকচার: MCP একটি এমন সিস্টেম তৈরি করে বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিংয়ের মৌলিক বিশ্বাসের সমস্যার সমাধান করে যেখানে সৎ আচরণ অর্থনৈতিকভাবে পুরস্কৃত হয় এবং অসৎ আচরণ অর্থনৈতিকভাবে শাস্তিপ্রাপ্ত হয়।

B. Consensus: Proof of Honesty (PoH)

Proof of Honesty (PoH) হল Computecoin নেটওয়ার্কের জন্য বিশেষভাবে নকশা করা একটি অভিনব কনসেনসাস অ্যালগরিদম। Proof of Work (PoW) এবং Proof of Stake (PoS)-এর মতো ঐতিহ্যবাহী কনসেনসাস অ্যালগরিদমগুলির থেকে ভিন্ন, যেগুলো লেনদেন যাচাইয়ের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, PoH নকশা করা হয়েছে গণনার ফলাফল যাচাই করার জন্য।

PoH-এর মূল ধারণা হল এমন একটি ব্যবস্থা তৈরি করা যেখানে নোডগুলিকে সৎভাবে কাজ করতে উত্সাহিত করা হয়। যে নোডগুলি ধারাবাহিকভাবে সঠিক ফলাফল প্রদান করে তাদের CCN টোকেন দিয়ে পুরস্কৃত করা হয়, অন্যদিকে যে নোডগুলি ভুল ফলাফল প্রদান করে তাদের শাস্তি দেওয়া হয়।

PoH কাজ করে নেটওয়ার্কের নোডগুলিতে পর্যায়ক্রমে "ফিশিং টাস্ক" প্রেরণ করার মাধ্যমে। এই কাজগুলি নোডগুলির সততা পরীক্ষা করার জন্য নকশা করা হয়েছে। যে নোডগুলি এই কাজগুলি সঠিকভাবে সম্পন্ন করে তারা তাদের সততা প্রদর্শন করে এবং পুরস্কৃত হয়। যে নোডগুলি এই কাজগুলি সম্পন্ন করতে ব্যর্থ হয় বা ভুল ফলাফল প্রদান করে তাদের শাস্তি দেওয়া হয়।

Algorithm Innovation: PoH শুধুমাত্র লেনদেন যাচাইয়ের পরিবর্তে গণনাগত সততার উপর ফোকাস করে ঐতিহ্যবাহী কনসেনসাস মেকানিজম থেকে একটি উল্লেখযোগ্য প্রস্থান প্রতিনিধিত্ব করে, যা এটিকে বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিং নেটওয়ার্কের জন্য অনন্যভাবে উপযুক্ত করে তোলে।

B1. Algorithm overview

PoH অ্যালগরিদমে বেশ কয়েকটি মূল উপাদান রয়েছে: ফিশিং-টাস্ক রিপোজিটরি, টাস্ক স্কেডুলার, ফলাফল ভেরিফায়ার, জাজমেন্ট সিস্টেম এবং ইনসেনটিভ প্রোটোকল।

অ্যালগরিদমটি নিম্নরূপ কাজ করে: টাস্ক স্কেডুলার নেটওয়ার্ক থেকে নোডগুলিকে কম্পিউটেশনাল টাস্ক সম্পাদনের জন্য নির্বাচন করে। এই টাস্কগুলিতে প্রকৃত ব্যবহারকারীর টাস্ক এবং ফিশিং-টাস্ক রিপোজিটরি থেকে ফিশিং টাস্ক উভয়ই অন্তর্ভুক্ত থাকে। নোডগুলি এই টাস্কগুলি প্রক্রিয়া করে এবং ফলাফল রেজাল্ট ভেরিফায়ারের কাছে ফেরত দেয়।

রেজাল্ট ভেরিফায়ার প্রকৃত টাস্ক এবং ফিশিং টাস্ক উভয়ের ফলাফল পরীক্ষা করে। প্রকৃত টাস্কের জন্য, ভেরিফায়ার সঠিকতা নিশ্চিত করতে ক্রিপ্টোগ্রাফিক কৌশল এবং অন্যান্য নোডের সাথে ক্রস-ভ্যালিডেশনের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে। ফিশিং টাস্কের জন্য, ভেরিফায়ার ইতিমধ্যে সঠিক ফলাফল জানে, তাই এটি অবিলম্বে সনাক্ত করতে পারে যে একটি নোড ভুল ফলাফল প্রদান করেছে কিনা।

বিচার ব্যবস্থা যাচাইকারীর ফলাফল ব্যবহার করে নির্ধারণ করে কোন নোডগুলি সৎভাবে কাজ করছে এবং কোনগুলি করছে না। যে নোডগুলি ধারাবাহিকভাবে সঠিক ফলাফল প্রদান করে তাদের CCN টোকেন দ্বারা পুরস্কৃত করা হয়, অন্যদিকে যে নোডগুলি ভুল ফলাফল প্রদান করে তাদের স্টেক বাজেয়াপ্ত করার মাধ্যমে শাস্তি দেওয়া হয়।

সময়ের সাথে সাথে অ্যালগরিদম নোডগুলির আচরণের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়। যেসব নোডের সততার ইতিহাস রয়েছে সেগুলিকে বেশি গুরুত্বপূর্ণ কাজের দায়িত্ব দেওয়া হয় এবং উচ্চতর পুরস্কার প্রদান করা হয়। যেসব নোডের অসততার ইতিহাস রয়েছে সেগুলিকে কম কাজ দেওয়া হয় এবং শেষ পর্যন্ত নেটওয়ার্ক থেকে বাদ দেওয়া হতে পারে।

Adaptive Trust: সুনাম-ভিত্তিক ব্যবস্থা একটি স্ব-শক্তিবর্ধক চক্র তৈরি করে যেখানে সৎ নোডগুলি আরও সুযোগ এবং উচ্চতর পুরস্কার অর্জন করে, অন্যদিকে অসৎ নোডগুলি ধীরে ধীরে নেটওয়ার্ক থেকে প্রান্তিক হয়ে পড়ে।

B2. ফিশিং-টাস্ক রিপোজিটরি

ফিশিং-টাস্ক রিপোজিটরি হলো পূর্বনির্ধারিত ফলাফলবিশিষ্ট প্রাক-গণনাকৃত কার্যসম্ভারের সংগ্রহ। এই কার্যগুলো নেটওয়ার্কের নোডগুলোর সততা ও সক্ষমতা পরীক্ষার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

রিপোজিটরিতে বিভিন্ন ধরনের কার্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে সরল গণনা, জটিল সিমুলেশন এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের কাজ। এই কার্যগুলো বাস্তব নেটওয়ার্কে নোডগুলোর সম্মুখীন হওয়া কার্যের ধরনের প্রতিনিধিত্বকারী হিসেবে ডিজাইন করা হয়েছে।

নোডগুলো যেন ফিশিং টাস্ক এবং আসল টাস্কের মধ্যে পার্থক্য করতে না পারে, সেজন্য ফিশিং টাস্কগুলো আসল টাস্কের মতো একই ফরম্যাটে তৈরি করা হয়। এগুলো একই রকম কঠিনতার স্তর এবং কম্পিউটেশনাল প্রয়োজনীয়তা কভার করে।

বিদ্যমান টাস্কগুলোর ফলাফল নোডগুলো যেন মুখস্থ করতে না পারে, সেজন্য রিপোজিটরিতে নতুন টাস্ক যোগ করে ক্রমাগত আপডেট করা হয়। একটি বিকেন্দ্রীকৃত ভ্যালিডেটর গ্রoup নতুন টাস্ক যোগ করে, যারা তাদের অবদানের জন্য CCN টোকেন পুরস্কার হিসেবে পায়।

রিপোজিটরি থেকে কাজ নির্বাচন এলোমেলোভাবে করা হয় যাতে নোডগুলি কোন কাজগুলি ফিশিং টাস্ক হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে না পারে। এই এলোমেলো নির্বাচন প্রক্রিয়াটি দূষিত নোডগুলির জন্য সিস্টেমটিকে হেরফের করা কঠিন করে তোলার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

নিরাপত্তা নকশা: ফিশিং-টাস্ক প্রক্রিয়াটি একটি অবিচ্ছিন্ন যাচাইকরণ সিস্টেম তৈরি করে যা স্বাভাবিক কর্মপ্রবাহের মধ্যে স্বচ্ছভাবে কাজ করে, যার ফলে দূষিত অভিনেতাদের জন্য যাচাইকরণ প্রক্রিয়া সনাক্তকরণ এবং পরিহার করা কঠিন হয়ে ওঠে।

B3. Task scheduler

টাস্ক স্কেডিউলার নেটওয়ার্কের নোডগুলিতে কাজ বন্টনের জন্য দায়ী। এটি নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে যে কাজগুলি দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়াকৃত হয় এবং নেটওয়ার্ক সুরক্ষিত থাকে।

স্কেডিউলার একটি খ্যাতি ব্যবস্থা ব্যবহার করে নির্ধারণ করে যে কোন নোডগুলি কাজ পাওয়ার যোগ্য। উচ্চতর খ্যাতিসম্পন্ন নোডগুলি (যেমন, সঠিক ফলাফল প্রদানের ইতিহাস) কাজ পাওয়ার সম্ভাবনা বেশি, বিশেষত উচ্চ-মূল্যের কাজ।

কাজ বন্টন করার সময়, স্কেডিউলার বিভিন্ন বিষয় বিবেচনা করে, যার মধ্যে রয়েছে নোডের খ্যাতি, এর প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতা, এর অবস্থান এবং এর বর্তমান লোড। এটি নিশ্চিত করে যে কাজগুলি সর্বাধিক উপযুক্ত নোডগুলিকে নির্ধারিত হয়।

প্রকৃত ব্যবহারকারীর টাস্কের জন্য, ক্রস-ভ্যালিডেশন সক্ষম করতে স্কেডুলার একই টাস্ক একাধিক নোডে বরাদ্দ করতে পারে। এটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে ফলাফলগুলি সঠিক, এমনকি যদি কিছু নোড দূষিতভাবে কাজ করে।

ফিশিং টাস্কের জন্য, স্কেডুলার সাধারণত প্রতিটি টাস্ক একটি একক নোডে বরাদ্দ করে। এটি কারণ সঠিক ফলাফল ইতিমধ্যেই জানা থাকে, তাই ক্রস-ভ্যালিডেশনের কোন প্রয়োজন নেই।

স্কেডুলার ক্রমাগত নোডগুলির পারফরম্যান্স পর্যবেক্ষণ করে এবং তার টাস্ক বিতরণ অ্যালগরিদম সেই অনুযায়ী সামঞ্জস্য করে। এটি নিশ্চিত করে যে নেটওয়ার্ক দক্ষ থাকে এবং পরিবর্তনশীল পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়াশীল থাকে।

ইন্টেলিজেন্ট ডিস্ট্রিবিউশন: স্কেডুলারের মাল্টি-ফ্যাক্টর ডিসিশন-মেকিং প্রক্রিয়া পারফরম্যান্স (ক্যাপাবিলিটি এবং লোকেশন ম্যাচিং এর মাধ্যমে) এবং সিকিউরিটি (রিপুটেশন-ভিত্তিক টাস্ক অ্যাসাইনমেন্ট এর মাধ্যমে) উভয়ই অপ্টিমাইজ করে।

B4. Result verification

ফলাফল যাচাইকরণ উপাদানটি নোডগুলি দ্বারা ফেরত পাঠানো ফলাফলের যথার্থতা পরীক্ষার জন্য দায়ী। এটি ফলাফলগুলি সঠিক এবং প্রামাণিক উভয়ই তা নিশ্চিত করতে কৌশলগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে।

ফিশিং কাজের জন্য, যাচাইকরণ সহজবোধ্য: যাচাইকারী কেবল নোড দ্বারা ফেরত পাঠানো ফলাফলটি পরিচিত সঠিক ফলাফলের সাথে তুলনা করে। যদি সেগুলি মেলে, তাহলে নোডটি সততার সাথে কাজ করেছে বলে বিবেচিত হয়। যদি সেগুলি না মেলে, তাহলে নোডটি অসততার সাথে কাজ করেছে বলে বিবেচিত হয়।

প্রকৃত ব্যবহারকারীর কাজের জন্য, যাচাইকরণ আরও জটিল। যাচাইকারী বেশ কয়েকটি কৌশল ব্যবহার করে, যার মধ্যে রয়েছে:

1. ক্রস-ভ্যালিডেশন: যখন একই কাজ একাধিক নোডে বরাদ্দ করা হয়, যাচাইকারী ফলাফলগুলির তুলনা করে। যদি নোডগুলির মধ্যে ঐক্যমত্য থাকে, ফলাফলটি সঠিক বলে বিবেচিত হয়। যদি অমিল থাকে, যাচাইকারী দ্বন্দ্ব সমাধানের জন্য অতিরিক্ত নোডগুলিকে কাজ প্রক্রিয়া করতে অনুরোধ করতে পারে।

2. ক্রিপ্টোগ্রাফিক যাচাইকরণ: কিছু কাজে ক্রিপ্টোগ্রাফিক প্রমাণ অন্তর্ভুক্ত থাকে যা যাচাইকারীকে পুরো কাজটি পুনরায় প্রক্রিয়া না করেই ফলাফলের যথার্থতা পরীক্ষা করতে দেয়। এটি জটিল কাজগুলির জন্য বিশেষভাবে উপযোগী যেগুলি পুনরায় প্রক্রিয়া করা ব্যয়বহুল হবে।

3. স্পট চেকিং: যাচাইকারী বাস্তব কাজের একটি উপসেট এলোমেলোভাবে নির্বাচন করে নিজেই পুনরায় প্রক্রিয়া করে। এটি নিশ্চিত করতে সাহায্য করে যে নোডগুলি ধারাবাহিকভাবে সনাক্ত না হয়ে বাস্তব কাজের জন্য ভুল ফলাফল দিতে পারে না।

যাচাইকরণ প্রক্রিয়াটি কার্যকরভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, যাতে এটি নেটওয়ার্কে উল্লেখযোগ্য ওভারহেড প্রবর্তন না করে। লক্ষ্য হল নেটওয়ার্কের কর্মক্ষমতা এবং স্কেলযোগ্যতা বজায় রাখার পাশাপাশি একটি উচ্চ স্তরের নিরাপত্তা প্রদান করা।

যাচাইকরণ কৌশল: মাল্টি-লেয়ার্ড যাচাইকরণ পদ্ধতি কম্পিউটেশনাল ওভারহেড কমানোর পাশাপাশি শক্তিশালী নিরাপত্তা প্রদান করে, যা ব্যবহারিক বিকেন্দ্রীকৃত কম্পিউটিংয়ের জন্য অপরিহার্য বিশ্বাস এবং কর্মক্ষমতার মধ্যে একটি ভারসাম্য তৈরি করে।

B5. রায়

জাজমেন্ট সিস্টেমটি ভেরিফিকেশন প্রক্রিয়ার ফলাফলের ভিত্তিতে নোডগুলোর আচরণ মূল্যায়নের দায়িত্বে রয়েছে। এটি প্রতিটি নোডকে একটি সুনাম স্কোর বরাদ্দ করে, যা নোডটির সততা ও নির্ভরযোগ্যতার ইতিহাস প্রতিফলিত করে।

যেসব নোড ধারাবাহিকভাবে সঠিক ফলাফল প্রদান করে, তাদের সুনাম স্কোর বৃদ্ধি পায়। যেসব নোড ভুল ফলাফল প্রদান করে, তাদের সুনাম স্কোর হ্রাস পায়। এই পরিবর্তনের মাত্রা নির্ভর করে অপকর্মের তীব্রতার উপর।

ছোটখাটো লঙ্ঘনের ক্ষেত্রে, যেমন মাঝে মাঝে ভুল ফলাফল প্রদান, সুনাম স্কোর সামান্য হ্রাস পেতে পারে। আরও গুরুতর লঙ্ঘনের ক্ষেত্রে, যেমন ধারাবাহিকভাবে ভুল ফলাফল প্রদান বা সিস্টেমে কারসাজি করার চেষ্টা, সুনাম স্কোর উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পেতে পারে।

সুনাম স্কোর সমন্বয় করার পাশাপাশি, বিচার ব্যবস্থা অন্যান্য শাস্তিও আরোপ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, খুব কম সুনাম স্কোরযুক্ত নোডগুলি সাময়িকভাবে বা স্থায়ীভাবে নেটওয়ার্ক থেকে বাদ পড়তে পারে। তাদের স্টেক করা CCN টোকেন বাজেয়াপ্তও হতে পারে।

বিচার ব্যবস্থাটি স্বচ্ছ ও ন্যায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। নোড আচরণ মূল্যায়নের নিয়মগুলি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ, এবং সিস্টেমের সিদ্ধান্তগুলি বস্তুনিষ্ঠ মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে গৃহীত হয়।

রেপুটেশন ইকোনমিক্স: রেপুটেশন সিস্টেম সৎ আচরণের জন্য একটি শক্তিশালী অর্থনৈতিক প্রেরণা সৃষ্টি করে, কারণ উচ্চ সুনাম স্কোরযুক্ত নোডগুলি আরও বেশি কাজ এবং উচ্চতর পুরস্কার পায়, যা বিশ্বাস ও কর্মক্ষমতার একটি ইতিবাচক চক্র তৈরি করে।

B6. Incentive protocol

ইনসেনটিভ প্রোটোকলটি নেটওয়ার্কে সৎভাবে কাজ করে এবং অবদান রাখে এমন নোডগুলিকে পুরস্কৃত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। কাঙ্ক্ষিত আচরণকে উত্সাহিত করতে এটি ব্লক রিওয়ার্ড, লেনদেন ফি এবং টাস্ক সম্পূর্ণতা পুরস্কারের সংমিশ্রণ ব্যবহার করে।

MCP ব্লকচেইনে সফলভাবে লেনদেন বৈধতা প্রদান এবং নতুন ব্লক তৈরি করে এমন নোডগুলিকে ব্লক রিওয়ার্ড প্রদান করা হয়। পুরস্কারের পরিমাণ নেটওয়ার্কের মুদ্রাস্ফীতি সময়সূচী দ্বারা নির্ধারিত হয়।

ব্যবহারকারীদের দ্বারা লেনদেন ফি প্রদান করা হয় তাদের লেনদেন ব্লকচেইনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য। এই ফিগুলি লেনদেন বৈধতা প্রদানকারী নোডগুলিতে বিতরণ করা হয়।

টাস্ক সম্পূর্ণ করার পুরস্কার সেইসব নোডকে প্রদান করা হয় যারা সফলভাবে গণনামূলক কাজ সম্পন্ন করে। পুরস্কারের পরিমাণ কাজের জটিলতা, নোডের সুনাম এবং কম্পিউটিং সম্পদের বর্তমান চাহিদার উপর নির্ভর করে।

উচ্চতর সুনাম স্কোরযুক্ত নোডগুলি কাজ সম্পূর্ণ করার জন্য উচ্চতর পুরস্কার পায়। এটি একটি ইতিবাচক প্রতিক্রিয়া লুপ তৈরি করে, যেখানে সৎ আচরণ পুরস্কৃত হয় এবং নোডগুলিকে একটি ভাল সুনাম বজায় রাখতে উত্সাহিত করা হয়।

এই পুরস্কারগুলির পাশাপাশি, প্রণোদনা প্রোটোকলে দূষিত আচরণ রোধ করার প্রক্রিয়াও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, নেটওয়ার্কে অংশগ্রহণের জন্য নোডগুলিকে CCN টোকেন স্টেক করতে হয়। যদি কোন নোড দূষিতভাবে কাজ করতে দেখা যায়, তাহলে তার স্টেক বাজেয়াপ্ত করা হতে পারে।

পুরস্কার ও শাস্তির সমন্বয় নোডগুলিকে সৎভাবে কাজ করতে এবং নেটওয়ার্কের সাফল্যে অবদান রাখতে একটি শক্তিশালী প্রণোদনা তৈরি করে।

Economic Design: প্রণোদনা প্রোটোকল একটি ভারসাম্যপূর্ণ অর্থনৈতিক ব্যবস্থা তৈরি করে যা অবদানের পুরস্কৃত করার পাশাপাশি দূষিত আচরণের জন্য শাস্তি প্রদান করে, যার মাধ্যমে স্বতন্ত্র নোডের প্রণোদনাগুলিকে নেটওয়ার্কের সামগ্রিক স্বাস্থ্য ও নিরাপত্তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করা হয়।

C. System optimization

Computecoin নেটওয়ার্ককে দক্ষ, স্কেলযোগ্য এবং প্রতিক্রিয়াশীল নিশ্চিত করতে আমরা বেশ কয়েকটি সিস্টেম অপ্টিমাইজেশন কৌশল বাস্তবায়ন করেছি:

1. Sharding: MCP ব্লকচেইন একাধিক শার্ডে বিভক্ত, যার প্রতিটি স্বাধীনভাবে লেনদেন প্রক্রিয়া করতে পারে। এটি নেটওয়ার্কের থ্রুপুট উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করে।

2. সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ: PEKKA এবং MCP উভয়ই সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের সুবিধা নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি নেটওয়ার্ককে একই সাথে একাধিক কাজ পরিচালনা করতে দেয়, যার ফলে এর সামগ্রিক ক্ষমতা বৃদ্ধি পায়।

3. ক্যাশিং: প্রায়শই অ্যাক্সেস করা ডেটা এবং ফলাফলগুলি ক্যাশে সংরক্ষণ করা হয় যাতে অপ্রয়োজনীয় গণনার প্রয়োজন হ্রাস পায়। এটি নেটওয়ার্কের কার্যকারিতা উন্নত করে এবং এটি ব্যবহারের খরচ হ্রাস করে।

4. Dynamic resource allocation: নেটওয়ার্ক ক্রমাগত কম্পিউটিং রিসোর্সের চাহিদা পর্যবেক্ষণ করে এবং সেই অনুযায়ী রিসোর্স বরাদ্দ সমন্বয় করে। এটি নিশ্চিত করে যে রিসোর্সগুলি দক্ষতার সাথে ব্যবহার করা হয় এবং নেটওয়ার্ক পরিবর্তনশীল চাহিদা মেটানোর জন্য স্কেল করতে পারে।

5. Compression: নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রেরণের আগে ডেটা সংকুচিত করা হয়, যার ফলে ব্যান্ডউইথের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস পায় এবং কর্মক্ষমতা উন্নত হয়।

6. Optimized algorithms: টাস্ক শিডিউলিং, ফলাফল যাচাইকরণ এবং কনসেনসাসের জন্য ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলি কার্যকারিতা উন্নত করতে এবং গণনার ওভারহেড কমানোর জন্য ক্রমাগত অপ্টিমাইজ করা হয়।

এই অপ্টিমাইজেশনগুলি নিশ্চিত করে যে Computecoin নেটওয়ার্ক মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনগুলির উচ্চ চাহিদা মোকাবেলা করতে পারে, পাশাপাশি উচ্চ স্তরের কর্মক্ষমতা এবং নিরাপত্তা বজায় রাখতে পারে।

পারফরম্যান্স ইঞ্জিনিয়ারিং: এই অপ্টিমাইজেশনগুলি বিতরণকৃত সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে অত্যাধুনিক কৌশলের প্রতিনিধিত্ব করে, যা নিশ্চিত করে যে নেটওয়ার্ক কম লেটেন্সি এবং উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখার পাশাপাশি মেটাভার্সের বিশাল গণনাগত চাহিদা পূরণের জন্য স্কেল করতে পারে।

IV. AI POWERED SELF-EVOLUTION

Computecoin নেটওয়ার্কটি AI-চালিত স্ব-বিবর্তনের মাধ্যমে ক্রমাগত উন্নতি এবং পরিবর্তিত অবস্থার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই ক্ষমতা নেটওয়ার্কটিকে তার কার্যকারিতা অনুকূলিত করতে, তার নিরাপত্তা বাড়াতে এবং সময়ের সাথে সাথে তার কার্যকারিতা প্রসারিত করতে সক্ষম করে।

এই স্ব-বিবর্তন ক্ষমতার কেন্দ্রে রয়েছে AI এজেন্টগুলির একটি নেটওয়ার্ক যা নেটওয়ার্কের অপারেশনের বিভিন্ন দিক পর্যবেক্ষণ করে। এই এজেন্টগুলি নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্স, নোড আচরণ, ব্যবহারকারীর চাহিদা এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক বিষয়গুলির উপর ডেটা সংগ্রহ করে।

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, এই এজেন্টগুলি সংগৃহীত ডেটা বিশ্লেষণ করে প্যাটার্ন চিহ্নিত করতে, অস্বাভাবিকতা সনাক্ত করতে এবং ভবিষ্যত নেটওয়ার্ক আচরণ সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। এই বিশ্লেষণের ভিত্তিতে, এজেন্টগুলি নেটওয়ার্কের অ্যালগরিদম, প্রোটোকল এবং সম্পদ বরাদ্দ কৌশলগুলির উন্নতির পরামর্শ দিতে পারে।

AI কীভাবে নেটওয়ার্ক উন্নত করতে ব্যবহৃত হয় তার কিছু উদাহরণের মধ্যে রয়েছে:

1. Predictive resource allocation: AI algorithms ভবিষ্যতের কম্পিউটিং সম্পদের চাহিদা পূর্বাভাস দেয় এবং সেই অনুযায়ী সম্পদ বরাদ্দ সামঞ্জস্য করে। এটি নিশ্চিত করে যে নেটওয়ার্কের সর্বোচ্চ সময়ে চাহিদা মেটানোর জন্য পর্যাপ্ত ক্ষমতা রয়েছে।

2. Anomaly detection: AI এজেন্টরা আচরণের অস্বাভাবিক প্যাটার্ন সনাক্ত করে যা দূষিত কার্যকলাপ নির্দেশ করতে পারে। এটি নেটওয়ার্ককে সম্ভাব্য নিরাপত্তা হুমকির দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করে।

3. Performance optimization: AI algorithms নেটওয়ার্ক পারফরম্যান্স ডেটা বিশ্লেষণ করে বাধা চিহ্নিত করে এবং অপ্টিমাইজেশানের পরামর্শ দেয়। এটি নেটওয়ার্কের গতি ও দক্ষতা ক্রমাগত উন্নত করতে সহায়তা করে।

4. Adaptive security: AI agents learn from past security incidents to develop new strategies for protecting the network. This allows the network to adapt to new types of threats as they emerge.

5. Personalized service: AI algorithms analyze user behavior to provide personalized recommendations and optimize the user experience.

প্রযুক্তিগত দৃষ্টিকোণ: স্ব-বিবর্তনের জন্য AI-এর একীকরণ ব্লকচেইন এবং বিকেন্দ্রীকৃত সিস্টেমগুলিতে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করে, যা ম্যানুয়াল প্রোটোকল আপগ্রেডের প্রয়োজন ছাড়াই অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশন সক্ষম করে।

স্ব-বিবর্তন প্রক্রিয়াটি বিকেন্দ্রীভূত এবং স্বচ্ছভাবে ডিজাইন করা হয়েছে। AI এজেন্টগুলি একগুচ্ছ নির্দেশিকার মধ্যে কাজ করে যা নিশ্চিত করে যে তাদের সুপারিশগুলি নেটওয়ার্কের সামগ্রিক লক্ষ্যগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ। নেটওয়ার্কে প্রস্তাবিত পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়নের আগে একটি বিকেন্দ্রীভূত ভ্যালিডেটর সম্প্রদায় দ্বারা মূল্যায়ন করা হয়।

এই AI-চালিত স্ব-বিবর্তন ক্ষমতা নিশ্চিত করে যে Computecoin নেটওয়ার্ক প্রযুক্তির অগ্রভাগে থাকে, যা মেটাভার্সের বিকশিত চাহিদা পূরণের জন্য অবিচ্ছিন্নভাবে অভিযোজিত হয়।

অভিযোজিত স্থাপত্য: এই স্ব-বিবর্তন ক্ষমতা নেটওয়ার্ককে একটি স্থির অবকাঠামো থেকে একটি জীবন্ত, অভিযোজিত সিস্টেমে রূপান্তরিত করে, যা বাস্তব-বিশ্বের ব্যবহারের ধরণ এবং উদীয়মান প্রয়োজনীয়তার ভিত্তিতে নিজেকে অবিরাম উন্নত করতে পারে।

V. টোকেনোমিক্স

A. CCN টোকেন বরাদ্দ

CCN টোকেনের মোট সরবরাহ ২১ বিলিয়নে স্থির করা হয়েছে। টোকেনগুলি নিম্নরূপ বরাদ্দ করা হয়েছে:

1. মাইনিং পুরস্কার: 50% (10.5 বিলিয়ন টোকেন) মাইনিং পুরস্কারের জন্য বরাদ্দ। এই টোকেনগুলি নেটওয়ার্কে কম্পিউটিং রিসোর্স প্রদান করে এবং MCP ব্লকচেইন সুরক্ষিত করতে সহায়তা করে এমন নোডগুলিতে বিতরণ করা হয়।

2. দল এবং উপদেষ্টা: ১৫% (৩.১৫ বিলিয়ন টোকেন) প্রতিষ্ঠাতা দল এবং উপদেষ্টাদের জন্য বরাদ্দ। এই টোকেনগুলি প্রকল্পের প্রতি দীর্ঘমেয়াদী প্রতিশ্রুতি নিশ্চিত করতে ভেস্টিং সময়সূচির অধীন।

3. ফাউন্ডেশন: ১৫% (৩.১৫ বিলিয়ন টোকেন) Computecoin Network Foundation-এর জন্য বরাদ্দ। এই টোকেনগুলি গবেষণা ও উন্নয়ন, বিপণন এবং সম্প্রদায় উদ্যোগের তহবিলের জন্য ব্যবহৃত হয়।

4. কৌশলগত অংশীদার: ১০% (২.১ বিলিয়ন টোকেন) কৌশলগত অংশীদারদের জন্য বরাদ্দ যারা নেটওয়ার্কে অপরিহার্য সম্পদ এবং সমর্থন প্রদান করে।

5. Public sale: 10% (2.1 billion tokens) প্রকল্পের তহবিল সংগ্রহ এবং বিস্তৃত সম্প্রদায়ের মধ্যে টোকেন বিতরণের জন্য পাবলিক সেলের জন্য বরাদ্দ করা হয়েছে।

টোকেন বরাদ্দ এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে সকল স্টেকহোল্ডারের মধ্যে টোকেনের ভারসাম্যপূর্ণ বন্টন নিশ্চিত হয়, যা নেটওয়ার্কের প্রবৃদ্ধি ও নিরাপত্তায় অবদান রাখেন এমন ব্যক্তিদের পুরস্কৃত করার উপর বিশেষ গুরুত্ব দেয়।

অর্থনৈতিক নকশা: টোকেন বরাদ্দ কৌশলটি দীর্ঘমেয়াদী ইকোসিস্টেম বৃদ্ধির সাথে প্রারম্ভিক অবদানকারীদের জন্য প্রণোদনার ভারসাম্য বজায় রাখে, সমস্ত স্টেকহোল্ডার এবং নেটওয়ার্কের সাফল্যের মধ্যে সঙ্গতি নিশ্চিত করে।

B. CCN stakeholders and their rights

Computecoin নেটওয়ার্কে বিভিন্ন ধরনের স্টেকহোল্ডার রয়েছে, যাদের প্রত্যেকের নিজস্ব অধিকার এবং দায়িত্ব আছে:

১. মাইনার্স: মাইনাররা নেটওয়ার্কে কম্পিউটিং রিসোর্স সরবরাহ করে এবং MCP ব্লকচেইন সুরক্ষিত করতে সহায়তা করে। বিনিময়ে, তারা মাইনিং রিওয়ার্ড এবং লেনদেন ফি পায়। মাইনাররা কনসেনসাস প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণ এবং নেটওয়ার্ক প্রস্তাবনায় ভোট দেওয়ার অধিকারও রাখে।

২. ব্যবহারকারী: ব্যবহারকারীরা নেটওয়ার্কের কম্পিউটিং রিসোর্স ব্যবহারের জন্য CCN টোকেন প্রদান করে। তাদের নেটওয়ার্কের রিসোর্স ব্যবহার এবং তাদের কম্পিউটেশনাল কাজের জন্য সঠিক ও নির্ভরযোগ্য ফলাফল পাওয়ার অধিকার রয়েছে।

৩. ডেভেলপার্স: ডেভেলপাররা Computecoin নেটওয়ার্কের উপর অ্যাপ্লিকেশন ও পরিষেবা গড়ে তোলে। তাদের নেটওয়ার্কের API অ্যাক্সেস এবং তাদের অ্যাপ্লিকেশন চালানোর জন্য এর রিসোর্স ব্যবহারের অধিকার রয়েছে।

4. Token holders: টোকেন ধারকদের নেটওয়ার্ক প্রস্তাবনাগুলিতে ভোট দেওয়ার এবং নেটওয়ার্কের শাসনে অংশগ্রহণ করার অধিকার রয়েছে। অতিরিক্ত পুরস্কার অর্জনের জন্য তাদের টোকেন স্টেক করারও অধিকার রয়েছে।

5. Foundation: Computecoin নেটওয়ার্ক ফাউন্ডেশন নেটওয়ার্কের দীর্ঘমেয়াদী উন্নয়ন ও শাসনের জন্য দায়বদ্ধ। গবেষণা ও উন্নয়ন, বিপণন এবং সম্প্রদায় উদ্যোগের জন্য তহবিল বরাদ্দ করার এটির অধিকার রয়েছে।

প্রতিটি স্টেকহোল্ডার গ্রুপের অধিকার ও দায়িত্ব এমনভাবে তৈরি করা হয়েছে যা নিশ্চিত করে নেটওয়ার্কটি বিকেন্দ্রীকৃত, নিরাপদ এবং সমস্ত অংশগ্রহণকারীর জন্য উপকারী থাকে।

গভর্ন্যান্স স্ট্রাকচার: এই বহু-স্টেকহোল্ডার গভর্ন্যান্স মডেল একটি ভারসাম্যপূর্ণ ইকোসিস্টেম তৈরি করে যেখানে কোনো একক গ্রুপ সিদ্ধান্ত গ্রহণে আধিপত্য করতে পারে না, যা নেটওয়ার্কটিকে তার বিকেন্দ্রীকৃত নীতির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ থাকতে নিশ্চিত করে।

C. Mint CCN tokens

CCN টোকেন মাইনিং নামক একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে তৈরি করা হয়। মাইনিংয়ে নেটওয়ার্কে কম্পিউটিং রিসোর্স প্রদান এবং MCP ব্লকচেইন সুরক্ষিত করতে সহায়তা করা জড়িত।

মাইনারেরা জটিল গাণিতিক সমস্যা সমাধানের জন্য প্রতিযোগিতা করে, যা লেনদেন বৈধতা প্রদান এবং ব্লকচেইনে নতুন ব্লক তৈরি করতে সহায়তা করে। সমস্যা সমাধানকারী প্রথম মাইনারকে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক CCN টোকেন পুরস্কার দেওয়া হয়।

একটি পূর্বনির্ধারিত সময়সূচী অনুযায়ী মাইনিং পুরস্কার সময়ের সাথে সাথে হ্রাস পায়। এটি CCN টোকেনের মুদ্রাস্ফীতির হার নিয়ন্ত্রণ এবং ১০০ বছরের মধ্যে মোট সরবরাহ ২১ বিলিয়নে পৌঁছানো নিশ্চিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

ব্লক রিওয়ার্ড ছাড়াও, মাইনাররা লেনদেন ফিও পেয়ে থাকে। ব্যবহারকারীরা তাদের লেনদেন ব্লকচেইনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এই ফি প্রদান করে।

কম্পিউটার এবং ইন্টারনেট সংযোগ আছে এমন যে কেউ যেন মাইনিং করতে পারে সেভাবেই এটি ডিজাইন করা হয়েছে। তবে, নেটওয়ার্কের মোট কম্পিউটিং শক্তি নির্বিশেষে, একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ হারে নতুন ব্লক তৈরি নিশ্চিত করতে মাইনিং সমস্যার জটিলতা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য হয়।

টোকেন বিতরণ: খনন প্রক্রিয়াটি নেটওয়ার্ক সুরক্ষিত করার পাশাপাশি টোকেনের ন্যায্য ও বিকেন্দ্রীকৃত বিতরণ নিশ্চিত করে, যা টোকেন বিতরণ ও নেটওয়ার্ক নিরাপত্তার মধ্যে একটি মিথস্ক্রিয়ামূলক সম্পর্ক সৃষ্টি করে।

D. Token release plan

CCN টোকেন মুক্তি একটি পূর্বনির্ধারিত সময়সূচি অনুযায়ী পরিচালিত হয়, যা বাজারে টোকেনের স্থিতিশীল ও অনুমানযোগ্য সরবরাহ নিশ্চিত করার জন্য পরিকল্পিত।

মাইনিং পুরস্কার: মাইনিং পুরস্কার প্রতি ব্লকে ১০,০০০ CCN থেকে শুরু হয় এবং প্রতি ৪ বছর পর ৫০% হারে হ্রাস পায়। এটি Bitcoin হ্যালভিং মেকানিজমের অনুরূপ।

টিম এবং উপদেষ্টা: টিম এবং উপদেষ্টাদের জন্য বরাদ্দকৃত টোকেনগুলি ৪ বছরের সময়কাল ধরে ধাপে ধাপে মুক্তি পায়, যেখানে ১ বছর পর ২৫% ভেস্টিং হয় এবং বাকি ৭৫% পরবর্তী ৩ বছর ধরে মাসিকভাবে ভেস্টিং হয়।

ফাউন্ডেশন: ফাউন্ডেশনের জন্য বরাদ্দকৃত টোকেনগুলি ১০ বছরের সময়কাল ধরে ধাপে ধাপে মুক্তি পায়, যেখানে প্রতি বছর ১০% করে মুক্তি পায়।

৪. কৌশলগত অংশীদার: কৌশলগত অংশীদারদের জন্য বরাদ্দকৃত টোকেন ভেস্টিং সময়সূচির অধীন, যা অংশীদারের চুক্তির উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হয়, তবে সাধারণত ১ থেকে ৩ বছরের মধ্যে হয়।

৫. পাবলিক সেল: পাবলিক সেলে বিক্রি হওয়া টোকেনগুলি অবিলম্বে মুক্তি পায়, কোন ভেস্টিং সময়কাল নেই।

এই মুক্তি পরিকল্পনাটি বাজারে প্রচুর পরিমাণে টোকেন হঠাৎ প্রবেশ করা রোধ করতে তৈরি করা হয়েছে, যা মূল্যের অস্থিরতা সৃষ্টি করতে পারে। এটি নিশ্চিত করে যে সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের নেটওয়ার্কের সাফল্যে অবদান রাখার জন্য একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রেরণা থাকে।

বাজার স্থিতিশীলতা: সাবধানে নকশা করা মুক্তির সময়সূচী টোকেন ডাম্পিং রোধ করে এবং সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে দীর্ঘমেয়াদী সমন্বয় নিশ্চিত করে, নেটওয়ার্কের বৃদ্ধির জন্য স্থিতিশীল অর্থনৈতিক অবস্থা সৃষ্টি করে।

E. Mining Pass and staking

মাইনিং পাস এমন একটি প্রক্রিয়া যা ব্যবহারকারীদের ব্যয়বহুল হার্ডওয়্যারে বিনিয়োগ না করেই মাইনিং প্রক্রিয়ায় অংশগ্রহণ করতে দেয়। ব্যবহারকারীরা CCN টোকেন ব্যবহার করে একটি মাইনিং পাস কিনতে পারেন, যা তাদের মাইনিং পুরস্কারের একটি অংশ পাওয়ার অধিকার দেয়।

মাইনিং পাস বিভিন্ন স্তরে উপলব্ধ, যেখানে উচ্চতর স্তরের পাস মাইনিং পুরস্কারের একটি বড় অংশ প্রদান করে। মাইনিং পাসের মূল্য বাজার দ্বারা নির্ধারিত হয় এবং চাহিদার ভিত্তিতে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য হয়।

স্টেকিং হল ব্যবহারকারীদের পুরস্কার অর্জনের আরেকটি উপায়। ব্যবহারকারীরা একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য তাদের CCN টোকেন একটি স্মার্ট কন্ট্রাক্টে লক করে স্টেক করতে পারেন। বিনিময়ে, তারা লেনদেন ফি এবং ব্লক পুরস্কারের একটি অংশ পায়।

স্টেকিং থেকে একজন ব্যবহারকারী যে পরিমাণ পুরস্কার পান, তা নির্ভর করে তারা কতগুলি টোকেন স্টেক করেন এবং সেগুলো কত সময়ের জন্য স্টেক করেন। যারা বেশি সংখ্যক টোকেন দীর্ঘ সময়ের জন্য স্টেক করেন, তারা উচ্চতর পুরস্কার পান।

স্টেকিং ট্রেডিংয়ের জন্য উপলব্ধ টোকেনের সংখ্যা হ্রাস করে নেটওয়ার্ককে সুরক্ষিত করতে সাহায্য করে, যা নেটওয়ার্ককে আক্রমণের বিরুদ্ধে আরও প্রতিরোধী করে তোলে। এটি ব্যবহারকারীদের তাদের CCN টোকেন থেকে প্যাসিভ ইনকাম অর্জনের একটি উপায়ও প্রদান করে।

অংশগ্রহণের প্রবেশাধিকার: মাইনিং পাস ও স্টেকিং প্রক্রিয়া নেটওয়ার্ক অংশগ্রহণকে গণতান্ত্রিক করে, বিভিন্ন স্তরের প্রযুক্তিগত দক্ষতা ও মূলধন সহ ব্যবহারকারীদের নেটওয়ার্কের বিকাশে অবদান রাখতে ও এর সুবিধা নিতে সক্ষম করে।

F. Development stage

Computecoin নেটওয়ার্কের বিকাশ কয়েকটি পর্যায়ে বিভক্ত:

1. Stage 1 (Foundation): এই পর্যায়ে নেটওয়ার্কের মূল অবকাঠামো উন্নয়নের উপর ফোকাস করা হবে, যার মধ্যে রয়েছে PEKKA লেয়ার এবং MCP ব্লকচেইন। এছাড়াও সীমিত সংখ্যক নোড সহ একটি ছোট টেস্ট নেটওয়ার্ক নির্মাণও এতে অন্তর্ভুক্ত।

2. Stage 2 (Expansion): এই পর্যায়ে, আরও বেশি নোড অন্তর্ভুক্ত করতে এবং আরও ধরনের কম্পিউটিং টাস্ক সাপোর্ট করতে নেটওয়ার্কটি সম্প্রসারিত করা হয়। এই পর্যায়েই AI-চালিত স্ব-বিবর্তন ক্ষমতাগুলোও চালু করা হয়।

3. Stage 3 (Maturity): এই পর্যায়ে মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনের উচ্চ চাহিদা মোকাবেলার জন্য নেটওয়ার্কটি অপ্টিমাইজ এবং স্কেল করার উপর ফোকাস করা হয়। এছাড়াও অন্যান্য ব্লকচেইন নেটওয়ার্ক এবং মেটাভার্স প্ল্যাটফর্মের সাথে নেটওয়ার্কটি ইন্টিগ্রেট করাও এতে অন্তর্ভুক্ত।

4. Stage 4 (Autonomy): চূড়ান্ত পর্যায়ে, নেটওয়ার্ক সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত হয়ে ওঠে, যেখানে AI এজেন্টরা নেটওয়ার্ক অপারেশন এবং উন্নয়ন সম্পর্কিত বেশিরভাগ সিদ্ধান্ত নেয়। ফাউন্ডেশনের ভূমিকা তত্ত্বাবধান প্রদান এবং নেটওয়ার্কটি তার মূল দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ থাকে তা নিশ্চিত করার মধ্যে সীমিত হয়ে যায়।

Each stage is expected to take approximately 2-3 years to complete, with regular updates and improvements released throughout the development process.

রোডম্যাপ কৌশল: পর্যায়ক্রমিক উন্নয়ন পদ্ধতি ভিত্তিগত অবকাঠামো থেকে পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়তা পর্যন্ত পদ্ধতিগত অগ্রগতি নিশ্চিত করে, যা দ্রুত পুনরাবৃত্তি এবং দীর্ঘমেয়াদী দৃষ্টিভঙ্গি ও স্থিতিশীলতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে।

ষষ্ঠ. প্রকাশনা

Computecoin নেটওয়ার্ক এবং এর অন্তর্নিহিত প্রযুক্তিসমূহ সম্পর্কে নিম্নলিখিত প্রকাশনাগুলি অতিরিক্ত বিবরণ প্রদান করে:

1. "Computecoin Network: A Decentralized Infrastructure for the Metaverse" - এই গবেষণাপত্রটি Computecoin নেটওয়ার্কের একটি সারসংক্ষেপ প্রদান করে, যার মধ্যে এর স্থাপত্য, কনসেনসাস অ্যালগরিদম এবং টোকেনোমিক্স অন্তর্ভুক্ত।

2. "Proof of Honesty: A Novel Consensus Algorithm for Decentralized Computing" - এই গবেষণাপত্রটি Proof of Honesty কনসেনসাস অ্যালগরিদমকে বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করে, যার মধ্যে এর নকশা, বাস্তবায়ন এবং নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত।

"PEKKA: A Parallel Edge Computing and Knowledge Aggregator for the Metaverse" - এই গবেষণাপত্রটি Computecoin নেটওয়ার্কের PEKKA স্তরের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যার মধ্যে এর সম্পদ সমষ্টিকরণ ক্ষমতা এবং গণনা অফলোডিং প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত।

"AI-Powered Self-Evolution in Decentralized Networks" - এই গবেষণাপত্রটি Computecoin নেটওয়ার্কের ক্রমাগত উন্নতি এবং পরিবর্তনশীল অবস্থার সাথে খাপ খাওয়ানোর ক্ষেত্রে AI-এর ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করে।

"Tokenomics of Computecoin: Incentivizing a Decentralized Computing Ecosystem" - এই গবেষণাপত্রটি CCN টোকেন অর্থনীতির একটি বিশদ বিশ্লেষণ প্রদান করে, যার মধ্যে টোকেন বরাদ্দ, মাইনিং, স্টেকিং এবং গভর্নেন্স অন্তর্ভুক্ত।

এই প্রকাশনাগুলি Computecoin নেটওয়ার্ক ওয়েবসাইটে এবং বিভিন্ন একাডেমিক জার্নাল ও সম্মেলনে উপলব্ধ।

একাডেমিক ভিত্তি: পিয়র-রিভিউড প্রকাশনাগুলি Computecoin নেটওয়ার্কের উদ্ভাবনগুলির জন্য একাডেমিক বিশ্বাসযোগ্যতা ও প্রযুক্তিগত বৈধতা প্রদান করে, তাত্ত্বিক গবেষণা ও বাস্তবায়নের মধ্যে ব্যবধান দূর করে।

VII. উপসংহার

মেটাভার্স ইন্টারনেটের পরবর্তী বিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে, যা আমরা অনলাইনে কীভাবে যোগাযোগ করি, কাজ করি এবং খেলাধুলা করি তাতে বিপ্লব ঘটানোর প্রতিশ্রুতি দেয়। তবে, মেটাভার্সের বিকাশ বর্তমানে কেন্দ্রীভূত অবকাঠামো দ্বারা সীমাবদ্ধ যা আজকের ইন্টারনেট চালায়।

Computecoin নেটওয়ার্কটি মেটাভার্সের জন্য একটি বিকেন্দ্রীভূত, উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন অবকাঠামো প্রদানের মাধ্যমে এই সীমাবদ্ধতা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। আমাদের সমাধান মেটাভার্স অ্যাপ্লিকেশনের জন্য আরও অ্যাক্সেসযোগ্য, স্কেলযোগ্য এবং সাশ্রয়ী প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে বিকেন্দ্রীভূত ক্লাউড এবং ব্লকচেইন প্রযুক্তির শক্তি কাজে লাগায়।

Computecoin নেটওয়ার্কের দ্বি-স্তর স্থাপত্য — PEKKA এবং MCP — মেটাভার্সের জন্য একটি ব্যাপক সমাধান প্রদান করে। PEKKA কম্পিউটিং সংস্থানগুলির সমন্বয় এবং সময়সূচী পরিচালনা করে, অন্যদিকে MCP তার উদ্ভাবনী Proof of Honesty কনসেনসাস অ্যালগরিদমের মাধ্যমে গণনার নিরাপত্তা ও সত্যতা নিশ্চিত করে।

নেটওয়ার্কের AI-চালিত স্ব-বিবর্তন ক্ষমতা নিশ্চিত করে যে এটি ক্রমাগত উন্নতি করতে এবং পরিবর্তিত পরিস্থিতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম, প্রযুক্তির অগ্রভাগে অবস্থান বজায় রাখতে।

CCN-এর টোকেনোমিক্স একটি ভারসাম্যপূর্ণ এবং টেকসই ইকোসিস্টেম তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা নেটওয়ার্কের সাফল্যে অবদান রাখতে সমস্ত স্টেকহোল্ডারদের জন্য প্রণোদনা প্রদান করে।

কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি: Computecoin Network-এর সফল বাস্তবায়ন মেটাভার্স গৃহীত হওয়ার গতি উল্লেখযোগ্যভাবে ত্বরান্বিত করতে পারে, মৌলিক অবকাঠামোগত চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করে যা স্কেলযোগ্যতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা সীমিত করেছে।

আমরা বিশ্বাস করি যে Computecoin নেটওয়ার্ক মেটাভার্সের জন্য মৌলিক অবকাঠামো হয়ে উঠতে পারে, যা বিকেন্দ্রীভূত অ্যাপ্লিকেশন এবং অভিজ্ঞতার একটি নতুন প্রজন্ম সক্ষম করবে। আমাদের সম্প্রদায়ের সমর্থনে, আমরা এই দৃষ্টিভঙ্গিকে বাস্তবে পরিণত করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ।

ভিশন রিয়েলাইজেশন: Computecoin শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত সমাধান নয়, বরং কীভাবে গণনামূলক অবকাঠামো নির্মিত এবং পরিচালিত হয় তার একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তন, যা আগামী কয়েক দশক ধরে ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপকে পুনরায় গঠন করতে পারে।

REFERENCES

1. Stephenson, N. (1992). স্নো ক্র্যাশ. ব্যান্টাম বুকস.

2. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System.

3. Buterin, V. (2014). Ethereum: A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform.

4. Benet, J. (2014). IPFS - কনটেন্ট অ্যাড্রেসড, ভার্সনড, P2P ফাইল সিস্টেম.

5. Filecoin Foundation. (2020). Filecoin: A Decentralized Storage Network.

6. Crust Network. (2021). Crust: বিকেন্দ্রীকৃত ক্লাউড স্টোরেজ প্রোটোকল.

7. Wang, X., et al. (2021). Decentralized Cloud Computing: A Survey. IEEE

8. ঝাং, ওয়াই., এট আল. (2022)। মেটাভার্সের জন্য ব্লকচেইন: একটি সার্ভে. ACM কম্পিউটিং সার্ভে।

9. Li, J., et al. (2022)। AI-Powered Blockchain: A New Paradigm for Decentralized Intelligence. নিউরাল কম্পিউটিং অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশনস।

10. Chen, H., et al. (2021). টোকেনোমিক্স: ব্লকচেইন টোকেনের অর্থনীতি সম্পর্কিত একটি জরিপ. Journal of Financial Data Science.